דוגמא אקראית פשוטה: יתרונות וחסרונות

א מדגם אקראי פשוט משמש את החוקרים למדידה סטטיסטית של קבוצת משנה של אנשים שנבחרו מקבוצה גדולה יותר או אוּכְלוֹסִיָה לקירוב תגובה מכל הקבוצה. לשיטת מחקר זו יש יתרונות וחסרונות.

דוגמא אקראית פשוטה: סקירה כללית

שלא כמו צורות אחרות של טכניקות סקר, דגימה אקראית פשוטה היא גישה בלתי משוחדת לגייס את התגובות מקבוצה גדולה. למרות שיש יתרונות ברורים לשימוש במדגם אקראי פשוט במחקר, יש לו חסרונות מובנים. חסרונות אלה כוללים את הזמן הדרוש לאיסוף הרשימה המלאה של אוכלוסייה ספציפית, ההון הדרוש לאחזור ו צור קשר עם הרשימה הזו, וההטייה שעלולה להתרחש כאשר מערך הדגימה אינו גדול מספיק כדי לייצג בצורה מספקת את המלא אוּכְלוֹסִיָה.

היתרונות של מדגם אקראי פשוט

דגימה אקראית מציעה שניים יתרונות עיקריים.

חוסר הטיה

מכיוון שלאנשים המרכיבים את קבוצת המשנה של הקבוצה הגדולה יותר נבחרים באקראי, לכל אדם בקבוצת האוכלוסייה הגדולה יש את אותה ההסתברות להיבחר. זה יוצר, ברוב המקרים, קבוצת משנה מאוזנת הנושאת את הפוטנציאל הגדול ביותר לייצוג הקבוצה הגדולה כולה.

פַּשְׁטוּת

כשמו כן הוא, הפקת מדגם אקראי פשוט היא הרבה פחות מסובכת מ

שיטות אחרות, כמו דגימה אקראית מרובדת. כאמור, אנשים בתת -הקבוצה נבחרים באופן אקראי ואין שלבים נוספים.

חסרונות של מדגם אקראי פשוט

החסרונות של שיטת מחקר זו כוללים:

קושי לגשת לרשימות של האוכלוסייה המלאה

בדגימה אקראית פשוטה, ניתן להשיג מדד סטטיסטי מדויק של אוכלוסייה גדולה רק כאשר קיימת רשימה מלאה של כלל האוכלוסייה שיש ללמוד. במקרים מסוימים, נגישות לפרטים על אוכלוסיית סטודנטים באוניברסיטה או קבוצת עובדים בחברה מסוימת באמצעות הארגון המחבר בין כל אוכלוסייה.

עם זאת, קבלת גישה לרשימה כולה יכולה להציג אתגרים. חלק מהאוניברסיטאות או המכללות אינן מוכנות לספק רשימה מלאה של סטודנטים או סגל למחקר. באופן דומה, ייתכן שחברות ספציפיות לא יהיו מוכנות או מסוגלות למסור מידע על קבוצות עובדים בשל מדיניות הפרטיות.

דורש זמן רב

כאשר רשימה מלאה של אוכלוסייה גדולה יותר אינה זמינה, אנשים המנסים לבצע דגימה אקראית פשוטה חייבים לאסוף מידע ממקורות אחרים. אם הם זמינים לציבור, ניתן להשתמש ברשימות משנה קטנות יותר ליצירת רשימה מלאה של אוכלוסייה גדולה יותר, אך אסטרטגיה זו לוקחת זמן להשלים. ארגונים השומרים נתונים על סטודנטים, עובדים וצרכנים בודדים מטילים לעתים אחזור ממושך תהליכים שיכולים לעצור את יכולתו של חוקר להשיג את המידע המדויק ביותר על כלל האוכלוסייה מַעֲרֶכֶת.

עלויות

בנוסף לזמן הנדרש לאיסוף מידע ממקורות שונים, התהליך עשוי לעלות לחברה או לאדם בהון ניכר. אחזור רשימה מלאה של אוכלוסייה או רשימות משנה קטנות מספק נתונים של צד שלישי עשוי לדרוש תשלום בכל פעם שנמסרים נתונים. אם המדגם אינו גדול מספיק כדי לייצג את דעות האוכלוסייה כולה במהלך הסיבוב הראשון של דגימה אקראית פשוטה, רכישת רשימות או מאגרי מידע נוספים כדי להימנע שגיאת דגימה יכול להיות אסור.

הטיית בחירה לדוגמא

למרות שדגימה אקראית פשוטה נועדה להיות גישה בלתי משוחדת לסקר, הטיית בחירה לדוגמא יכול להתרחש. כאשר מערך מדגם של האוכלוסייה הגדולה אינו מספיק כולל, הייצוג של כלל האוכלוסייה מוטה ודורש טכניקות דגימה נוספות.