Better Investing Tips

Parabolic SAR Indicator นิยาม

click fraud protection

ตัวบ่งชี้ Parabolic SAR คืออะไร?

NS พาราโบลา SAR อินดิเคเตอร์ พัฒนาโดย เจ. Wells Wilder ถูกใช้โดยผู้ค้าเพื่อกำหนดทิศทางแนวโน้มและการกลับตัวของราคาที่อาจเกิดขึ้น ตัวบ่งชี้ใช้วิธีการหยุดต่อท้ายและย้อนกลับที่เรียกว่า "SAR" หรือหยุดและย้อนกลับ เพื่อระบุทางออกที่เหมาะสมและ จุดเริ่มต้น. ผู้ค้ายังอ้างถึงตัวบ่งชี้ว่าเป็นพาราโบลาหยุดและย้อนกลับ, พาราโบลา SAR หรือ PSAR

ตัวบ่งชี้ Parabolic SAR ปรากฏบนแผนภูมิเป็นชุดของจุด ไม่ว่าจะสูงหรือต่ำกว่าราคาของสินทรัพย์ ขึ้นอยู่กับทิศทางของราคาที่กำลังเคลื่อนที่ จุดจะอยู่ใต้ราคาเมื่อเป็น กำลังเป็นที่นิยม ขึ้นและสูงกว่าราคาเมื่อมีแนวโน้มลดลง

ประเด็นที่สำคัญ

  • ตัวบ่งชี้ Parabolic SAR (หยุดและย้อนกลับ) ถูกใช้โดยผู้ค้าทางเทคนิคเพื่อระบุแนวโน้มและการกลับตัว
  • ตัวบ่งชี้ใช้ระบบของจุดที่ซ้อนทับบนกราฟราคา
  • การกลับตัวเกิดขึ้นเมื่อจุดเหล่านี้พลิกกลับ แต่สัญญาณการกลับตัวใน SAR ไม่ได้หมายถึงการกลับตัวของราคาเสมอไป การกลับรายการ PSAR หมายความว่าราคาและตัวบ่งชี้ได้ข้ามไปเท่านั้น

สูตรสำหรับตัวบ่งชี้ Parabolic SAR

PSAR ที่เพิ่มขึ้นมีสูตรที่แตกต่างจาก PSAR ที่ตกลงมาเล็กน้อย

รพส. = PSAR ก่อนหน้า +

[ ก่อนเอเอฟ ( EP-Prior PSAR ก่อนหน้า ) ] พีเอสเออาร์ = PSAR ก่อนหน้า [ ก่อนเอเอฟ ( ก่อนหน้า PSAR-Prior EP. ) ] ที่ไหน: RPSAR = PSAR ที่เพิ่มขึ้น AF = Acceleration Factor เริ่มต้นที่ 0.02 และ เพิ่มขึ้น 0.02 สูงสุดครั้งละ 0.2 เวลาที่จุดสุดขั้วทำให้เกิดจุดต่ำสุดใหม่ (ลดลง ซาร์ ) หรือสูง ( SAR ที่เพิ่มขึ้น ) FPSAR = PSAR ที่ตกลงมา EP = Extreme Point ซึ่งเป็นจุดต่ำสุดในปัจจุบัน แนวโน้มขาลง ( SAR ลดลง ) หรือสูงที่สุดใน. แนวโน้มขาขึ้นในปัจจุบัน ( SAR ที่เพิ่มขึ้น ) \begin{aligned} &\text{RPSAR}=\text{Prior PSAR }+\\ &[\text{ก่อน AF}\left(\text{Prior EP-Prior PSAR}\right)]\\ &\text {FPSAR}=\text{Prior PSAR }-\\ &[\text{Prior AF}\left(\text{ก่อนหน้า PSAR-Prior EP}\right)]\\ &\textbf{where:}\\ &\text{RPSAR = Rising PSAR}\\ &\text{AF = Acceleration Factor เริ่มต้นที่ 0.02 และ}\\ &\ ข้อความ{เพิ่มขึ้น 0.02 สูงสุด 0.2 each}\\ &\text{เวลาที่จุดสุดขั้วทำให้จุดต่ำสุดใหม่ (ลดลง}\\ &\text{SAR})\text{ หรือสูง}\left(\text{rising SAR}\right)\\ &\ text{FPSAR = Falling PSAR}\\ &\text{EP = จุดสูงสุด, ค่าต่ำสุดในปัจจุบัน}\\ &\text{downtrend}\left(\text{falling SAR}\right)\text{or the maximum high in the}\\ &\text{current uptrend}\left(\ ข้อความ{เพิ่มขึ้น SAR}\right)\\ \end{จัดตำแหน่ง} RPSAR=ก่อนหน้า PSAR +[AF ก่อนหน้า(EP-Prior PSAR ก่อนหน้า)]FPSAR=ก่อนหน้า PSAR [AF ก่อนหน้า(ก่อนหน้า PSAR-Prior EP)]ที่ไหน:RPSAR = PSAR ที่เพิ่มขึ้นAF = Acceleration Factor เริ่มต้นที่ 0.02 และเพิ่มขึ้น 0.02 สูงสุด 0.2 แต่ละเวลาที่จุดสุดขั้วทำให้เกิดจุดต่ำสุดใหม่ (ลดลงSAR) หรือสูง(SAR ที่เพิ่มขึ้น)FPSAR = PSAR ล้มEP = Extreme Point จุดต่ำสุดในปัจจุบันแนวโน้มขาลง(ล้ม SAR)หรือสูงที่สุดในแนวโน้มขาขึ้นในปัจจุบัน(SAR ที่เพิ่มขึ้น)

