主観的確率について誰もが知っておくべきこと

主観的確率とは何ですか？

主観的確率は、特定の結果が発生する可能性があるかどうかについての個人の個人的な判断または自身の経験から導き出される確率の一種です。 正式な計算は含まれておらず、被験者の意見と過去の経験のみを反映しています。 主観的な確率の例は、取引を行うときの「直感」です。

主観的確率のしくみ

主観的な確率は人によって異なり、高度な個人的な偏見が含まれています。 主観的な確率はと対比することができます 客観的確率、これは、各測定値が記録された観測値または収集されたデータの長い履歴に基づく分析に基づいてイベントが発生する計算された確率です。

NS イベントの確率 そのイベントが発生する可能性に基づいています。 ほとんどの確率の形式では、定量的な情報が収集および解釈されて、決定に役立ちます 通常、の数学的分野に関連する数学的メカニズムによるこの可能性 統計。 コイントスが表または裏に着地する確率は、50％の確率で表に着地し、50％の確率で裏に着地する確率として解釈できます。

一方、主観的な確率は、1人の個人の信念に関してさえ、非常に柔軟です。 特定のイベントが発生する可能性は25％であると個人が信じている場合でも、25％から30％などの特定の範囲を選択すると、異なる信念を持つ可能性があります。 これは、変更の背後に追加のハードデータがない場合でも発生する可能性があります。

主観的な確率は、個人が持つさまざまな個人的な信念によって影響を受ける可能性があります。 これらは、その人が生涯を通じて目撃した他の出来事と同様に、育成に関連している可能性があります。 個人の信念を合理的に説明できたとしても、それは予測を実際の事実にするものではありません。 多くの場合、各個人が提示された情報をどのように解釈するかに基づいています。

主観的確率の例

主観的な確率の例は、野球シーズンが始まる前に、ニューヨークがワールドシリーズに勝つ可能性についてニューヨークヤンキースのファンに尋ねることです。 例に対する答えの背後にある絶対的な数学的証明はありませんが、ファンは、ワールドシリーズに勝つ可能性が25％のヤンキースなど、実際のパーセンテージで回答する可能性があります。

別のシナリオでは、次の場合の確率のパーセンテージを予測するように求められた人を考えてみましょう。 裏返したコインは頭または尾を上にして着地します、彼の最初の反応は数学的に正しいかもしれません 50%. コイントスが10回発生し、その結果コインがテールアップした場合、その人は、コイントスがテールアップする確率が75％であると言うなど、確率を50％以外に変更することがあります。 新しい予測が数学的に不正確であることを知っていても、個人の個人的な経験 前の10回のコイントスのうち、彼が主観的な確率を使用することを選択する状況を作り出しました。