คำถามสัมภาษณ์ทั่วไปสำหรับนักวิเคราะห์เชิงปริมาณ
นักวิเคราะห์เชิงปริมาณพัฒนากลยุทธ์การซื้อขายและการบริหารความเสี่ยงระดับสูงโดยใช้อัลกอริธึมที่ซับซ้อนและสมการทางคณิตศาสตร์ นี่คืออาชีพสำหรับ 1% แรกในด้านความสามารถด้านตัวเลข หากคุณเป็นนักคณิตศาสตร์ในชั้นเรียนเสมอ แม้แต่ในระดับหลังจบการศึกษา อาชีพที่ร่ำรวยใน การวิเคราะห์เชิงปริมาณ อาจเป็นในอนาคตของคุณ
นักวิเคราะห์เชิงปริมาณส่วนใหญ่มีปริญญาโทอย่างน้อย โดยมีปริญญาเอกหลายคน วิชาเอกของวิทยาลัยที่พบบ่อยที่สุดคือคณิตศาสตร์ เศรษฐศาสตร์ และสถิติ โดยมีผลการเรียนดีเยี่ยมเป็นสิ่งสำคัญยิ่งสำหรับการก้าวเข้าสู่ประตู บัณฑิตเกียรตินิยมอันดับหนึ่งจาก Princeton ในสาขาเศรษฐศาสตร์มีโอกาสสูง ในทางตรงกันข้าม นักเรียนจากโรงเรียนปาร์ตี้ที่มีเกรดเฉลี่ยปานกลางมีหนทางที่ยากลำบากในการเป็นนักวิเคราะห์เชิงปริมาณ
สมมติว่าคุณมีข้อมูลประจำตัวในการเข้ารับการสัมภาษณ์ คุณจำเป็นต้องเปล่งประกาย เพราะการแข่งขันของคุณจะสูง การคาดคะเนคำถามที่น่าจะเป็นไปได้มากที่สุดช่วยให้คุณฝึกฝนการตอบกลับที่ชนะได้อย่างมั่นใจ
ประเด็นที่สำคัญ
- นักวิเคราะห์เชิงปริมาณหรือ 'quants' ดำเนินการวิเคราะห์ตัวเลขและการวิเคราะห์ทางสถิติสำหรับบริษัทต่างๆ ในทุกภาคส่วนของเศรษฐกิจ
- ทักษะการใช้คอมพิวเตอร์เป็นกุญแจสำคัญ และคุณควรรู้จักภาษาโปรแกรมที่เป็นที่นิยมและเป็นที่นิยมในปัจจุบัน
- นอกจากนี้ คุณควรรู้วิธีสร้างและประเมินแบบจำลองทางสถิติ รวมทั้งมีทักษะทางคณิตศาสตร์เป็นอย่างดี
- ในการสัมภาษณ์งาน เตรียมตัวให้พร้อมสำหรับการสอบปากคำเกี่ยวกับภูมิหลังและคุณสมบัติของคุณในแต่ละโดเมนเหล่านี้
ทักษะคอมพิวเตอร์และภาษาการเขียนโปรแกรม
นอกเหนือจากทักษะทางคณิตศาสตร์แล้ว ทักษะทางคอมพิวเตอร์คือสิ่งสำคัญรองลงมาในฐานะนักวิเคราะห์เชิงปริมาณ โดยเฉพาะอย่างยิ่ง การดำเนินการซื้อขายต้องการนักวิเคราะห์เชิงปริมาณที่สามารถตั้งโปรแกรมอัลกอริธึมที่ซับซ้อนลงในซอฟต์แวร์การซื้อขายของตนได้ การซื้อขายด้วยคอมพิวเตอร์โดยใช้อัลกอริทึมโดยเฉพาะ การซื้อขายความถี่สูง (HFT) ซึ่งมีการซื้อและขายหลักทรัพย์ทางอิเล็กทรอนิกส์อย่างรวดเร็ว ได้เข้ามาแทนที่การซื้อขายด้วยตนเองส่วนใหญ่ใน Wall Street บริษัทที่มีอัลกอริธึมที่เร็วและมีประสิทธิภาพมากที่สุดจะเก็บเกี่ยวผลกำไรได้มากที่สุด
