Stopnje svobode Opredelitev
Kaj so stopnje svobode?
Stopnje svobode se nanašajo na največje število logično neodvisnih vrednosti, ki se lahko svobodno spreminjajo v vzorcu podatkov.
Ključni odlomki
- Stopnje svobode se nanašajo na največje število logično neodvisnih vrednosti, ki se lahko svobodno spreminjajo v vzorcu podatkov.
- Stopnje svobode se običajno razpravljajo v zvezi z različnimi oblikami preverjanja hipotez v statistiki, kot je Chi-Square.
- Izračun stopenj svobode je ključnega pomena pri razumevanju pomena statistike Chi-Square in veljavnosti ničelne hipoteze.
Razumevanje stopenj svobode
Stopnje svobode najlažje razumete konceptualno z uporabo primera:
- Za poenostavitev razmislite o vzorcu podatkov, ki ga sestavlja poenostavljeno pet pozitivnih celih števil. Vrednosti so lahko poljubno število brez znanega razmerja med njimi. Teoretično bi imel ta vzorec podatkov pet stopenj svobode.
- Štiri od številk v vzorcu so {3, 8, 5 in 4}, povprečje celotnega vzorca podatkov pa je 6.
- To mora pomeniti, da mora biti peta številka 10. Ne more biti nič drugega. Nima svobode spreminjanja.
- Stopnje svobode za ta vzorec podatkov so 4.
Formula za stopnje svobode je enaka velikosti vzorca podatkov minus ena:
Df=N−1kje:Df=stopnje svobodeN=Velikost vzorca
Stopnje svobode se običajno razpravljajo v zvezi z različnimi oblikami preverjanja hipotez v statistiki, kot je Chi-Square. Pri razumevanju pomena statistike Chi-Square in veljavnosti ničelne hipoteze je nujno izračunati stopnjo svobode.
Chi-Square testi
Obstajata dve različni vrsti Chi-Square testi: test neodvisnosti, ki postavlja vprašanje odnosa, na primer: "Ali obstaja razmerje med spolom in ocenami SAT?"; in preizkus ustreznosti, ki sprašuje nekaj takega: "Če se kovanec vrže 100 -krat, ali bo 50 -krat prišel v glavo in 50 -krat v rep?"
Za te teste se uporabljajo stopnje svobode, da se ugotovi, ali je določeno ničelna hipoteza se lahko zavrne glede na skupno število spremenljivk in vzorcev v poskusu. Na primer, če upoštevamo študente in izbiro predmeta, velikost vzorca 30 ali 40 študentov verjetno ni dovolj velika, da bi ustvarila pomembne podatke. Pridobivanje enakih ali podobnih rezultatov študije z vzorcem 400 ali 500 študentov je bolj veljavno.
Zgodovina stopenj svobode
Najzgodnejši in najosnovnejši koncept stopinj svobode je bil zabeležen v zgodnjih 1800 -ih, prepleten v delih matematika in astronoma Carla Friedricha Gaussa. Sodobno uporabo in razumevanje izraza je najprej razložil Anglež William Sealy Gosset statistik, v svojem članku "Verjetna napaka povprečja", objavljenem v Biometriki leta 1908 pod psevdonimom, da bi ohranil njegova anonimnost.
Gosset v svojih spisih ni posebej uporabil izraza "stopnje svobode". Je pa dal razlago koncepta med razvojem tega, kar bi sčasoma postalo znano Študentski T-porazdelitev. Dejanski izraz je postal priljubljen šele leta 1922. Angleški biolog in statistik Ronald Fisher je začel uporabljati izraz "stopnje svobode", ko je začel objavljati poročila in podatke o svojem delu pri razvoju hi-kvadratov.