Дефиниција ефикасности

Шта је ефикасност?

Ефикасност означава врхунски ниво перформанси који користи најмању количину инпута за постизање највеће количине оутпута. Ефикасност захтева смањење броја непотребних ресурса који се користе за производњу датог производа, укључујући лично време и енергију. То је мерљив концепт који се може одредити коришћењем односа корисног излаза и укупног инпута. Смањује губљење ресурса као што су физички материјали, енергија и време, док се постиже жељени учинак.

Разумевање ефикасности

Генерално, нешто је ефикасно ако се ништа не троши узалуд и сви процеси су оптимизовани. У финансијама и економији ефикасност се може користити на различите начине за описивање различитих процеса оптимизације.

Економска ефикасност односи се на оптимизацију ресурса како би најбоље служио свакој особи у том економском стању. Ниједан утврђени праг не одређује ефикасност економије, већ показатељи економске ефикасности укључују робу која је на тржиште пласирана по најнижој могућој цени и рад који пружа највећу могућу цену излаз.

Тржишна ефикасност описује колико цене интегришу доступне информације. За тржишта се стога каже да су ефикасна када су све информације већ укључене у цене, и тако не постоји начин да се "победи" тржиште јер не постоје потцењене или прецењене хартије од вредности. Тржишну ефикасност је 1970. године описао економиста Еугене Фама, чији је хипотеза ефикасног тржишта (ЕМХ) наводи да инвеститор не може надмашити тржиште, те да тржишне аномалије не би требало да постоје јер ће одмах бити арбитриран далеко.

Оперативна ефикасност мери колико се добро зарађује у функцији оперативни трошкови. Што је већа оперативна ефикасност, то је предузеће или улагање профитабилније. То је зато што је субјект у стању да оствари већи приход или приносе по истим или нижим трошковима од алтернативе. На финансијским тржиштима, оперативна ефикасност се јавља када се смање трансакцијски трошкови и накнаде.

Историјски поглед

Пробоји у економској ефикасности често су се подударали са проналаском нових алата који употпуњују рад. Рани примери укључују точак и огрлицу коња. Коњска огрлица прерасподјељује тежину на коњска леђа тако да животиња може носити велика оптерећења без преоптерећења. Парни мотори и моторна возила која су настала током Индустријска револуција омогућили су људима да се крећу даље за мање времена и допринели ефикасности у путовању и трговини. Индустријска револуција је такође увела нове изворе моћи као што су фосилна горива, који су били јефтинији, ефикаснији и свестранији.

Покрети попут индустријске револуције такође су временом донели ефикасност. На пример, фабрички систем, у којем се сваки учесник фокусира на један задатак у фабрици, омогућио је операцијама да повећају излаз уз уштеду времена. Многи научници су такође развили праксе за оптимизацију извођења специфичних задатака. Чувени пример потраге за ефикасношћу у популарној култури је биографски роман "Јефтиније од десетине" Франка Бункера Гилбрета млађег и Ернестине Гилбретх Цареи. У књизи, Гилбретх Јр. развија системе за максималну ефикасност чак и у најобичнијим задацима, попут прања зуба.

Утицаји ефикасности

Ефикасно друштво може боље служити својим грађанима и функционисати конкурентно. Ефикасно произведена роба продаје се по нижој цени. Напредак као резултат ефикасности омогућио је већи раст животни стандард као што је снабдевање кућа електричном енергијом, текућом водом и давање могућности људима да путују. Ефикасност смањује глад и неухрањеност јер се роба транспортује даље и брже. Такође, напредак у ефикасности омогућава већу продуктивност у краћем временском периоду.

Ефикасност је важан атрибут јер су сви инпути оскудни. Време, новац и сировине су ограничени и важно их је очувати уз одржавање прихватљивог нивоа производње.

Пример из стварног света

Индустрија 4.0 је четврта индустријска револуција коју карактерише дигитализација. Фабрички процеси, производна и услужна индустрија постали су ефикаснији појавом моћних рачунара, рачунарство у облаку, индустријски Интернет ствари (ИИоТ), аналитика података, роботика, вештачка интелигенција и машина учење.

На пример, аналитика података може се применити у индустријском окружењу како би се обавестили руководиоци фабрика или погона када ће машине захтевати одржавање или замену. Ова врста предвиђања одржавања може значајно смањити оперативне трошкове. Истраживање компаније Аццентуре које су цитирали Јаи Лее, Цхао Јин, Зонгцханг Лиу и Хоссеин Давари Ардакани у свом раду „Увод до Датато-Дривен Метходологиес фор Прогностицс анд Хеалтх Манагемент “, показује да коришћење аналитике података за предвиђено одржавање доводи до пада трошкова за 30% и 70% мање застоја у опреми. Евидентирање података приказује употребу система у реалном времену и, користећи историјске податке који су сакупљени током времена, менаџери могу идентификовати и поправити неефикасне системе.