นิยามโครงข่ายประสาทเทียม (ANN)

โครงข่ายประสาทเทียม (ANN) คืออะไร?

โครงข่ายประสาทเทียม (ANN) คือชิ้นส่วนของระบบคอมพิวเตอร์ที่ออกแบบมาเพื่อจำลองวิธีที่สมองของมนุษย์วิเคราะห์และประมวลผลข้อมูล เป็นรากฐานของ ปัญญาประดิษฐ์ (AI) และแก้ปัญหาที่อาจพิสูจน์ได้ว่าเป็นไปไม่ได้หรือยากโดยมนุษย์หรือมาตรฐานทางสถิติ ANN มีความสามารถในการเรียนรู้ด้วยตนเองที่ช่วยให้พวกเขาสร้างผลลัพธ์ที่ดีขึ้นเมื่อมีข้อมูลมากขึ้น

การทำความเข้าใจโครงข่ายประสาทเทียม (ANN)

โครงข่ายประสาทเทียมถูกสร้างขึ้นเหมือนสมองของมนุษย์ โดยมีโหนดเซลล์ประสาทเชื่อมต่อถึงกันราวกับใยแมงมุม สมองของมนุษย์มีเซลล์หลายแสนล้านเซลล์ที่เรียกว่าเซลล์ประสาท เซลล์ประสาทแต่ละเซลล์ประกอบด้วยร่างกายของเซลล์ที่มีหน้าที่ในการประมวลผลข้อมูลโดยนำข้อมูลไปยัง (อินพุต) และออกจากสมอง (เอาต์พุต)

ANN มีเซลล์ประสาทเทียมหลายร้อยหรือหลายพันเซลล์ที่เรียกว่าหน่วยประมวลผล ซึ่งเชื่อมต่อกันด้วยโหนด หน่วยประมวลผลเหล่านี้ประกอบด้วยหน่วยอินพุตและเอาต์พุต หน่วยอินพุตได้รับรูปแบบและโครงสร้างของข้อมูลต่างๆ ตามการถ่วงน้ำหนักภายใน ระบบและโครงข่ายประสาทเทียมพยายามที่จะเรียนรู้เกี่ยวกับข้อมูลที่นำเสนอเพื่อสร้างผลลัพธ์เดียว รายงาน. เช่นเดียวกับที่มนุษย์ต้องการกฎเกณฑ์และแนวทางในการสร้างผลลัพธ์หรือผลลัพธ์ ANN ก็ใช้ชุดการเรียนรู้เช่นกัน กฎที่เรียกว่า backpropagation ตัวย่อสำหรับการแพร่กระจายย้อนกลับของข้อผิดพลาดเพื่อให้ผลลัพธ์ที่สมบูรณ์แบบ ผลลัพธ์.

ในขั้นต้น ANN จะผ่านขั้นตอนการฝึกอบรมซึ่งเรียนรู้ที่จะจดจำรูปแบบในข้อมูล ไม่ว่าจะเป็นภาพ หู หรือข้อความ ในช่วงที่มีการควบคุมดูแลนี้ เครือข่ายจะเปรียบเทียบเอาท์พุตจริงที่ผลิตกับสิ่งที่ตั้งใจจะสร้าง—เอาต์พุตที่ต้องการ ความแตกต่างระหว่างผลลัพธ์ทั้งสองจะถูกปรับโดยใช้ backpropagation ซึ่งหมายความว่าเครือข่ายทำงานย้อนกลับ โดยเปลี่ยนจากหน่วยเอาต์พุตไปยังหน่วยอินพุตเพื่อปรับน้ำหนักของ การเชื่อมต่อระหว่างหน่วยต่างๆ จนกระทั่งผลต่างระหว่างผลลัพธ์ที่แท้จริงและผลลัพธ์ที่ต้องการสร้างผลลัพธ์ที่ต่ำที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ ข้อผิดพลาด.

