Better Investing Tips

Вступ до помилки типу 1

click fraud protection

Помилка типу I - це своєрідна помилка, яка виникає під час перевірка гіпотез процес, коли a нульова гіпотеза відхиляється, навіть якщо він точний і не повинен бути відхилений.

Під час перевірки гіпотез нульова гіпотеза встановлюється до початку тесту. У деяких випадках нульова гіпотеза передбачає відсутність причинно -наслідкових зв'язків між предмет, що тестується, і стимули, що застосовуються до досліджуваного, щоб викликати результат тест.

Однак можуть виникнути помилки, внаслідок яких нульова гіпотеза була відкинута, тобто вона там визначена є причинно -наслідковим зв'язком між змінними тестування, коли насправді це хибно позитивний. Ці помилкові спрацьовування називаються помилками типу I.

Ключові висновки

  • Помилка типу I виникає під час перевірки гіпотези, коли нульова гіпотеза відхиляється, навіть якщо вона точна і не повинна бути відхилена.
  • Нульова гіпотеза не передбачає причинно -наслідкового зв’язку між досліджуваним елементом та стимулами, застосованими під час тесту.
  • Помилка типу I є «хибнопозитивною», що призводить до неправильного відкидання нульової гіпотези.

Розуміння помилки типу I

Перевірка гіпотез - це процес перевірки здогадок за допомогою вибіркових даних. Тест покликаний надати докази того, що гіпотеза або гіпотеза підтверджується даними, що перевіряються. Нульова гіпотеза - це переконання, що немає статистичної значущості чи ефекту між двома наборами даних, змінними чи сукупностями, які розглядаються в гіпотезі. Як правило, дослідник намагається спростувати нульову гіпотезу.

Наприклад, припустимо, що нульова гіпотеза стверджує, що інвестиційна стратегія не працює краще, ніж ринковий індекс, такий як S&P 500. Дослідник брав би зразки даних та перевіряв історичні показники інвестиційної стратегії, щоб визначити, чи стратегія виконана на вищому рівні, ніж S&P. Якби результати тестування показали, що стратегія виконується з більш високою швидкістю, ніж індекс, нульова гіпотеза була б відхилена.

Ця умова позначається як "n = 0". Якщо - коли тест проводиться - результат, здається, вказує на те, що до тесту були застосовані стимули суб'єкта викликають реакцію, нульова гіпотеза, згідно з якою стимули не впливають на досліджуваного, у свою чергу повинна бути відхилено.

В ідеалі, нульову гіпотезу ніколи не слід відкидати, якщо вона виявиться істинною, і її завжди слід відкидати, якщо вона виявляється хибною. Однак бувають ситуації, коли можуть виникати помилки.

Помилково -позитивна помилка I типу

Іноді, відкидаючи нульову гіпотезу про відсутність зв’язку між досліджуваним, стимулами та результатом, може бути неправильним. Якщо результат тесту викликає щось інше, ніж стимули, це може спричинити "хибнопозитивний" результат, коли виявляється, що стимули діяли на досліджуваного, але результат був викликаний випадково. Це "хибнопозитивне", що призводить до неправильного відкидання нульової гіпотези, називається помилкою типу I. Помилка типу I відкидає ідею, яку не слід було відкидати.

Приклади помилок типу I

Наприклад, давайте подивимось на слід обвинуваченого злочинця. Нульова гіпотеза полягає в тому, що особа невинна, а альтернатива винна. Помилка типу I у цьому випадку означатиме, що особа не визнана невинною і потрапляє до в’язниці, незважаючи на те, що вона фактично невинна.

Під час медичного тестування помилка типу I спричиняла б видимість того, що лікування захворювання призводить до зменшення тяжкості захворювання, якщо насправді це не так. Коли тестується новий лікарський засіб, нульовою гіпотезою буде те, що ліки не впливають на прогресування захворювання. Скажімо, лабораторія досліджує новий препарат проти раку. Їх нульовою гіпотезою може бути те, що препарат не впливає на швидкість росту ракових клітин.

Після нанесення препарату на ракові клітини ракові клітини припиняють зростання. Це змусило б дослідників відкинути свою нульову гіпотезу про те, що препарат не матиме ефекту. Якби препарат спричинив зупинку росту, у цьому випадку висновок про відхилення нульового значення був би правильним. Однак, якщо щось інше під час тесту спричинило зупинку росту замість введеного препарату, це буде прикладом неправильного відкидання нульової гіпотези, тобто помилки типу I.

Тривимірна ANOVA Визначення

Що таке тристороння ANOVA? Тристоронній ANOVA використовується статистиками для визначення того...

Читати далі

Як Стівен Шварцман побудував Blackstone Group

Колись названий безперечним королем індустрії приватного капіталу Forbes журналу, Стівен Шварцма...

Читати далі

Стратегії легендарних вартісних інвесторів

Цінність інвестування - це стратегія, в якій інвестори активно прагнуть додати акції, які, на їхн...

Читати далі

stories ig