Variantu analīze (ANOVA)

Kas ir variāciju analīze (ANOVA)?

Variantu analīzi (ANOVA) finansēs izmanto vairākos dažādos veidos, piemēram, lai prognozētu vērtspapīru cenu izmaiņas, vispirms nosakot, kuri faktori ietekmē akciju svārstības. Šī analīze var sniegt vērtīgu ieskatu vērtspapīru vai tirgus indekss dažādos apstākļos.

Izpratne par variāciju analīzi (ANOVA)

Anovāciju analīzes (ANOVA) statistikas modeļi sākotnēji tika ieviesti zinātniskā rakstā, ko 20. gadsimta sākumā uzrakstīja britu matemātiķis Ronalds Fišers. Viņam tiek piešķirts pirmais termina dispersija ieviešana.

Finansu dispersijas analīze

ANOVA pārbaude ne tikai pārbauda atšķirības, bet arī aplūko dispersijas pakāpi vai atšķirību starp tām mainīgos līdzekļos. Tas ir veids, kā analizēt mainīgo statistisko nozīmīgumu. Tiek uzskatīts, ka ANOVA analīze ir precīzāka nekā t-testēšana jo tas ir elastīgāks un prasa mazāk novērojumu. Tas ir arī labāk piemērots izmantošanai sarežģītākās analīzēs nekā tās, kuras var novērtēt, veicot testus. Turklāt ANOVA pārbaude ļauj pētniekiem atklāt attiecības starp mainīgajiem, bet t-tests to nedara. ANOVA testēšanas variācijas ietver vienvirziena ANOVA (izmanto, lai meklētu statistiski nozīmīgas atšķirības starp diviem vai vairākiem neatkarīgiem mainīgajiem),

Divvirzienu ANOVA (lai atklātu divu neatkarīgu mainīgo iespējamo mijiedarbību ar vienu atkarīgo mainīgo) un Faktoriālā ANOVA, kas parasti ietver divu vai vairāku faktoru vai mainīgo novērtēšanu ar diviem līmeņiem.

Variantu pārbaudes analīzi finansēs izmanto vairākos dažādos veidos, piemēram, lai prognozētu vērtspapīru cenu izmaiņas, vispirms nosakot, kuri faktori ietekmē akciju svārstības. Šī analīze var sniegt vērtīgu ieskatu vērtspapīru vai tirgus indeksa uzvedībā dažādos apstākļos.

Šāda veida analīze mēģina sadalīt dažādus faktorus, kas nosaka vērtspapīru cenu, kā arī tirgus uzvedību. Piemēram, tas varētu parādīt, cik lielu vērtspapīra pieaugumu vai kritumu izraisa procentu likmju izmaiņas. T-testu un f-testu izmanto, lai analizētu dispersijas analīzes rezultātus, lai noteiktu, kuri mainīgie ir statistiski nozīmīgi.

Nefinanšu lietojumu dispersijas analīze

Papildus lietojumprogrammām finanšu nozarē ANOVA tiek izmantots arī hipotēžu pārbaudei pārskatīšanas laikā klīnisko pētījumu dati, piemēram, lai salīdzinātu dažādu ārstēšanas protokolu ietekmi uz pacientu rezultāti; sociālo zinātņu pētījumos (piemēram, lai novērtētu dzimuma un klases ietekmi uz noteiktiem mainīgajiem), programmatūras inženierijā (piemēram lai novērtētu datu bāzes pārvaldības sistēmas), ražošanā (lai novērtētu produktu un procesu kvalitātes rādītājus) un rūpnieciskajā dizainā lauki.