Better Investing Tips

Stopnje svobode Opredelitev

click fraud protection

Kaj so stopnje svobode?

Stopnje svobode se nanašajo na največje število logično neodvisnih vrednosti, ki se lahko svobodno spreminjajo v vzorcu podatkov.

Ključni odlomki

  • Stopnje svobode se nanašajo na največje število logično neodvisnih vrednosti, ki se lahko svobodno spreminjajo v vzorcu podatkov.
  • Stopnje svobode se običajno razpravljajo v zvezi z različnimi oblikami preverjanja hipotez v statistiki, kot je Chi-Square.
  • Izračun stopenj svobode je ključnega pomena pri razumevanju pomena statistike Chi-Square in veljavnosti ničelne hipoteze.

Razumevanje stopenj svobode

Stopnje svobode najlažje razumete konceptualno z uporabo primera:

  • Za poenostavitev razmislite o vzorcu podatkov, ki ga sestavlja poenostavljeno pet pozitivnih celih števil. Vrednosti so lahko poljubno število brez znanega razmerja med njimi. Teoretično bi imel ta vzorec podatkov pet stopenj svobode.
  • Štiri od številk v vzorcu so {3, 8, 5 in 4}, povprečje celotnega vzorca podatkov pa je 6.
  • To mora pomeniti, da mora biti peta številka 10. Ne more biti nič drugega. Nima svobode spreminjanja.
  • Stopnje svobode za ta vzorec podatkov so 4.

Formula za stopnje svobode je enaka velikosti vzorca podatkov minus ena:

 D. f. = N. 1. kje: D. f. = stopnje svobode. N. = Velikost vzorca. \ start {align} & \ text {D} _ \ text {f} = N - 1 \\ & \ textbf {kjer:} \\ & \ text {D} _ \ text {f} = \ text {stopinje svoboda} \\ & N = \ besedilo {velikost vzorca} \\ \ konec {poravnano} Df=N1kje:Df=stopnje svobodeN=Velikost vzorca

Stopnje svobode se običajno razpravljajo v zvezi z različnimi oblikami preverjanja hipotez v statistiki, kot je Chi-Square. Pri razumevanju pomena statistike Chi-Square in veljavnosti ničelne hipoteze je nujno izračunati stopnjo svobode.

Chi-Square testi

Obstajata dve različni vrsti Chi-Square testi: test neodvisnosti, ki postavlja vprašanje odnosa, na primer: "Ali obstaja razmerje med spolom in ocenami SAT?"; in preizkus ustreznosti, ki sprašuje nekaj takega: "Če se kovanec vrže 100 -krat, ali bo 50 -krat prišel v glavo in 50 -krat v rep?"

Za te teste se uporabljajo stopnje svobode, da se ugotovi, ali je določeno ničelna hipoteza se lahko zavrne glede na skupno število spremenljivk in vzorcev v poskusu. Na primer, če upoštevamo študente in izbiro predmeta, velikost vzorca 30 ali 40 študentov verjetno ni dovolj velika, da bi ustvarila pomembne podatke. Pridobivanje enakih ali podobnih rezultatov študije z vzorcem 400 ali 500 študentov je bolj veljavno.

Zgodovina stopenj svobode

Najzgodnejši in najosnovnejši koncept stopinj svobode je bil zabeležen v zgodnjih 1800 -ih, prepleten v delih matematika in astronoma Carla Friedricha Gaussa. Sodobno uporabo in razumevanje izraza je najprej razložil Anglež William Sealy Gosset statistik, v svojem članku "Verjetna napaka povprečja", objavljenem v Biometriki leta 1908 pod psevdonimom, da bi ohranil njegova anonimnost.

Gosset v svojih spisih ni posebej uporabil izraza "stopnje svobode". Je pa dal razlago koncepta med razvojem tega, kar bi sčasoma postalo znano Študentski T-porazdelitev. Dejanski izraz je postal priljubljen šele leta 1922. Angleški biolog in statistik Ronald Fisher je začel uporabljati izraz "stopnje svobode", ko je začel objavljati poročila in podatke o svojem delu pri razvoju hi-kvadratov.

Moralna nevarnost vs. Moralna nevarnost: v čem je razlika?

Moralna nevarnost vs. Moralna nevarnost: Pregled Moralna nevarnost in moralna nevarnost sta si ...

Preberi več

Koliko stane študij na Japonskem?

Japonska je postala ena izmed 10 najbolj priljubljenih destinacij za ameriške študente, ki študi...

Preberi več

Prve 4 napake, zaradi katerih trgovci s terminskimi pogodbami ne uspejo

Mnogi prihodnosti trgovci začnejo trgovati, ustvarijo nekaj dostojnega dobička, nato pa nenadoma...

Preberi več

stories ig