คำจำกัดความของ Guppy Multiple Moving Average (GMMA)

Guppy Multiple Moving Average (GMMA) คืออะไร?

Guppy Multiple Moving Average (GMMA) คือ a ตัวชี้วัดทางเทคนิค ที่มีจุดมุ่งหมายเพื่อคาดการณ์การฝ่าวงล้อมที่อาจเกิดขึ้นในราคาของสินทรัพย์ คำนี้ได้ชื่อมาจากแดริล กัปปี คอลัมนิสต์การเงินและนักเขียนหนังสือชาวออสเตรเลีย ที่พัฒนาแนวคิดในหนังสือของเขา "กลยุทธ์การซื้อขาย"

GMMA ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเอ็กซ์โพเนนเชียล (EMA) เพื่อจับส่วนต่างระหว่างราคาและมูลค่าในหุ้น การบรรจบกันของปัจจัยเหล่านี้เกี่ยวข้องกับการเปลี่ยนแปลงแนวโน้มที่สำคัญ Guppy ยืนยันว่า GMMA ไม่ใช่ตัวบ่งชี้ที่ล้าหลัง แต่เป็นการเตือนล่วงหน้าเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงราคาและมูลค่าที่กำลังพัฒนา

ประเด็นที่สำคัญ

Guppy Multiple Moving Average (GMMA) เป็นตัวบ่งชี้ทางเทคนิคที่ระบุแนวโน้มการเปลี่ยนแปลง การฝ่าวงล้อม และ โอกาสในการซื้อขายในราคาของสินทรัพย์โดยการรวมสองกลุ่มของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ (MA) กับเวลาที่ต่างกัน ช่วงเวลา
GMMA ประกอบด้วยกลุ่ม MA ระยะสั้นและกลุ่ม MA ระยะยาว ซึ่งทั้งคู่ประกอบด้วย MA หกรายการ รวมเป็น 12 และซ้อนทับบนแผนภูมิราคาของสินทรัพย์
MA ระยะสั้นมักกำหนดไว้ที่ 3, 5, 8, 10, 12 และ 15 ช่วง MA ระยะยาวมักตั้งค่าไว้ที่ 30, 35, 40, 45, 50 และ 60

instagram viewer

เมื่อกลุ่มค่าเฉลี่ยระยะสั้นเคลื่อนตัวเหนือกลุ่มระยะยาว แสดงว่าราคามีแนวโน้มสูงขึ้นในสินทรัพย์อาจเกิดขึ้นได้
ในทางกลับกัน เมื่อกลุ่มระยะสั้นอยู่ต่ำกว่ากลุ่ม MA ระยะยาว แนวโน้มขาลงของราคาในสินทรัพย์อาจเริ่มต้นขึ้น

Guppy Multiple Moving Average (GMMA) สูตรและการคำนวณ

สูตรสำหรับตัวบ่งชี้ปลาหางนกยูงใช้ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เลขชี้กำลัง (แม่). มีกลุ่ม MA ระยะสั้นและกลุ่ม MA ระยะยาว ซึ่งทั้งคู่มี MA หกรายการ รวมเป็น 12 อย่างไรก็ตาม เราสามารถใส่จำนวนงวดที่ต้องการ N ลงในการคำนวณเพื่อค้นหาค่า MA แต่ละค่าได้

