Better Investing Tips

Определение степеней свободы

click fraud protection

Что такое степени свободы?

Степени свободы относятся к максимальному количеству логически независимых значений, которые могут изменяться в выборке данных.

Ключевые выводы

  • Степени свободы относятся к максимальному количеству логически независимых значений, которые могут изменяться в выборке данных.
  • Степени свободы обычно обсуждаются в связи с различными формами проверки гипотез в статистике, такими как хи-квадрат.
  • Расчет степеней свободы является ключевым при попытке понять важность статистики хи-квадрат и обоснованность нулевой гипотезы.

Понимание степеней свободы

Самый простой способ концептуально понять Степени свободы - это на примере:

  • Рассмотрим образец данных, состоящий для простоты из пяти положительных целых чисел. Значения могут быть любым числом без известной связи между ними. Эта выборка данных теоретически должна иметь пять степеней свободы.
  • Четыре числа в выборке - это {3, 8, 5 и 4}, а среднее значение всей выборки данных равно 6.
  • Это должно означать, что пятое число должно быть 10. Иначе быть не может. У него нет свободы варьироваться.
  • Таким образом, степень свободы для этой выборки данных равна 4.

Формула для степеней свободы равна размеру выборки данных минус один:

 Д. f. = Н. 1. куда: Д. f. = степени свободы. Н. = размер образца. \ begin {align} & \ text {D} _ \ text {f} = N - 1 \\ & \ textbf {где:} \\ & \ text {D} _ \ text {f} = \ text {градусы свобода} \\ & N = \ text {размер образца} \\ \ end {выровнен} Dж=N1куда:Dж=степени свободыN=размер образца

Степени свободы обычно обсуждаются в связи с различными формами проверки гипотез в статистике, такими как хи-квадрат. Очень важно рассчитать степени свободы, когда вы пытаетесь понять важность статистики хи-квадрат и обоснованность нулевой гипотезы.

Хи-квадрат тесты

Есть два разных вида Хи-квадрат тесты: тест на независимость, который задает вопрос о взаимоотношениях, например: «Есть ли связь между полом и результатами SAT?»; и критерий согласия, который спрашивает что-то вроде "Если монета подброшена 100 раз, выпадет ли 50 раз орел и 50 раз?"

Для этих тестов используются степени свободы, чтобы определить, нулевая гипотеза могут быть отклонены на основании общего количества переменных и выборок в эксперименте. Например, при рассмотрении студентов и выбора курса размер выборки из 30 или 40 студентов, вероятно, недостаточно велик для получения значимых данных. Получение таких же или аналогичных результатов в исследовании с использованием выборки из 400 или 500 студентов более актуально.

История степеней свободы

Самая ранняя и основная концепция степеней свободы была отмечена в начале 1800-х годов, переплетаясь в трудах математика и астронома Карла Фридриха Гаусса. Современное использование и понимание этого термина были впервые изложены Уильямом Сили Госсетом, англичанином. статистик в своей статье «Вероятная ошибка среднего», опубликованной в журнале Biometrika в 1908 году под псевдонимом, чтобы сохранить его анонимность.

В своих работах Госсет не использовал конкретно термин «степени свободы». Однако он дал объяснение концепции в ходе разработки того, что в конечном итоге станет известно как Студенты Т-распределение. Фактический термин не был популярен до 1922 года. Английский биолог и статистик Рональд Фишер начал использовать термин «степени свободы», когда начал публиковать отчеты и данные о своей работе по разработке хи-квадратов.

Риск обменного курса: экономическая уязвимость

В нынешнюю эпоху усиливающейся глобализации и усиления валютанепостоянство, изменения в обменные...

Читать далее

10 лучших экономических показателей Великобритании

Ниже приведены десять ключевых экономических показателей Соединенного Королевства. шестая по вел...

Читать далее

Более 10 лет спустя, уроки финансового кризиса

Более 10 лет спустя, уроки финансового кризиса

Хотя с финансового кризиса 2008-09 годов прошло более десяти лет, из этого конкретного экономиче...

Читать далее

stories ig