ในปี 2018 ภาษาคอมพิวเตอร์ที่มีค่าที่สุดที่เชี่ยวชาญคือ C++ อย่างไรก็ตาม ความเชี่ยวชาญใน SQL, Java และแม้แต่ Excel สามารถเพิ่มมูลค่าได้ ดังนั้นให้เน้นที่ความรู้ด้านคอมพิวเตอร์ทั้งหมดที่คุณมี
แบบจำลองทางสถิติ
ผู้สัมภาษณ์ต้องการเห็นว่าคุณได้ใช้ความรู้ของคุณไม่เพียงแต่ในทางทฤษฎีแต่ในทางปฏิบัติด้วย เขายังต้องการประเมินแบบจำลองของคุณด้วยตนเอง และพิจารณาว่ากระบวนการคิดของคุณสอดคล้องกับสิ่งที่บริษัทกำลังมองหาหรือไม่ แม้ว่าคุณจะมีปรัชญาการซื้อขายที่แตกต่างจากผู้สัมภาษณ์ แต่ก็ไม่ได้เลวร้ายเสมอไป โดยเฉพาะอย่างยิ่งถ้าคุณสามารถแสดงให้เห็นว่าโมเดลของคุณมีประวัติการผลิตขนาดใหญ่ที่ใดบ้าง กำไร
เมื่อคุณได้รับคำถามนี้ สิ่งที่สำคัญที่สุดคือความชัดเจนและความมั่นใจที่คุณอธิบายความสำเร็จในอดีตของคุณ ทักษะการขายเล็กน้อยไปไกล ก่อนการสัมภาษณ์ ให้เตรียมตัวโดยสร้างรายชื่อนางแบบที่ใหญ่ที่สุดของคุณและ พยากรณ์ สำเร็จแล้วฝึกอธิบายให้ผู้สัมภาษณ์ฟัง
สมการคณิตศาสตร์
เมื่อถึงจุดหนึ่งระหว่างการสัมภาษณ์ คุณจะรู้สึกเหมือนได้กลับไปโรงเรียนอีกครั้ง คาดหวังคำถามทางคณิตศาสตร์อย่างกะทันหัน ผู้สัมภาษณ์ต้องการเห็นคุณจ้างงานของคุณ ทักษะเชิงปริมาณระดับสูง ให้เหตุผลผ่านมันโดยเร็วที่สุด เขาอาจถามคำถามที่น่าจะเป็นไปได้เกี่ยวกับการซื้อขายหุ้นหรืออาจเป็นรูปแบบการจับมือกันแบบเก่า ปริศนา: มีกี่คนที่อยู่ในงานปาร์ตี้ถ้ามีการจับมือ 100 ครั้งและทุกคนจับมือกับทุกคน อื่น?
ความเป็นไปได้สำหรับคำถามนั้นแทบจะไม่มีที่สิ้นสุด ทำให้ยากต่อการเตรียมตัวสำหรับสิ่งที่เฉพาะเจาะจง นอนหลับให้เพียงพอในคืนก่อนการสัมภาษณ์ของคุณ และตั้งใจและพร้อมที่จะคิดด้วยเท้าของคุณ เชื่อมั่นว่าเนื่องจากคุณมีคุณสมบัติในการสัมภาษณ์ตำแหน่งนักวิเคราะห์เชิงปริมาณ ทักษะทางคณิตศาสตร์ของคุณจึงดีพอที่จะรับมือกับสิ่งที่ผู้สัมภาษณ์อาจสนใจ
คำถามสำหรับผู้สัมภาษณ์
นักวิเคราะห์เชิงปริมาณเป็นงานระดับสูง ดังนั้นให้ถามคำถามระดับสูงเมื่อผู้สัมภาษณ์ถามคุณ สำรวจปรัชญาการซื้อขายของบริษัท ถามเกี่ยวกับเทคโนโลยีที่บริษัทใช้ และกำหนดเครื่องมือที่คุณจะมี แสดงให้ผู้สัมภาษณ์เห็นว่าคุณหมายถึง ธุรกิจ และคุณต้องการพร้อมที่จะสร้างความแตกต่างให้กับนายจ้างใหม่ของคุณตั้งแต่วันแรก