$\begin{matrix} อี NS. NS. = [ราคาปิด. - อี NS. {NS.}_{NS. NS. อี วี ผม. o ยู. NS.}] * NS. + อี NS. {NS.}_{NS. NS. อี วี ผม. o ยู. NS.} \\ หรือ: \\ NS. NS. NS. = \frac{ผลรวมของ. NS. ราคาปิด.}{NS.} \\ ที่ไหน: \\ อี NS. NS. = ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเอกซ์โพเนนเชียล \\ อี NS. {NS.}_{NS. NS. อี วี ผม. o ยู. NS.} = ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเอ็กซ์โพเนนเชียลจากช่วงเวลาก่อนหน้า \\ (NS. NS. NS. NS. สามารถใช้แทน. อี NS. {NS.}_{NS. NS. อี วี ผม. o ยู. NS.} สำหรับการคำนวณครั้งแรก) \\ ตัวคูณ NS. = \frac{2.}{NS. + 1.} \\ NS. NS. NS. = ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อย่างง่าย \\ NS. = จำนวนงวด \end{matrix}$ อีNSNS=[ราคาปิด−อีNSNSNSNSอีวีผมoยูNS]∗NS+อีNSNSNSNSอีวีผมoยูNSหรือ:NSNSNS=NSผลรวมของ NS ราคาปิดที่ไหน:อีNSNS=ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เลขชี้กำลังอีNSNSNSNSอีวีผมoยูNS=ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเอ็กซ์โพเนนเชียลจากช่วงเวลาก่อนหน้า(NS NSNSNS สามารถใช้แทน อีNSNSNSNSอีวีผมoยูNS สำหรับการคำนวณครั้งแรก)ตัวคูณ NS=NS+12NSNSNS=ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อย่างง่ายNS=จำนวนงวด

การคำนวณ Guppy Multiple Moving Average (GMMA)

ทำซ้ำขั้นตอนด้านล่างสำหรับ MA ที่จำเป็นแต่ละรายการ เปลี่ยนค่า N เพื่อคำนวณ EMA ที่คุณต้องการ ตัวอย่างเช่น ใช้สามเพื่อคำนวณค่าเฉลี่ยสามช่วง และใช้ 60 ในการคำนวณ EMA 60 ระยะเวลา

คำนวณ SMA สำหรับ N.
คำนวณตัวคูณโดยใช้ค่า N เดียวกัน
ใช้ล่าสุด ราคาปิด, ตัวคูณ และ SMA เพื่อคำนวณ EMA SMA อยู่ในจุด EMA วันก่อนหน้าในการคำนวณ เมื่อคำนวณ EMA แล้ว ไม่จำเป็นต้องใช้ SMA อีกต่อไป เนื่องจากสามารถใช้การคำนวณ EMA ได้ในสปอตของ EMA วันก่อนหน้าสำหรับการคำนวณครั้งต่อไป
ทำซ้ำขั้นตอนสำหรับค่า N ถัดไป จนกว่าคุณจะได้ค่า EMA สำหรับ MA ทั้งหมด 12 ค่า

Guppy Multiple Moving Average (GMMA) บอกอะไรคุณได้บ้าง?

ระดับการแยกระหว่าง MA ระยะสั้นและระยะยาวสามารถใช้เป็นตัวบ่งชี้ แนวโน้ม ความแข็งแกร่ง. หากมีการแบ่งแยกที่กว้าง แสดงว่าแนวโน้มที่มีอยู่นั้นแข็งแกร่ง การแยกตัวแคบหรือเส้นที่ตัดกัน บ่งชี้ถึงแนวโน้มที่อ่อนตัวลงหรือช่วงเวลาของ การรวมบัญชี.

รูปภาพโดย Sabrina Jiang © Investopedia 2021

NS ครอสโอเวอร์ ของ MA ระยะสั้นและระยะยาวแสดงถึงการกลับตัวของแนวโน้ม หากระยะสั้นข้ามเหนือ MA ระยะยาว ดังนั้น a รั้น เกิดการพลิกกลับ ในทางกลับกัน หาก MA ระยะสั้นตัดกันต่ำกว่าเส้นระยะยาว การกลับตัวของขาลงก็จะเกิดขึ้น

ในขณะเดียวกัน เมื่อ MA ทั้งสองกลุ่มเคลื่อนที่ในแนวนอน หรือส่วนใหญ่เคลื่อนที่ไปด้านข้างและหนักมาก เกี่ยวพันกัน หมายถึง สินทรัพย์ไม่มีแนวโน้มราคา ดังนั้นจึงอาจไม่ใช่ตัวเลือกที่ดีสำหรับแนวโน้ม การค้าขาย ช่วงเวลาเหล่านี้อาจดีสำหรับ การซื้อขายช่วง, แม้ว่า.

