การสุ่มตัวอย่างการยอมรับ: วิธีการควบคุมคุณภาพการแก้ไขด่วน

การสุ่มตัวอย่างการยอมรับคืออะไร?

การสุ่มตัวอย่างการยอมรับเป็นการวัดทางสถิติที่ใช้ใน ควบคุมคุณภาพ. ช่วยให้บริษัทสามารถกำหนดคุณภาพของชุดผลิตภัณฑ์โดยการเลือกหมายเลขที่ระบุสำหรับการทดสอบ คุณภาพของตัวอย่างที่กำหนดนี้จะถือเป็นระดับคุณภาพของผลิตภัณฑ์ทั้งกลุ่ม

บริษัทไม่สามารถทดสอบผลิตภัณฑ์ทุกชิ้นของตนได้ อาจมีปริมาณหรือจำนวนสูงเกินไปที่จะตรวจสอบด้วยต้นทุนที่เหมาะสมหรือภายในกรอบเวลาที่เหมาะสม หรือการทดสอบที่มีประสิทธิภาพอาจส่งผลให้เกิดการทำลายของผลิตภัณฑ์หรือไม่เหมาะสมกับการขายในทางใดทางหนึ่ง

การยอมรับ การสุ่มตัวอย่าง แก้ปัญหาเหล่านี้โดยการทดสอบ a ตัวอย่างตัวแทน ของผลิตภัณฑ์สำหรับข้อบกพร่อง กระบวนการเกี่ยวข้องกับขั้นแรก กำหนดขนาดของล็อตผลิตภัณฑ์ที่จะทดสอบ จากนั้นจำนวนผลิตภัณฑ์ที่จะสุ่มตัวอย่าง และสุดท้ายจำนวนข้อบกพร่องที่ยอมรับได้ภายในชุดตัวอย่าง

สินค้าจะถูกสุ่มเลือกสำหรับการสุ่มตัวอย่าง ขั้นตอนมักจะเกิดขึ้นที่ไซต์การผลิต—โรงงานหรือโรงงาน—และก่อนจะขนส่งผลิตภัณฑ์ กระบวนการนี้ช่วยให้บริษัทสามารถวัดคุณภาพของชุดงานด้วยระดับความแน่นอนทางสถิติที่ระบุโดยไม่ต้องทดสอบทุกหน่วย จากผลลัพธ์—จำนวนตัวอย่างที่กำหนดไว้ล่วงหน้าจำนวนเท่าใดที่ผ่านการทดสอบหรือไม่ผ่าน—บริษัทตัดสินใจว่าจะยอมรับหรือปฏิเสธล็อตทั้งหมด

ความน่าเชื่อถือทางสถิติของตัวอย่างโดยทั่วไปจะถูกวัดโดยสถิติ t ซึ่งเป็นประเภทของการอนุมาน สถิติ ใช้เพื่อตรวจสอบว่ามีความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญระหว่างสองกลุ่มที่ใช้คุณลักษณะทั่วไปร่วมกันหรือไม่

ประวัติการสุ่มตัวอย่างการยอมรับ

การสุ่มตัวอย่างการยอมรับในรูปแบบอุตสาหกรรมสมัยใหม่เริ่มตั้งแต่ช่วงต้นทศวรรษที่ 1940 เดิมทีกองทัพสหรัฐนำไปใช้ในการทดสอบกระสุนระหว่าง สงครามโลกครั้งที่สอง. แนวคิดและวิธีการได้รับการพัฒนาโดย Harold Dodge ทหารผ่านศึกของแผนกประกันคุณภาพ Bell Laboratories ซึ่งทำหน้าที่เป็นที่ปรึกษาให้กับกระทรวงสงคราม

ในขณะที่ต้องทดสอบกระสุน ความต้องการความเร็วเป็นสิ่งสำคัญ และดอดจ์ให้เหตุผลว่าการตัดสินใจเกี่ยวกับล็อตทั้งหมดสามารถทำได้โดยสุ่มเลือกตัวอย่าง ร่วมกับ Harry Romig และเพื่อนร่วมงานของ Bell คนอื่นๆ เขาคิดแผนการสุ่มตัวอย่างที่แม่นยำเพื่อใช้เป็นมาตรฐาน กำหนดขนาดตัวอย่าง จำนวนข้อบกพร่องที่ยอมรับได้ และเกณฑ์อื่นๆ

ขั้นตอนการสุ่มตัวอย่างการยอมรับกลายเป็นเรื่องธรรมดาตลอดสงครามโลกครั้งที่สองและหลังจากนั้น อย่างไรก็ตาม ตามที่ Dodge ระบุไว้ในปี 1969 การสุ่มตัวอย่างการยอมรับไม่เหมือนกับการควบคุมคุณภาพที่ยอมรับ ขึ้นอยู่กับแผนการสุ่มตัวอย่างเฉพาะ ใช้กับล็อตเฉพาะและเป็นการทดสอบระยะสั้นในทันที—เป็นการตรวจสอบเฉพาะจุด ในทางตรงกันข้าม การควบคุมคุณภาพที่ยอมรับจะใช้ในความหมายที่กว้างกว่าและยาวกว่าสำหรับสายผลิตภัณฑ์ทั้งหมด มันทำหน้าที่เป็นส่วนสำคัญของกระบวนการผลิตและระบบที่ออกแบบมาอย่างดี

ข้อพิจารณาพิเศษ

เมื่อทำอย่างถูกต้อง การสุ่มตัวอย่างการยอมรับสามารถเป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพมากในการควบคุมคุณภาพ ความน่าจะเป็นเป็นปัจจัยสำคัญในการสุ่มตัวอย่างการยอมรับ แต่ก็ไม่ใช่ปัจจัยเดียว หากบริษัทสร้างผลิตภัณฑ์นับล้านรายการและทดสอบ 10 หน่วยโดยมีการผิดนัดเพียงครั้งเดียว จะมีการตั้งสมมติฐานเกี่ยวกับความน่าจะเป็นที่ 100,000 รายการจาก 1,000,000 รายการมีข้อบกพร่อง

อย่างไรก็ตาม นี่อาจเป็นการแสดงที่ไม่ถูกต้องอย่างไม่มีการลด ข้อสรุปที่น่าเชื่อถือยิ่งขึ้นสามารถทำได้โดยการเพิ่มขนาดชุดงานให้มากกว่า 10 และเพิ่มขนาดตัวอย่างโดยทำการทดสอบมากกว่าหนึ่งครั้งและหาค่าเฉลี่ยของผลลัพธ์