Better Investing Tips

เหตุใด Triple Exponential Moving Average (TEMA) จึงมีความสำคัญสำหรับผู้ซื้อขายและนักวิเคราะห์

click fraud protection

NS ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เลขชี้กำลังสามเท่า (TEMA) มีความสำคัญสำหรับผู้ค้าและนักวิเคราะห์ เนื่องจากมีประโยชน์ในฐานะตัวบ่งชี้แนวโน้มในตลาดที่ผันผวน ช่วยลดผลกระทบของความผันผวนของราคาที่ค่อนข้างมากและช่วยกรองความผันผวนออก

ประเด็นที่สำคัญ

  • ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เลขชี้กำลังสามเท่า (TEMA) เป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ปรับเปลี่ยนซึ่งออกแบบมาเพื่อให้ความผันผวนของราคาขนาดใหญ่ราบรื่น
  • ทำให้ระบุแนวโน้มได้ง่ายขึ้นโดยไม่เกิดความล่าช้าที่เกี่ยวข้องกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเดิม
  • ทำได้โดยนำค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเอ็กซ์โปเนนเชียล (EMA) หลายตัวของ EMA เดิมมาลบออกบางส่วน

หน้าที่ของ Triple Exponential Moving Average

ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เลขชี้กำลังสามเท่าคือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ปรับเปลี่ยนซึ่งสร้างขึ้นในกลางปี ​​1990 โดย Patrick Mulloyค่าเฉลี่ยนี้ได้รับการพัฒนาเพื่อหลีกเลี่ยงปัญหาความล่าช้าที่หลีกเลี่ยงไม่ได้ที่ผู้ค้าพบเมื่อใช้ ออสซิลเลเตอร์ หรือ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เลขชี้กำลัง (EMA) การใช้เส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หลายเส้นจะทำให้ความผันผวนในระยะสั้นราบรื่นขึ้น สิ่งที่ทำให้ TEMA มีประสิทธิภาพมากคือใช้ EMA ต่อเนื่องกัน และสูตรนี้รวมถึงการปรับเปลี่ยนสำหรับความล่าช้า

TEMA ทำหน้าที่เป็นตัวบ่งชี้แนวโน้ม มันไม่ได้ถูกใช้อย่างประสบความสำเร็จในตลาดที่หลากหลาย TEMA นั้นใช้ง่ายที่สุดเพื่อการค้าโดยมีแนวโน้มที่คงอยู่เป็นระยะเวลานาน ด้วยแนวโน้มที่ยาวขึ้น นักวิเคราะห์จึงสามารถกรองและเพิกเฉยต่อช่วงเวลาแห่งความผันผวนได้ง่ายขึ้น การใช้ TEMA ร่วมกับออสซิลเลเตอร์หรือตัวชี้วัดทางเทคนิคอื่นๆ ที่หลากหลายสามารถช่วยให้ผู้ค้าและนักวิเคราะห์ตีความความผันผวนของราคาอย่างรวดเร็วและประเมินความผันผวนได้ นักวิเคราะห์บางคนแนะนำการผสมผสานของ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คอนเวอร์เจนซ์ไดเวอร์เจนซ์ (MACD) และ TEMA สำหรับการประเมินแนวโน้มของตลาด

การคำนวณเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเอกซ์โพเนนเชียลสามเท่า

ในการคำนวณ TEMA เมื่อนักวิเคราะห์เลือกช่วงเวลาแล้ว เขาจะคำนวณ EMA เริ่มต้น จากนั้น EMA ที่สอง ซึ่งเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบทวีคูณ (DEMA) จะคำนวณจาก EMA เริ่มต้น ขั้นตอนสุดท้ายในการคำนวณ TEMA คือการนำ EMA ที่สามจาก DEMA

ธีม =(3∗EMA1)−(3∗EMA2 )+EMA3.

