Визначення фільтра Ходріка-Прескотта (HP)
Що таке фільтр Ходріка-Прескотта (HP)?
Фільтр Ходріка-Прескотта (HP) відноситься до a згладжування даних технікою. Фільтр HP зазвичай застосовується під час аналізу для усунення короткочасних коливань, пов'язаних з бізнес-циклом. Усунення цих короткострокових коливань виявляє довгострокові тенденції. Це може допомогти з економічними або іншими прогнозами, пов'язаними з діловий цикл.
Ключові висновки
- Фільтр Ходріка-Прескотта відноситься до техніки згладжування даних, що використовується насамперед у макроекономіці.
- Він зазвичай застосовується під час аналізу для усунення короткочасних коливань, пов'язаних з бізнес-циклом.
- На практиці він використовується для згладжування та зменшення індексу Ради конференцій за допомогою, тому його можна порівняти з JOLTS Бюро статистики праці, яке вимірює вакансії в США.
Розуміння фільтра Ходріка-Прескотта (HP)
Фільтр Ходріка-Прескотта (HP) є інструментом, який зазвичай використовується в макроекономіка. Він названий на честь економістів Роберта Ходріка та Едварда Прескотта, які вперше популяризували цей фільтр в економіці в 1990 -х роках. Ходрік був економістом, який спеціалізувався на міжнародних фінансах. Прескотт отримав Нобелівську премію меморіалу, поділившись нею з іншим економістом за їх дослідження в галузі макроекономіки.
Цей фільтр визначає довгострокову тенденцію часового ряду, відкидаючи важливість короткострокових коливань цін. На практиці, фільтр використовується для згладжування та зменшення тенденцій індексу розшуку допомоги (HWI) Конференції, тому його можна порівняти з Бюро статистики праці (BLS) JOLTS, серія економічних даних, яка може більш точно виміряти вакансії в США.
Фільтр HP - це інструмент, який зазвичай використовується в макроекономіці.
Особливі міркування
Фільтр HP є одним з найбільш широко використовуваних інструментів у макроекономічному аналізі. Він має тенденцію мати сприятливі результати, якщо шум розподіляється нормально, і коли аналіз, що проводиться, є історичним.
Згідно з документом, опублікованим економістом і професором Джеймсом Гамільтоном, який опубліковано в Національному бюро економічних досліджень веб -сайт- Існує кілька причин, чому не слід використовувати фільтр HP. Гамільтон спочатку пропонує, щоб заповнювач давав результати, які не мають підстав у процесі генерування даних. Він також стверджує, що значення, які фільтруються на кінці вибірки, повністю відрізняються від значень посередині.
