Kako se uporablja analiza občutljivosti?

Analiza občutljivosti je metoda analize, ki se uporablja za ugotavljanje, koliko bodo spremembe v vhodnih vrednostih za določeno spremenljivko vplivale na rezultate matematičnega modela. Analiza občutljivosti se lahko uporablja v več različnih disciplinah, vključno s poslovno analizo, vlaganje, okoljske študije, inženiring, fizika in kemija.

Razumevanje analize občutljivosti

Analiza občutljivosti se ukvarja z negotovostjo, ki je značilna za matematične modele, kjer se lahko vrednosti vhodov, uporabljenih v modelu, razlikujejo. Je spremljevalno analitično orodje za analizo negotovosti in se pogosto uporabljata skupaj. Vsi sestavljeni modeli in izvedene študije za sklepanje ali sklepanje o političnih odločitvah temeljijo na predpostavkah glede veljavnosti vložkov, uporabljenih pri izračunih.

Na primer v lastniškem kapitalu vrednotenje, donosnost sredstev (ROA) razmerje predpostavlja, da je mogoče ugotoviti veljaven in natančen izračun premoženja podjetja in da je tako smiselno analizirati dobičke ali donose v zvezi s sredstvi kot način vrednotenja podjetja za naložbe namene.

Zaključke, pridobljene s študijami ali matematičnimi izračuni, je mogoče bistveno spremeniti, odvisno od stvari, kot je opredelitev določene spremenljivke ali parametri, izbrani za študijo. Kadar se rezultati študije ali izračuna zaradi sprememb osnovnih predpostavk ne spremenijo bistveno, se štejejo za trdne. Če razlike v temeljnih vložkih ali predpostavkah bistveno spremenijo rezultate, je lahko analiza občutljivosti uporabljajo za ugotavljanje, kako lahko spremembe v vložkih, definicijah ali modeliranju izboljšajo natančnost ali robustnost katerega koli rezultatov.

Kako se uporablja analiza občutljivosti

Analiza občutljivosti je lahko v pomoč v različnih situacijah, vključno z napovedovanjem ali predvidevanjem, pa tudi pri ugotavljanju, kje je treba v procesu narediti izboljšave ali prilagoditve. Vendar lahko uporaba zgodovinskih podatkov včasih povzroči napačne rezultate pri napovedovanju, saj pretekli rezultati ne vodijo nujno v prihodnje. Spodaj je nekaj pogostih aplikacij analize občutljivosti.

Donosnost naložb

V poslovnem kontekstu se lahko z analizo občutljivosti izboljšajo odločitve na podlagi določenih izračunov ali modeliranja. Podjetje lahko z analizo občutljivosti opredeli najboljše podatke, ki jih je treba zbrati za prihodnje analize, da oceni osnovne predpostavke glede naložb in donosnost naložb (ROI) ali optimizirati dodelitev premoženje in viri.

Enostaven primer analize občutljivosti, ki se uporablja v poslu, je analiza učinka vključitve določenega podatka v oglaševanje podjetja, ki primerja prodajne rezultate z oglasi, ki se razlikujejo le po tem, ali vsebujejo določene podatke ali ne.

Podnebni modeli

Računalniški modeli se običajno uporabljajo v vremenskih, okoljskih in podnebnih spremembah napovedovanje. Analiza občutljivosti se lahko uporabi za izboljšanje takšnih modelov z analizo njihove raznolikosti sistematično vzorčenje metode, vložki in parametri modela vplivajo na točnost rezultatov ali zaključkov, pridobljenih iz računalniških modelov.

Znanstvena raziskava

Fizikalne in kemijske discipline pogosto uporabljajo analizo občutljivosti za oceno rezultatov in zaključkov. Analiza občutljivosti se je izkazala za posebej uporabno pri vrednotenju in prilagajanju kinetičnih modelov, ki vključujejo uporabo več diferencialnih enačb. Pomen različnih vložkov in učinki variance v vložkih o rezultatih modela je mogoče analizirati.

Inženiring

Običajna inženirska praksa je uporaba računalniških modelov za preizkušanje zasnove konstrukcij, preden so zgrajene. Analiza občutljivosti pomaga inženirjem, da z oceno točk ustvarijo bolj zanesljive in robustne zasnove negotovost ali velike razlike v možnih vložkih in njihovi ustrezni učinki na sposobnost preživetja model. Izpopolnjevanje računalniških modelov lahko pomembno vpliva na natančnost ocenjevanja stvari, kot so premostitvene obremenitve ali tveganja predora.