การทำเหมืองข้อมูล: วิธีที่บริษัทต่างๆ ใช้ข้อมูลเพื่อค้นหารูปแบบและแนวโน้มที่เป็นประโยชน์

การทำเหมืองข้อมูลคืออะไร?

การทำเหมืองข้อมูลเป็นกระบวนการที่บริษัทใช้ในการเปลี่ยนข้อมูลดิบให้เป็นข้อมูลที่เป็นประโยชน์ ด้วยการใช้ซอฟต์แวร์เพื่อค้นหารูปแบบในชุดข้อมูลจำนวนมาก ธุรกิจสามารถเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับลูกค้าของตนเพื่อพัฒนากลยุทธ์ทางการตลาดที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น เพิ่มยอดขาย และลดต้นทุน การขุดข้อมูลขึ้นอยู่กับ การเก็บรวบรวมข้อมูลที่มีประสิทธิภาพ, คลังสินค้าและการประมวลผลด้วยคอมพิวเตอร์

การทำเหมืองข้อมูลทำงานอย่างไร

การขุดข้อมูล เกี่ยวข้องกับการสำรวจและวิเคราะห์กลุ่มข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อรวบรวมรูปแบบและแนวโน้มที่มีความหมาย ใช้งานได้หลากหลาย เช่น การตลาดฐานข้อมูล การบริหารความเสี่ยงด้านเครดิต การตรวจจับการฉ้อโกง, การกรองอีเมลขยะ หรือแม้แต่การแยกแยะความรู้สึกหรือความคิดเห็นของผู้ใช้

กระบวนการขุดข้อมูลแบ่งออกเป็นห้าขั้นตอน ขั้นแรก องค์กรรวบรวมข้อมูลและโหลดลงในคลังข้อมูลของตน ถัดไป พวกเขาจัดเก็บและจัดการข้อมูล ทั้งบนเซิร์ฟเวอร์ภายในองค์กรหรือบนคลาวด์ นักวิเคราะห์ธุรกิจ ทีมผู้บริหาร และผู้เชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยีสารสนเทศเข้าถึงข้อมูลและกำหนดวิธีที่พวกเขาต้องการจัดระเบียบข้อมูล จากนั้น ซอฟต์แวร์แอปพลิเคชันจะจัดเรียงข้อมูลตามผลลัพธ์ของผู้ใช้ และสุดท้าย ผู้ใช้ปลายทางจะนำเสนอข้อมูลในรูปแบบที่แชร์ได้ง่าย เช่น กราฟหรือตาราง

ซอฟต์แวร์คลังข้อมูลและการขุด

โปรแกรมการทำเหมืองข้อมูลจะวิเคราะห์ความสัมพันธ์และรูปแบบในข้อมูลโดยพิจารณาจากสิ่งที่ผู้ใช้ร้องขอ ตัวอย่างเช่น บริษัทสามารถใช้ซอฟต์แวร์การขุดข้อมูลเพื่อสร้างคลาสของข้อมูล เพื่อเป็นตัวอย่าง ลองนึกภาพว่าร้านอาหารต้องการใช้การทำเหมืองข้อมูลเพื่อกำหนดว่าเมื่อใดควรเสนอรายการพิเศษบางอย่าง จะพิจารณาข้อมูลที่รวบรวมและสร้างชั้นเรียนโดยพิจารณาจากเวลาที่ลูกค้าเข้าชมและสิ่งที่พวกเขาสั่งซื้อ

ในกรณีอื่นๆ นักขุดข้อมูลจะค้นหากลุ่มข้อมูลตามความสัมพันธ์เชิงตรรกะ หรือดูที่การเชื่อมโยงและรูปแบบตามลำดับเพื่อสรุปข้อสรุปเกี่ยวกับแนวโน้มพฤติกรรมผู้บริโภค

คลังสินค้าเป็นส่วนสำคัญของการทำเหมืองข้อมูล คลังสินค้าคือการที่บริษัทรวมศูนย์ข้อมูลของตนไว้ในฐานข้อมูลหรือโปรแกรมเดียว ด้วยคลังข้อมูล องค์กรอาจแยกส่วนของข้อมูลออกเพื่อให้ผู้ใช้เฉพาะเจาะจงวิเคราะห์และใช้งาน

อย่างไรก็ตาม ในกรณีอื่นๆ นักวิเคราะห์อาจเริ่มต้นด้วยข้อมูลที่ต้องการและสร้าง คลังข้อมูล ตามข้อกำหนดเหล่านั้น ไม่ว่าธุรกิจและหน่วยงานอื่นๆ จะจัดระเบียบข้อมูลอย่างไร พวกเขาใช้ข้อมูลดังกล่าวเพื่อสนับสนุนกระบวนการตัดสินใจของฝ่ายบริหาร

ตัวอย่างการทำเหมืองข้อมูล

ร้านขายของชำเป็นผู้ใช้เทคนิคการทำเหมืองข้อมูลที่รู้จักกันดี ซูเปอร์มาร์เก็ตหลายแห่งให้บริการฟรี บัตรสะสมคะแนน ให้กับลูกค้าที่อนุญาตให้พวกเขาเข้าถึงราคาที่ลดลงซึ่งไม่สามารถใช้ได้กับผู้ที่ไม่ใช่สมาชิก การ์ดช่วยให้ร้านค้าติดตามได้ง่ายว่าใครกำลังซื้ออะไร พวกเขากำลังซื้อเมื่อใด และราคาเท่าไหร่ หลังจากวิเคราะห์ข้อมูลแล้ว ร้านค้าสามารถใช้ข้อมูลนี้เพื่อเสนอคูปองให้กับลูกค้าที่กำหนดเป้าหมายตามพฤติกรรมการซื้อของพวกเขา และตัดสินใจว่าจะวางจำหน่ายสินค้าเมื่อใดหรือขายในราคาเต็มเมื่อใด

การทำเหมืองข้อมูลอาจทำให้เกิดความกังวลเมื่อบริษัทใช้เฉพาะข้อมูลที่เลือก ซึ่งไม่ได้เป็นตัวแทนของกลุ่มตัวอย่างโดยรวม เพื่อพิสูจน์สมมติฐานบางอย่าง