Porovnanie jednoduchého kĺzavého priemeru vs. Exponenciálny kĺzavý priemer

Exponenciálny kĺzavý priemer vs. Jednoduchý kĺzavý priemer: prehľad

Exponenciálny kĺzavý priemer (EMA) a Jednoduchý kĺzavý priemer (SMA) sú podobné v tom, že každý z nich meria trendy. Tieto dva priemery sú tiež podobné, pretože sa interpretujú rovnakým spôsobom a obaja technickí obchodníci ich bežne používajú na vyrovnanie kolísania cien.

Medzi týmito dvoma meraniami však existujú určité rozdiely. Primárny rozdiel medzi EMA a SMA je citlivosť, ktorú každý ukazuje na zmeny v údajoch použitých pri jeho výpočte.

SMA vypočítava priemer cenových údajov, zatiaľ čo EMA dáva aktuálnym údajom väčšiu váhu. Najnovšie údaje o cenách ovplyvnia kĺzavý priemer viac, pričom staršie údaje o cenách budú mať menší vplyv.

Konkrétnejšie, exponenciálny kĺzavý priemer dáva vyšším cenám nedávne ceny, zatiaľ čo jednoduchý kĺzavý priemer priraďuje všetkým hodnotám rovnakú váhu.

Exponenciálny kĺzavý priemer

Pretože agentúry EMA prikladajú novším údajom väčšiu váhu ako starším údajom, reagujú na tie najnovšie rýchlejšie

zmeny ceny než sú SMA, čo robí výsledky z EMA aktuálnejšími a vysvetľuje, prečo je EMA preferovaným priemerom medzi mnohými obchodníkmi.

Ako je uvedené v nižšie uvedenom príklade, obchodníkom s krátkodobou perspektívou môže byť jedno, aký priemer sa použije, pretože rozdiel medzi týmito dvoma priemermi je spravidla otázkou niekoľkých centov. Na druhej strane, obchodníci s dlhodobejšou perspektívou by mali viac zvážiť priemer, ktorý používajú, pretože hodnoty sa môžu líšiť o niekoľko dolárov, čo je dostatočný cenový rozdiel na to, aby sa v konečnom dôsledku prejavil ako vplyv na realizované výnosy, najmä keď obchodujete s veľkým množstvom zásoby.

Rovnako ako pre všetky technické ukazovatele, neexistuje žiadny typ priemeru, ktorý by obchodník mohol použiť na zaručenie úspechu.

Jednoduchý kĺzavý priemer

SMA je najbežnejším typom priemeru používaným technickými analytikmi a vypočíta sa vydelením súčtu súboru cien celkovým počtom cien zistených v sérii. Napríklad sedemdobý kĺzavý priemer je možné vypočítať tak, že sa spojí nasledujúcich sedem cien a výsledok sa vydelí siedmimi (výsledok je známy aj ako aritmetický priemer).

Príklad
Vzhľadom na nasledujúcu sériu cien:
$10, $11, $12, $16, $17, $19, $20
Výpočet SMA by vyzeral takto:
$10+$11+$12+$16+$17+$19+$20 = $105
7-obdobie SMA = 105 USD/7 = 15.