Better Investing Tips

הזנחת גודל דוגמה מוגדרת

click fraud protection

מהי הזנחת גודל דוגמה?

הזנחת גודל המדגם היא א הטיה קוגניטיבית נודע על ידי עמוס טברסקי ו דניאל כהנמן. היא מתרחשת כאשר משתמשים במידע סטטיסטי מסיקים מסקנות שווא בכך שהם לא מתחשבים ב גודל המדגם של הנתונים המדוברים.

הסיבה הבסיסית להזנחת גודל מדגם היא שאנשים לרוב אינם מבינים כי רמות גבוהות של שׁוֹנוּת יש סיכוי גבוה יותר להתרחש בדגימות קטנות. לכן, קריטי לקבוע אם גודל המדגם המשמש לייצור נתון נתון גדול מספיק כדי לאפשר מסקנות משמעותיות.

לדעת מתי גודל המדגם גדול מספיק יכול להיות מאתגר עבור מי שאין לו הבנה טובה של שיטות סטטיסטיות.

תיקי המפתח

  • הזנחת גודל המדגם היא הטיה קוגניטיבית שנחקרה על ידי עמוס טברסקי ודניאל כהנמן.
  • הוא מורכב מהסקת מסקנות כוזבות ממידע סטטיסטי, מכיוון שלא שקל את ההשפעות של גודל המדגם.
  • מי שרוצה להפחית את הסיכון להזנחת גודל מדגם צריך לזכור שגדלי מדגם קטנים יותר קשורים לתוצאות סטטיסטיות נדיפות יותר, ולהיפך.

הבנת הזנחת גודל המדגם

כאשר גודל המדגם קטן מדי, לא ניתן להסיק מסקנות מדויקות ואמינות. בהקשר של מימון, הדבר עלול להטעות משקיעים בדרכים שונות.

לדוגמה, משקיע עשוי לראות מודעה של קרן השקעות חדשה, המתגאה בכך שהניבה 15%

תשואות שנתיות מראשיתו. המשקיע עשוי למהר שהקרן הזו היא הכרטיס שלהם ליצירת עושר מהיר. עם זאת, מסקנה זו עלולה להיות מוטעית באופן מסוכן אם הקרן לא השקיעה זמן רב במיוחד. במקרה זה, התוצאות יכולות לנבוע מחריגות לטווח קצר ואין להן כל קשר למתודולוגיית ההשקעה בפועל של הקרן.

הזנחת גודל המדגם מתבלבלת לעתים קרובות עם הזנחת שיעור בסיס, המהווה הטייה קוגניטיבית נפרדת. בעוד הזנחת גודל המדגם מתייחסת לאי ההתחשבות בתפקיד גודל המדגם בקביעת מהימנות הסטטיסטיקה טוען, הזנחת שיעור הבסיס מתייחסת לנטייה של אנשים להזניח ידע קיים על תופעה בעת הערכה חדשה מֵידָע.

דוגמא בעולם האמיתי להזנחת גודל מדגם

כדי להבין טוב יותר את הזנחת גודל המדגם, שקול את הדוגמה הבאה, שמקורה במחקרים של עמוס טברסקי ודניאל כהנמן:

אדם מתבקש לצייר מתוך מדגם של חמישה כדורים, ומגלה שארבעה אדומים ואחד ירוק.
אדם מצייר ממדגם של 20 כדורים, ומגלה ש -12 אדומים ושמונה ירוקים.
איזו מדגם מספק הוכחה טובה יותר לכך שהכדורים אדומים בעיקר?

רוב האנשים אומרים כי המדגם הראשון והקטן יותר מספק הוכחות חזקות בהרבה מכיוון שהיחס בין אדום לירוק גבוה בהרבה מהמדגם הגדול יותר. עם זאת, במציאות היחס הגבוה יותר עולה על גודל המדגם הקטן יותר. המדגם של 20 מספק למעשה הוכחות הרבה יותר חזקות.

דוגמה נוספת של עמוס טברסקי ודניאל כהנמן היא כדלקמן:

עיר משרתת שני בתי חולים. בבית החולים הגדול נולדים בממוצע 45 תינוקות מדי יום, ובבית החולים הקטן יותר נולדים כ -15 תינוקות מדי יום. למרות ש -50% מכל התינוקות הם בנים, האחוז המדויק משתנה מיום ליום.
במהלך שנה אחת, כל בית חולים תיעד את הימים שבהם יותר מ -60% מהתינוקות היו בנים. איזה בית חולים רשם יותר ימים כאלה?

כשנשאלו שאלה זו, 22% מהנשאלים אמרו כי בית החולים הגדול יותר ידווח על יותר ימים כאלה, בעוד 56% אמרו כי התוצאות יהיו זהות עבור שני בתי החולים. למעשה, התשובה הנכונה היא שבית החולים הקטן יותר ירשום יותר ימים כאלה, מכיוון שגודלו הקטן יותר יביא לשינויים גדולים יותר.

כפי שציינו קודם לכן, שורש הזנחת גודל המדגם הוא שאנשים לרוב אינם מבינים שרמות שונות שונות גבוהות יותר להתרחש בדגימות קטנות. בהשקעה זה יכול להיות מאוד יקר.

הגדרת קללת המנצח

מהי קללת המנצח? קללת הזוכה היא נטייה להצעה הזוכה ב מכירה פומבית לחרוג מ ערך פנימי או פריט בשווי...

קרא עוד

מה המשמעות של ברומטר ינואר?

מהו ברומטר ינואר? המונח ברומטר ינואר מתייחס לאמונה של כמה סוחרים כי ביצועי ההשקעה של S&P 50...

קרא עוד

עיגון והתאמה הגדרה

מהו עיגון והתאמה? עיגון והתאמה היא תופעה שבה הפרט מבסס את הרעיונות והתגובות הראשוניים שלו על נק...

קרא עוד

stories ig