Анализа варијација (АНОВА)

Шта је анализа варијација (АНОВА)?

Анализа одступања (АНОВА) користи се у финансијама на неколико различитих начина, као што је предвиђање кретања цена хартија од вредности тако што се прво утврђује који фактори утичу на флуктуације акција. Ова анализа може пружити драгоцен увид у понашање хартије од вредности или тржишни индекс под различитим условима.

Разумевање анализе варијација (АНОВА)

Статистички модели анализе варијанси (АНОВА) иницијално су уведени у научни рад који је написао Роналд Фисхер, британски математичар, почетком 20. века. Заслужан је за то што је први увео термин варијанса.

Анализа варијансе у финансијама

АНОВА тестирање не само да испитује разлике, већ такође посматра и степен варијансе, или разлику између њих, на променљив начин. То је начин анализе статистичке значајности варијабли. АНОВА анализа се сматра тачнијом од т-тестирање јер је флексибилнији и захтева мање посматрања. Такође је погоднији за употребу у сложенијим анализама од оних које се могу проценити спровођењем тестова. Додатно, АНОВА тестирање омогућава истраживачима да открију односе међу варијаблама, док т-тест не. Варијације АНОВА тестирања укључују једносмерну АНОВА (користи се за тражење статистички значајних разлика између две или више независних променљивих),

Двосмерна АНОВА (да би се открила потенцијална интеракција две независне променљиве на једној зависној променљивој) и Факторска АНОВА, која типично укључује процену два или више фактора или променљивих са два нивоа.

Анализа тестирања варијансе се користи у финансијама на неколико различитих начина, као што је предвиђање кретања цена хартија од вредности тако што ће се прво утврдити који фактори утичу на флуктуације акција. Ова анализа може пружити драгоцен увид у понашање индекса хартија од вредности или тржишта под различитим условима.

Ова врста анализе покушава да разбије различите основне факторе који одређују цену хартија од вредности као и понашање тржишта. На пример, могло би се показати колико је раст или пад хартије од вредности последица промена каматних стопа. Т-тест и ф-тест се користе за анализу резултата анализе теста варијансе како би се утврдило које су варијабле статистички значајне.

Анализа варијација у нефинансијским апликацијама

Поред примене у финансијској индустрији, АНОВА се такође користи за тестирање хипотеза у прегледу подаци из клиничких испитивања, на пример, за упоређивање ефеката различитих протокола лечења на пацијента исходи; у истраживању друштвених наука (на пример за процену ефеката пола и класе на одређене променљиве), у софтверском инжењерингу (на пример за процену система управљања базама података), у производњи (за процену показатеља квалитета производа и процеса) и индустријском дизајну, између осталог поља.