Kaj so socialni podatki?

Socialni podatki so podatki, ki jih uporabniki družabnih medijev javno delijo in vključujejo metapodatke, kot so uporabnikova lokacija, govorjeni jezik, biografski podatki in/ali povezave v skupni rabi. Socialni podatki so dragoceni za tržnike, ki iščejo vpogled v stranke, ki bi lahko povečal prodajo ali, v primeru politične kampanje, dobil glasove. Obstaja veliko vrst družabnih podatkov, vključno s tweeti s Twitterja, objavami na Facebooku, zatiči na Pinterestu, objavami na Tumblrju in prijavami na Foursquare in Yelp. Facebook for Business in Twitter Ads sta dva programa, ki oglaševalcem pomagata pri uporabi socialnih podatkov na trg do ciljni uporabniki ki jih bodo njihovi oglasi verjetno zanimali.

Razčlenitev socialnih podatkov

Uporabniki prostovoljno javno objavijo velik del svojih družbenih podatkov, kar podjetjem omogoča prost in enostaven dostop do njih. Če podjetje, ki prodaja vstopnice za športne prireditve, vidi, da uporabnik spremlja več športnih ekip, to podjetje bi lahko ciljalo oglase na tega uporabnika, da bi ga poskušalo zvabiti k nakupu vstopnic za ogled njene najljubše ekipe igranje. Drug način, kako lahko podjetje uporablja družabne podatke, je pravočasno zagotavljanje oglasov na podlagi nedavnih objav, na primer oglasov za naprave za nekoga, ki je delil, da so

nakupovanje doma.

Z visokokakovostnimi družbenimi podatki, ki so združeni in pravilno analizirani, lahko podjetja ciljajo oglase na ljudi, ki bodo najverjetneje kupili njihove izdelke ali storitve. Socialni podatki lahko podjetjem pomagajo tudi pri določanju najučinkovitejših mest za oglaševanje. Podjetja lahko dodatno izboljšajo svoje oglaševanje tako, da ciljno publiko zožijo glede na spol, govorjeni jezik, uporabljeno elektronsko napravo, starost, interese, lokacijo in druge dejavnike. Socialni podatki podjetjem ne pomagajo le pri pridobivanju novih strank, temveč jim tudi pomagajo pri nadaljnjem sodelovanju z obstoječimi strankami.

Analiza socialnih podatkov

Običajno obstajata dva koraka za analizo družbenih podatkov. Prvi je zbiranje podatkov, ki jih ustvarijo uporabniki na spletnih mestih za mreženje, in nato analiza teh podatkov. Analiza običajno poteka v realnem času, ki se nato uporabi za ugotavljanje vpliva, dosega, ustreznosti in drugih vidikov. Podjetja, ki uporabljajo to vrsto analize podatkov, morajo imeti v mislih več stvari, vključno s tem, kako razlikovati med socialnimi podatki in razpoloženjem, časovno pomembnost (kar je danes pomembno, morda ne bo jutri), kakovost (kako vplivajo določena sporočila in komentarji določenih ljudi) in kako se virusna aktivnost začne in namazi.

Omejitve družbenih podatkov

Socialni podatki so nepopolni iz več razlogov. Omejeno je na podatke, ki se jih uporabniki odločijo deliti o sebi. Nekateri uporabniki na primer ne smejo deliti svoje lokacije ali spola, kar oglaševalcem daje nepopoln profil za delo. Druga težava je, da je na njem veliko uporabnikov družbenih medijev niso pravi uporabniki, ampak lažni robotski ali botovski računi. Tudi pri resničnih uporabnikih, ki poskušajo oceniti svoja čustva do blagovne znamke ali političnega kandidata (imenovano »sentiment« analiza «), ki temelji na komentarjih, ki jih podajo, ni vedno mogoče, ker so številni njihovi komentarji nevtralni in algoritmi lahko napačno razvrsti komentarje kot pozitivne, kadar so negativni, in obratno. Poleg tega so številne pozitivne in negativne pripombe, ki so na voljo, skrajne, kar otežuje natančno oceniti, kako se potrošniki na splošno počutijo glede izdelka, storitve, blagovne znamke ali politike kandidat.