การวิเคราะห์ความแปรปรวน (ANOVA)

การวิเคราะห์ความแปรปรวน (ANOVA) คืออะไร?

การวิเคราะห์ความแปรปรวน (ANOVA) ถูกใช้ในด้านการเงินในรูปแบบต่างๆ เช่น เพื่อคาดการณ์การเคลื่อนไหวของราคาหลักทรัพย์โดยพิจารณาก่อนว่าปัจจัยใดที่ส่งผลต่อความผันผวนของหุ้น การวิเคราะห์นี้สามารถให้ข้อมูลเชิงลึกอันมีค่าเกี่ยวกับพฤติกรรมของการรักษาความปลอดภัยหรือ ดัชนีตลาด ภายใต้เงื่อนไขต่างๆ

การทำความเข้าใจการวิเคราะห์ความแปรปรวน (ANOVA)

การวิเคราะห์ความแปรปรวน (ANOVA) แบบจำลองทางสถิติถูกนำมาใช้ครั้งแรกในบทความทางวิทยาศาสตร์ที่เขียนโดย Ronald Fisher นักคณิตศาสตร์ชาวอังกฤษในต้นศตวรรษที่ 20 เขาให้เครดิตกับการแนะนำความแปรปรวนระยะแรก

การวิเคราะห์ความแปรปรวนทางการเงิน

การทดสอบ ANOVA ไม่เพียงแต่ตรวจสอบความแตกต่างเท่านั้น แต่ยังพิจารณาระดับความแปรปรวนหรือความแตกต่างระหว่างค่าเหล่านี้ด้วยวิธีการแปรผัน เป็นวิธีการวิเคราะห์นัยสำคัญทางสถิติของตัวแปร การวิเคราะห์ ANOVA ถือว่าแม่นยำกว่า t-การทดสอบ เพราะมีความยืดหยุ่นมากกว่าและต้องการการสังเกตน้อยลง นอกจากนี้ยังเหมาะสำหรับใช้ในการวิเคราะห์ที่ซับซ้อนมากกว่าการวิเคราะห์ที่สามารถประเมินได้โดยทำการทดสอบ นอกจากนี้ การทดสอบ ANOVA ยังช่วยให้นักวิจัยค้นพบความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรต่างๆ ในขณะที่การทดสอบ t-test ไม่เปิดเผย รูปแบบต่างๆ ของการทดสอบ ANOVA ได้แก่ One-Way ANOVA (ใช้เพื่อค้นหาความแตกต่างที่มีนัยสำคัญทางสถิติระหว่างตัวแปรอิสระตั้งแต่สองตัวขึ้นไป)

การวิเคราะห์แบบสองทาง (เพื่อเปิดเผยปฏิสัมพันธ์ที่อาจเกิดขึ้นของตัวแปรอิสระสองตัวบนตัวแปรตามหนึ่งตัวแปร) และ Factorial ANOVA ซึ่งโดยทั่วไปจะเกี่ยวข้องกับการประเมินปัจจัยหรือตัวแปรตั้งแต่สองตัวขึ้นไปที่มีสองระดับ

การวิเคราะห์การทดสอบความแปรปรวนนั้นใช้ในด้านการเงินในรูปแบบต่างๆ เช่น การคาดการณ์การเคลื่อนไหวของราคาหลักทรัพย์โดยพิจารณาก่อนว่าปัจจัยใดที่ส่งผลต่อความผันผวนของหุ้น การวิเคราะห์นี้สามารถให้ข้อมูลเชิงลึกอันมีค่าเกี่ยวกับพฤติกรรมของหลักทรัพย์หรือดัชนีตลาดภายใต้เงื่อนไขต่างๆ

การวิเคราะห์ประเภทนี้พยายามที่จะแยกแยะปัจจัยพื้นฐานต่างๆ ที่กำหนดราคาของหลักทรัพย์ตลอดจนพฤติกรรมของตลาด ตัวอย่างเช่น อาจแสดงให้เห็นว่าหลักทรัพย์ขึ้นหรือลงมากเพียงใดเนื่องจากการเปลี่ยนแปลงของอัตราดอกเบี้ย t-test และ f-test ใช้ในการวิเคราะห์ผลลัพธ์ของการวิเคราะห์การทดสอบความแปรปรวนเพื่อพิจารณาว่าตัวแปรใดที่มีนัยสำคัญทางสถิติ

การวิเคราะห์ความแปรปรวนในการใช้งานที่ไม่ใช่การเงิน

นอกเหนือจากการใช้งานในอุตสาหกรรมการเงินแล้ว ANOVA ยังใช้เพื่อทดสอบสมมติฐานในการทบทวน ข้อมูลการทดลองทางคลินิก เช่น เพื่อเปรียบเทียบผลของโปรโตคอลการรักษาต่างๆ ที่มีต่อผู้ป่วย ผลลัพธ์; ในการวิจัยทางสังคมศาสตร์ (เช่น การประเมินผลกระทบของเพศและชั้นเรียนต่อตัวแปรที่กำหนด) ในด้านวิศวกรรมซอฟต์แวร์ (เช่น เพื่อประเมินระบบการจัดการฐานข้อมูล) ในการผลิต (เพื่อประเมินตัวชี้วัดคุณภาพผลิตภัณฑ์และกระบวนการ) และการออกแบบอุตสาหกรรมอื่นๆ ฟิลด์