ในระหว่างขั้นตอนการฝึกอบรมและการกำกับดูแล ANN จะได้รับการสอนว่าควรมองหาอะไรและผลลัพธ์ควรเป็นอย่างไร โดยใช้คำถามประเภทใช่/ไม่ใช่กับเลขฐานสอง เช่น ธนาคารที่ต้องการตรวจบัตรเครดิต การฉ้อโกง ตรงเวลาอาจมีสี่หน่วยป้อนข้อมูลที่ป้อนด้วยคำถามเหล่านี้: (1) การทำธุรกรรมอยู่ในประเทศที่แตกต่างจากถิ่นที่อยู่ของผู้ใช้หรือไม่? (2) เว็บไซต์ที่ใช้บัตรร่วมกับบริษัทหรือประเทศที่อยู่ในรายการเฝ้าระวังของธนาคารหรือไม่? (3) มูลค่าธุรกรรมมากกว่า $2,000 หรือไม่? (4) ชื่อในใบเรียกเก็บเงินตรงกับชื่อผู้ถือบัตรหรือไม่?

ธนาคารต้องการให้คำตอบ "ตรวจพบการฉ้อโกง" เป็น ใช่ ใช่ ใช่ ไม่ใช่ ซึ่งในรูปแบบไบนารีจะเป็น 1 1 1 0 หากเอาต์พุตจริงของเครือข่ายคือ 1 0 1 0 ระบบจะปรับผลลัพธ์จนกว่าจะส่งเอาต์พุตที่ตรงกับ 1 1 1 0 หลังจากการฝึกอบรม ระบบคอมพิวเตอร์สามารถแจ้งเตือนธนาคารเกี่ยวกับธุรกรรมที่เป็นการฉ้อโกงที่รอดำเนินการ ซึ่งช่วยให้ธนาคารประหยัดเงินเป็นจำนวนมาก

การใช้งานจริงสำหรับโครงข่ายประสาทเทียม (ANNs)

โครงข่ายประสาทเทียมกำลังปูทางให้แอปพลิเคชันที่เปลี่ยนแปลงชีวิตได้รับการพัฒนาเพื่อใช้ในทุกภาคส่วนของเศรษฐกิจ แพลตฟอร์มปัญญาประดิษฐ์ที่สร้างขึ้นบน ANNs กำลังขัดขวางวิธีการทำสิ่งต่างๆ แบบเดิมๆ ตั้งแต่การแปลหน้าเว็บเป็นภาษาอื่นๆ ไปจนถึงการมีผู้ช่วยเสมือนสั่งอาหารออนไลน์ไปจนถึงการสนทนากับ แชทบอทเพื่อแก้ปัญหา แพลตฟอร์ม AI ทำให้การทำธุรกรรมง่ายขึ้นและทำให้ทุกคนเข้าถึงบริการได้เพียงเล็กน้อย ค่าใช้จ่าย

มีการใช้โครงข่ายประสาทเทียมในทุกพื้นที่ของการดำเนินงาน ผู้ให้บริการอีเมลใช้ ANN เพื่อตรวจจับและลบสแปมจากกล่องจดหมายของผู้ใช้ ผู้จัดการสินทรัพย์ ใช้เพื่อคาดการณ์ทิศทางของหุ้นของบริษัท อันดับเครดิต บริษัทใช้ข้อมูลนี้เพื่อปรับปรุงวิธีการให้คะแนนเครดิต แพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซใช้เพื่อปรับแต่งคำแนะนำให้เหมาะกับผู้ชม แชทบอทได้รับการพัฒนาด้วย ANN สำหรับการประมวลผลภาษาธรรมชาติ อัลกอริธึมการเรียนรู้เชิงลึกใช้ ANN เพื่อทำนายความน่าจะเป็นของเหตุการณ์ และรายชื่อการรวมตัวกันของ ANN ดำเนินไปในหลายภาคส่วน อุตสาหกรรม และประเทศต่างๆ