สามารถใช้ GMMA เพื่อระบุการเปลี่ยนแปลงของแนวโน้มหรือวัดความแข็งแกร่งของแนวโน้มในปัจจุบัน และใช้ร่วมกับตัวชี้วัดทางเทคนิคอื่นๆ ได้ดีที่สุด

ตัวบ่งชี้ยังสามารถใช้สำหรับ สัญญาณการค้า. เมื่อกลุ่มระยะสั้นผ่านกลุ่ม MA ระยะยาว ให้ซื้อ เมื่อกลุ่มระยะสั้นผ่านต่ำกว่ากลุ่มระยะยาว ให้ขาย สัญญาณเหล่านี้ควรหลีกเลี่ยงเมื่อราคาและ MAs เคลื่อนที่ไปด้านข้าง หลังจากช่วงการรวมบัญชีแล้ว ให้คอยดูการครอสโอเวอร์และการแยกส่วน เมื่อเส้นเริ่มแยกออกจากกัน มักจะหมายถึง a ฝ่าวงล้อม จากการควบรวมกิจการได้เกิดขึ้นและมีแนวโน้มใหม่ที่กำลังจะเกิดขึ้น

ในช่วงแนวโน้มขาขึ้นที่แข็งแกร่ง เมื่อ MA ระยะสั้นเคลื่อนกลับเข้าหา MA ระยะยาว (แต่ไม่ข้าม) แล้วเริ่มขยับกลับขึ้นสู่ขาขึ้น นี่เป็นอีกโอกาสหนึ่งที่จะเข้าสู่ ยาว ซื้อขายในทิศทางที่มีแนวโน้ม แนวความคิดเดียวกันนี้ใช้กับแนวโน้มขาลงสำหรับการเข้าสู่ สั้น การค้าขาย

Guppy Multiple Moving Average (GMMA) เทียบกับ Guppy ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเอ็กซ์โพเนนเชียล (EMA)

GMMA ประกอบด้วย 12 EMA ดังนั้นโดยพื้นฐานแล้วเป็นสิ่งเดียวกับ EMA Guppy คือชุดของ EMA ที่ผู้สร้างเชื่อว่าช่วยแยกการซื้อขาย ระบุโอกาส และเตือนเกี่ยวกับราคา การกลับรายการ.

หลายบรรทัดของ Guppy ช่วยให้ผู้ค้าบางรายมองเห็นจุดแข็งหรือจุดอ่อนของแนวโน้มได้ดีกว่าการใช้ EMA เพียงหนึ่งหรือสองรายการ

ข้อจำกัดของ Guppy Multiple Moving Average (GMMA)

ข้อจำกัดหลักของ Guppy และ EMA ที่ประกอบขึ้นคือ มันคือ a ตัวบ่งชี้ที่ล้าหลัง. แต่ละ EMA แสดงถึงราคาเฉลี่ยจากอดีต มันไม่ได้ทำนายอนาคต

การรอให้เส้นค่าเฉลี่ยตัดขวางในบางครั้งอาจหมายถึงการเข้าหรือออกที่สายเกินไป เนื่องจากราคาได้เคลื่อนตัวไปในเชิงรุกแล้ว MAs ทั้งหมดก็มีแนวโน้มที่จะ เลื่อยวงเดือน. นี่คือเวลาที่เกิดการครอสโอเวอร์ ซึ่งอาจทำให้เกิดการซื้อขายได้ แต่ราคาไม่เคลื่อนไหวตามที่คาดไว้ จากนั้นเส้นค่าเฉลี่ยจะตัดกันอีกครั้งส่งผลให้เกิดการสูญเสีย

ผู้ค้าควรใช้ GMMA ร่วมกับตัวชี้วัดทางเทคนิคอื่น ๆ เพื่อเพิ่มโอกาสในการประสบความสำเร็จสูงสุด ตัวอย่างเช่น ผู้ค้าอาจดูที่ ดัชนีความแข็งแรงสัมพัทธ์ (RSI) เพื่อยืนยันว่าแนวโน้มกำลังได้รับความนิยมสูงสุดและทรงตัวสำหรับการกลับตัว หรือดูรูปแบบแผนภูมิต่างๆ เพื่อกำหนดจุดเข้าหรือออกอื่นๆ หลังจากครอสโอเวอร์ GMMA