ที่ไหน:

  • EMA1 = ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเอ็กซ์โพเนนเชียล (EMA)
  • EMA2 =EMA ของ EMA1
  • EMA3 ​= EMA ของEMA2
  1. เลือกช่วงเวลามองย้อนกลับ นี่คือจำนวนงวดที่จะรวมเข้ากับ EMA แรก ด้วยระยะเวลาที่น้อยกว่า เช่น 10 EMA จะติดตามราคาอย่างใกล้ชิดและเน้นแนวโน้มระยะสั้น ด้วยระยะเวลามองย้อนกลับที่กว้างกว่า เช่น 100 EMA จะไม่ติดตามราคาอย่างใกล้ชิดและจะเน้นที่แนวโน้มในระยะยาว
  2. คำนวณ EMA สำหรับระยะเวลามองย้อนกลับ นี่คือ EMA1
  3. คำนวณ EMA ของ EMA1 โดยใช้ระยะเวลามองย้อนกลับเดียวกัน ตัวอย่างเช่น หากใช้ 15 งวดสำหรับ EMA1 ให้ใช้ 15 ในขั้นตอนนี้ด้วย นี่คือ EMA2
  4. คำนวณ EMA ของ EMA2 โดยใช้ระยะเวลามองย้อนกลับเหมือนเดิม
  5. เสียบ EMA1, EMA2 และ EMA3 ลงในสูตร TEMA เพื่อคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เลขชี้กำลังสามเท่า

เหตุใด TEMA จึงมีความสำคัญสำหรับการซื้อขาย

TEMA ตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงราคาได้เร็วกว่า MA หรือ EMA แบบดั้งเดิม เนื่องจากความล่าช้าบางส่วนถูกนำออกไปในการคำนวณ สามารถใช้ TEMA ในลักษณะเดียวกับเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ประเภทอื่นๆ โดยหลักแล้ว ทิศทาง TEMA ที่ทำมุมหมายถึงทิศทางราคาระยะสั้น (โดยเฉลี่ย) เมื่อเส้นลาดขึ้น แสดงว่าราคาขยับขึ้น เมื่อเป็นมุมลง ราคาจะเคลื่อนลง ยังมีความล่าช้าเล็กน้อยในตัวบ่งชี้ ดังนั้นเมื่อราคาเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว ตัวบ่งชี้อาจไม่เปลี่ยนมุมทันที นอกจากนี้ ยิ่งระยะเวลามองย้อนกลับมากเท่าไหร่ TEMA ก็จะยิ่งช้าลงในการเปลี่ยนมุมเมื่อราคาเปลี่ยนทิศทาง

TEMA ยังอาจบ่งชี้แนวรับหรือแนวต้านสำหรับราคา ตัวอย่างเช่น เมื่อราคาโดยรวมสูงขึ้น การดึงกลับอาจลดลงไปที่ TEMA จากนั้นราคาอาจดูเหมือนเด้งออกจากราคาและเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง การเคลื่อนไหวนี้ขึ้นอยู่กับระยะเวลามองย้อนกลับที่เหมาะสมสำหรับสินทรัพย์ หากใช้ TEMA เพื่อจุดประสงค์นี้ ควรจะมีแนวรับและแนวต้านมาแล้วในอดีต หากตัวบ่งชี้ไม่ได้ให้แนวรับหรือแนวต้านในอดีต มันอาจจะไม่มีในอนาคต

รูปแบบหุ้น: บทนำสู่การวิเคราะห์ทางเทคนิค

รูปแบบหุ้น: บทนำสู่การวิเคราะห์ทางเทคนิค

ใน การวิเคราะห์ทางเทคนิค, การเปลี่ยนแปลงระหว่างแนวโน้มที่เพิ่มขึ้นและลดลงมักจะส่งสัญญาณโดยราคา ล...

อ่านเพิ่มเติม

กายวิภาคของการสนับสนุนการซื้อขาย & การฝ่าวงล้อมแนวต้าน

กายวิภาคของการสนับสนุนการซื้อขาย & การฝ่าวงล้อมแนวต้าน

นักลงทุนที่กระตือรือร้นจะใช้การซื้อขายแบบฝ่าวงล้อมเพื่อเข้ารับตำแหน่งภายในช่วงเริ่มต้นของแนวโน้ม...

อ่านเพิ่มเติม

ความแตกต่างระหว่าง Chaikin Money Flow (CMF) และ Money Flow Index (MFI)?

ความแตกต่างระหว่าง Chaikin Money Flow (CMF) และ Money Flow Index (MFI)?

ความคล้ายคลึงกันระหว่าง ไชกิ้น เงินไหล (CMF) ออสซิลเลเตอร์และ ดัชนีการไหลของเงิน (MFI) ปิดท้ายด้...

อ่านเพิ่มเติม

stories ig