Vad är en S-poäng?
Vad är en S-poäng?
En S-poäng är ett numeriskt värde som visar hur konsumenter och investerare tycker om ett företag, en aktie, börshandlad fond (ETF), sektor eller index uttryckt över sociala media. S-Scores skapas med data som samlats in av övervakningsmotorer för sociala medier för att hjälpa investerare att göra affärer och för att hjälpa företag med marknadsanalys och beslutsfattande.
Viktiga takeaways
- En S-poäng är ett numeriskt värde som visar hur konsumenter och investerare tycker om ett företag, en aktie, börshandlad fond (ETF), sektor eller index uttryckt över sociala medier.
- År 2013 skapade NYSE Technologies och Social Market Analytics (SMA) det första S-Score som distribuerades över ett högpresterande globalt nätverk.
- Det var specifikt inriktat på finanssektorn och utformat för att gynna handelsföretag, portföljförvaltare, hedgefonder, riskförvaltare och mäklare.
- S-Scores skapas med data som samlats in av övervakningsmotorer för sociala medier för att hjälpa investerare att göra affärer och för att hjälpa företag med marknadsanalys och beslutsfattande.
- Investerare kan använda S-Scores för att hjälpa dem att välja aktier; när en S-poäng ändras förväntas aktiekursen också förändras.
Förstå S-poängen
År 2013 skapade NYSE Technologies och Social Market Analytics (SMA) det första S-Score som distribuerades över ett högpresterande globalt nätverk. Det var specifikt inriktat på finanssektorn och utformat för att gynna handelsföretag, portföljförvaltare, hedgefonder, riskhanterare och mäklare.
Tillsammans med sitt varumärkesmärkta S-Score erbjuder SMA en hel familj av mätvärden (tillsammans kallade S-Factors) utformade för att fånga finansmarknadssentiment om ett visst företag baserat på volymen, förändringen och spridningen av kommentarer på sociala medier. Dessa mätvärden inkluderar indikatorerna S-Mean, S-Delta, S-Volatility, S-Buzz och S-Dispersion. Deras system filtrerar bort irrelevanta och dubblerade kommentarer och skräppost för att fokusera på 10% av kommentarerna som ger meningsfull information.
S-poängmätning
SMA: s bearbetningsmotor består av tre komponenter: extraktor, utvärderare och kalkylator. Enligt SMA får extraktorn åtkomst till API webbtjänster från Twitter och mikrobloggtjänstdataaggregatorn GNIP. Dessa källor undersöks för att få kommentarer (i tweets) om SMA-täckta aktier. Denna process utförs kontinuerligt.
I utvärderingsstadiet analyseras varje tweet med avseende på finansmarknadens relevans med hjälp av proprietära algoritmer. Egenskaperna hos personen som gör tweeten analyseras också för att bestämma avsikt. Slutligen bestämmer räknesteget "sentimentunderskrifterna" för varje SMA-täckt lager med hjälp av en bucket- och viktprocess baserad på timing. Sedan beräknar en "normaliserings- och poängprocess" en S-poäng.
Även om marknadshändelser, till exempel resultatrapporter, fusioner och förvärvsmeddelanden kan presentera bra fallstudier, tenderar de att överskugga sociala medias känslor. För investerare som är intresserade av att använda S-faktorer i sin aktieanalys kan det vara intressant att bedöma S-faktorrelevans före och/eller efter sådana marknadshändelser.
Ett S-betyg över +2 är associerat med signifikant positivt sentiment, medan ett S-betyg lägre än -2 är associerat med signifikant negativt känsla. En poäng större än +3 anses vara extremt positiv, medan en under -3 anses vara extremt negativ. Allt mellan -1 och +1 anses vara neutralt. Högre poäng kan också förknippas med högre Sharpe -förhållanden, medan lägre poäng kan associeras med lägre Sharpe -förhållanden.
Hur en S-poäng används
Investerare kan använda S-Scores för att hjälpa dem att välja aktier. När en S-poäng ändras förväntas aktiekursen också förändras. Forskning från Social Market Analytics (SMA) har visat att aktier med S-poäng högre än +2 avsevärt överträffade S&P 500 under perioden december. 2011 till och med dec. 2015, medan de med S -poäng mindre än -2 underpresterade det betydligt.
SMA ger också täckning av kryptokurrency utöver alla aktier inom de stora indexen. S-Score har utnyttjat en underutnyttjad datakälla i sociala medier för att tillhandahålla ett annat analysverktyg som kan hjälpa investerare när de utvärderar aktier.