การวิเคราะห์ความไวใช้อย่างไร?

การวิเคราะห์ความไว เป็นวิธีการวิเคราะห์ที่ใช้ในการระบุความผันแปรของค่าอินพุตสำหรับตัวแปรที่กำหนดว่าจะส่งผลต่อผลลัพธ์สำหรับแบบจำลองทางคณิตศาสตร์มากน้อยเพียงใด การวิเคราะห์ความอ่อนไหวสามารถนำไปใช้ได้ในหลายสาขาวิชา รวมถึงการวิเคราะห์ทางธุรกิจ การลงทุนสิ่งแวดล้อมศึกษา วิศวกรรมศาสตร์ ฟิสิกส์ และเคมี

ทำความเข้าใจการวิเคราะห์ความไว

การวิเคราะห์ความไวเกี่ยวข้องกับความไม่แน่นอนที่มีอยู่ในตัวแบบทางคณิตศาสตร์ ซึ่งค่าสำหรับอินพุตที่ใช้ในแบบจำลองอาจแตกต่างกันไป เป็นเครื่องมือวิเคราะห์ที่ใช้ร่วมกับการวิเคราะห์ความไม่แน่นอน และมักใช้ทั้งสองร่วมกัน แบบจำลองทั้งหมดที่ประกอบขึ้นและการศึกษาดำเนินการ เพื่อสรุปหรืออนุมานสำหรับการตัดสินใจเชิงนโยบาย ตั้งอยู่บนสมมติฐานเกี่ยวกับความถูกต้องของข้อมูลนำเข้าที่ใช้ในการคำนวณ

ตัวอย่างเช่น ในส่วนของผู้ถือหุ้น การประเมินมูลค่า, NS ผลตอบแทนจากสินทรัพย์ อัตราส่วน (ROA) ถือว่าการคำนวณสินทรัพย์ของบริษัทที่ถูกต้องและแม่นยำสามารถคำนวณได้และเป็น สมเหตุสมผลในการวิเคราะห์ผลกำไรหรือผลตอบแทนที่เกี่ยวกับทรัพย์สินเพื่อเป็นแนวทางในการประเมินบริษัทเพื่อการลงทุน วัตถุประสงค์

ข้อสรุปที่ได้จากการศึกษาหรือการคำนวณทางคณิตศาสตร์สามารถเปลี่ยนแปลงได้อย่างมีนัยสำคัญ ขึ้นอยู่กับสิ่งต่างๆ เช่น วิธีกำหนดตัวแปรบางตัวหรือพารามิเตอร์ที่เลือกสำหรับการศึกษา เมื่อผลการศึกษาหรือการคำนวณไม่มีการเปลี่ยนแปลงอย่างมีนัยสำคัญอันเนื่องมาจากความผันแปรของข้อสมมติพื้นฐาน จะถือว่ามีผลสมบูรณ์ หากความผันแปรของปัจจัยนำเข้าพื้นฐานหรือข้อสันนิษฐานเปลี่ยนผลลัพธ์อย่างมีนัยสำคัญ การวิเคราะห์ความอ่อนไหวสามารถทำได้ ใช้เพื่อกำหนดว่าการเปลี่ยนแปลงอินพุต คำจำกัดความ หรือการสร้างแบบจำลองสามารถปรับปรุงความถูกต้องหรือความทนทานของสิ่งใดๆ ได้อย่างไร ผลลัพธ์.

วิธีการใช้การวิเคราะห์ความไว

การวิเคราะห์ความอ่อนไหวสามารถเป็นประโยชน์ในสถานการณ์ต่างๆ รวมถึงการพยากรณ์หรือการคาดการณ์ ตลอดจนการระบุตำแหน่งที่จำเป็นต้องปรับปรุงหรือปรับปรุงในกระบวนการ อย่างไรก็ตาม การใช้ข้อมูลในอดีตบางครั้งอาจนำไปสู่ผลลัพธ์ที่ไม่ถูกต้องเมื่อคาดการณ์ เนื่องจากผลลัพธ์ในอดีตไม่จำเป็นต้องนำไปสู่ผลลัพธ์ในอนาคต ด้านล่างนี้คือการใช้งานทั่วไปของการวิเคราะห์ความไว

ผลตอบแทนการลงทุน

ในบริบททางธุรกิจ สามารถใช้การวิเคราะห์ความอ่อนไหวเพื่อปรับปรุงการตัดสินใจตามการคำนวณหรือการสร้างแบบจำลองบางอย่างได้ บริษัทสามารถใช้การวิเคราะห์ความอ่อนไหวเพื่อระบุข้อมูลที่ดีที่สุดที่จะรวบรวมสำหรับการวิเคราะห์ในอนาคตเพื่อประเมินสมมติฐานพื้นฐานเกี่ยวกับการลงทุนและ ผลตอบแทนการลงทุน (ROI) หรือเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการจัดสรรของ ทรัพย์สิน และทรัพยากร

ตัวอย่างง่ายๆ ของการวิเคราะห์ความอ่อนไหวที่ใช้ในธุรกิจคือการวิเคราะห์ผลกระทบของการรวมข้อมูลบางส่วนใน โฆษณาของบริษัท เปรียบเทียบผลการขายจากโฆษณาที่แตกต่างกันเพียงว่าใส่ข้อมูลเฉพาะหรือไม่

แบบจำลองสภาพภูมิอากาศ

แบบจำลองคอมพิวเตอร์มักใช้ในสภาพอากาศ สิ่งแวดล้อม และการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ พยากรณ์. การวิเคราะห์ความไวสามารถใช้ในการปรับปรุงแบบจำลองดังกล่าวโดยการวิเคราะห์ว่าหลากหลายอย่างไร การสุ่มตัวอย่างอย่างเป็นระบบ วิธีการ อินพุต และพารามิเตอร์แบบจำลองส่งผลต่อความถูกต้องของผลลัพธ์หรือข้อสรุปที่ได้จากแบบจำลองคอมพิวเตอร์

การวิจัยทางวิทยาศาสตร์

สาขาวิชาฟิสิกส์และเคมีมักใช้การวิเคราะห์ความไวในการประเมินผลลัพธ์และข้อสรุป การวิเคราะห์ความไวได้พิสูจน์แล้วว่ามีประโยชน์อย่างยิ่งในการประเมินและการปรับแบบจำลองจลนศาสตร์ที่เกี่ยวข้องกับการใช้สมการเชิงอนุพันธ์หลายแบบ ความสำคัญของปัจจัยนำเข้าต่างๆ และผลกระทบของ ความแปรปรวน ในอินพุตของผลลัพธ์แบบจำลองสามารถวิเคราะห์ได้

วิศวกรรม

เป็นแนวปฏิบัติมาตรฐานทางวิศวกรรมในการใช้แบบจำลองคอมพิวเตอร์เพื่อทดสอบการออกแบบโครงสร้างก่อนสร้าง การวิเคราะห์ความไวช่วยให้วิศวกรสร้างการออกแบบที่น่าเชื่อถือและแข็งแกร่งยิ่งขึ้นโดยการประเมินจุดของ ความไม่แน่นอนหรือการเปลี่ยนแปลงในวงกว้างของปัจจัยนำเข้าที่เป็นไปได้และผลกระทบที่เกี่ยวข้องต่อการดำรงชีวิตของ นางแบบ. การปรับแต่งแบบจำลองคอมพิวเตอร์อาจส่งผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญต่อความถูกต้องของการประเมินสิ่งต่างๆ เช่น ความสามารถด้านความเครียดของสะพาน หรือความเสี่ยงในการขุดอุโมงค์