วิธีการคำนวณ Parabolic SAR Indicator

มีหลายสิ่งที่ต้องติดตามเมื่อใช้เครื่องหมายหยุดแบบพาราโบลาและไฟย้อนกลับ สิ่งหนึ่งที่ต้องจำไว้เสมอคือถ้า SAR เพิ่มขึ้นในตอนแรก และราคามี a ปิด ต่ำกว่าค่า SAR ที่เพิ่มขึ้น จากนั้นแนวโน้มจะลดลงและจะใช้สูตร SAR ที่ลดลง หากราคาสูงกว่าค่า SAR ที่ลดลง ให้เปลี่ยนไปใช้สูตรที่เพิ่มขึ้น

  1. ติดตามราคาอย่างน้อยห้าช่วงเวลาขึ้นไป บันทึกสูงและต่ำ (EPs)
  2. หากราคาสูงขึ้น ให้ใช้ค่าต่ำสุดของห้าช่วงเวลานั้นเป็นค่า PSAR ก่อนหน้าในสูตร หากราคาลดลง ให้ใช้ค่าสูงสุดของช่วงเวลาเหล่านั้นเป็นค่า PSAR เริ่มต้นก่อนหน้า
  3. ใช้ AF 0.02 ในขั้นต้น และเพิ่มขึ้น 0.02 สำหรับค่าสูงสุด (เพิ่มขึ้น) หรือต่ำสุด (ลดลง) ใหม่แต่ละครั้ง ค่า AF สูงสุดคือ 0.2
  4. ตามหลักการแล้ว ให้ใช้สเปรดชีตที่สามารถติดตามราคาสูงและต่ำ SAR, EP และ AF ได้เป็นช่วงๆ

ซอฟต์แวร์สร้างแผนภูมิจะคำนวณ PSAR โดยอัตโนมัติ ซึ่งหมายถึง พ่อค้า จำเป็นต้องรู้วิธีตีความสัญญาณของตัวบ่งชี้เท่านั้น

ตัวบ่งชี้ Parabolic SAR บอกอะไรคุณได้บ้าง

ตัวบ่งชี้พาราโบลาสร้างสัญญาณซื้อหรือขายเมื่อตำแหน่งของจุดเคลื่อนจากด้านหนึ่งของราคาของสินทรัพย์ไปยังอีกด้านหนึ่ง ตัวอย่างเช่น สัญญาณซื้อเกิดขึ้นเมื่อจุดเคลื่อนจากเหนือราคาไปอยู่ต่ำกว่าราคา ขณะที่ a สัญญาณขาย เกิดขึ้นเมื่อจุดเคลื่อนจากด้านล่างราคาไปอยู่เหนือราคา

ผู้ค้ายังใช้จุด PSAR เพื่อตั้งค่า คำสั่งหยุดการขาดทุนต่อท้าย. ตัวอย่างเช่น หากราคาเพิ่มขึ้นและ PSAR ก็เพิ่มขึ้นด้วย PSAR สามารถใช้เป็นทางออกที่เป็นไปได้หาก ยาว. หากราคาลดลงต่ำกว่า PSAR ให้ออกจากการซื้อขายระยะยาว

TradingView.

PSAR เคลื่อนไหวไม่ว่าราคาจะเคลื่อนไหวหรือไม่ ซึ่งหมายความว่าหากราคาเพิ่มขึ้นในตอนแรก แต่จากนั้นเคลื่อนตัวออกด้านข้าง PSAR จะเพิ่มขึ้นเรื่อย ๆ แม้ว่าราคาจะเคลื่อนที่ไปด้านข้าง NS การกลับรายการ สัญญาณจะถูกสร้างขึ้นในบางจุดแม้ว่าราคาจะไม่ลดลงก็ตาม PSAR ต้องการเพียงตามราคาเพื่อสร้างสัญญาณการกลับรายการ ด้วยเหตุผลนี้ สัญญาณการกลับตัวบนตัวบ่งชี้ไม่ได้หมายความว่าราคากำลังกลับตัว

ตัวบ่งชี้พาราโบลาสร้างสัญญาณใหม่ทุกครั้งที่เคลื่อนที่ไปยังฝั่งตรงข้ามของราคาสินทรัพย์ สิ่งนี้ทำให้มั่นใจได้ถึงตำแหน่งในตลาดเสมอ ซึ่งทำให้ตัวบ่งชี้นั้นดึงดูดเทรดเดอร์ที่กระตือรือร้น ตัวบ่งชี้ทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพมากที่สุดในตลาดที่มีแนวโน้มซึ่งการเคลื่อนไหวของราคาจำนวนมากทำให้ผู้ค้าสามารถทำกำไรได้อย่างมีนัยสำคัญ เมื่อราคาหลักทรัพย์เป็น ขอบเขตขอบเขตตัวบ่งชี้จะย้อนกลับอย่างต่อเนื่อง ส่งผลให้มีการซื้อขายที่ทำกำไรต่ำหรือขาดทุนหลายครั้ง

เพื่อผลลัพธ์ที่ดีที่สุด ผู้ค้าควรใช้ตัวบ่งชี้พาราโบลากับตัวบ่งชี้ทางเทคนิคอื่น ๆ ที่ระบุว่าตลาดมีแนวโน้มหรือไม่เช่น ดัชนีทิศทางเฉลี่ย (ADX) เส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ (MA) หรือ เส้นแนวโน้ม. ตัวอย่างเช่น ผู้ค้าอาจยืนยันสัญญาณซื้อ PSAR ด้วยค่า ADX ที่สูงกว่า 30 และเด้งกลับสำหรับเส้นแนวโน้มที่เพิ่มขึ้นในระยะยาว

Parabolic SAR เทียบกับ เส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ (MA)

PSAR และ MAs ทั้งติดตามราคาและช่วยแสดงแนวโน้ม แต่พวกเขาทำโดยใช้สูตรที่แตกต่างกัน

MA จะใช้ราคาเฉลี่ยในช่วงเวลาที่เลือกไว้ จากนั้นจึงทำการลงจุดบนแผนภูมิ PSAR จะพิจารณาที่จุดสูงสุดและต่ำสุด จากนั้นใช้ปัจจัยเร่งความเร็ว สูตรที่แตกต่างกันเหล่านี้ดูแตกต่างกันมากในแผนภูมิและจะให้ข้อมูลเชิงลึกด้านการวิเคราะห์ที่แตกต่างกันและ สัญญาณการค้า.

ข้อจำกัดของการใช้ Parabolic SAR Indicator

Parabolic SAR เปิดอยู่เสมอ และสร้างสัญญาณอย่างต่อเนื่อง ไม่ว่าจะมีแนวโน้มที่มีคุณภาพหรือไม่ก็ตาม ดังนั้น สัญญาณจำนวนมากอาจมีคุณภาพต่ำเนื่องจากไม่มีแนวโน้มที่มีนัยสำคัญหรือเกิดขึ้นหลังจากสัญญาณ

สัญญาณการกลับตัวยังถูกสร้างขึ้นในที่สุด ไม่ว่าราคาจะกลับตัวจริงหรือไม่ นี่เป็นเพราะการกลับรายการเกิดขึ้นเมื่อ SAR ทันกับราคาเนื่องจากปัจจัยเร่งความเร็วในสูตร ดังนั้น สัญญาณการกลับตัวอาจทำให้ผู้ค้าออกจากการซื้อขายแม้ว่าราคาจะไม่กลับด้านในทางเทคนิค

นิยามทฤษฎีกล่อง Darvas

นิยามทฤษฎีกล่อง Darvas

ทฤษฎีกล่อง Darvas คืออะไร? ทฤษฎีกล่อง Darvas เป็นกลยุทธ์การซื้อขาย พัฒนาโดย Nicolas Darvas ที่ก...

อ่านเพิ่มเติม

วิธีการทำงานของ Data Smoothing

วิธีการทำงานของ Data Smoothing

การปรับข้อมูลให้เรียบคืออะไร? การปรับข้อมูลให้เรียบทำได้โดยใช้อัลกอริธึมในการลบ เสียงรบกวน จากช...

อ่านเพิ่มเติม

คำจำกัดความและตัวอย่างที่ปกคลุมเมฆมืด

คำจำกัดความและตัวอย่างที่ปกคลุมเมฆมืด

เมฆดำปกคลุมคืออะไร? Dark Cloud Cover เป็นการกลับตัวของขาลง เชิงเทียน รูปแบบที่แท่งเทียนขาลง (โด...

อ่านเพิ่มเติม

stories ig