S-Score คืออะไร?

S-Score คืออะไร?

S-Score คือค่าตัวเลขที่แสดงให้เห็นว่าผู้บริโภคและนักลงทุนรู้สึกอย่างไรเกี่ยวกับบริษัท หุ้น กองทุนซื้อขายแลกเปลี่ยน (ETF) ภาคส่วน หรือดัชนีตามที่แสดงไว้ สื่อสังคม. S-Scores สร้างขึ้นด้วยข้อมูลที่รวบรวมโดยเครื่องมือตรวจสอบโซเชียลมีเดีย เพื่อช่วยให้นักลงทุนทำการซื้อขายและช่วยเหลือบริษัทต่างๆ ด้วย วิเคราะห์การตลาด และการตัดสินใจ

การทำความเข้าใจ S-Score

ในปี 2013 NYSE Technologies และ Social Market Analytics (SMA) ได้สร้าง S-Score แรกขึ้นเพื่อเผยแพร่ผ่านเครือข่ายระดับโลกที่มีประสิทธิภาพสูง ได้รับการมุ่งสู่ภาคการเงินโดยเฉพาะและออกแบบมาเพื่อให้เป็นประโยชน์แก่บริษัทการค้า ผู้จัดการพอร์ตกองทุนป้องกันความเสี่ยง ผู้จัดการความเสี่ยง และโบรกเกอร์

นอกเหนือจาก S-Score ที่เป็นเครื่องหมายการค้าแล้ว SMA ยังนำเสนอกลุ่มเมตริกทั้งหมด (เรียกรวมกันว่า S-Factors) ที่ออกแบบมาเพื่อจับภาพ ความรู้สึกในตลาดการเงินเกี่ยวกับบริษัทใดบริษัทหนึ่งโดยพิจารณาจากปริมาณ การเปลี่ยนแปลง และการกระจายความคิดเห็นของโซเชียลมีเดีย ตัวชี้วัดเหล่านี้รวมถึงตัวชี้วัด S-Mean, S-Delta, S-Volatility, S-Buzz และ S-Dispersion ระบบของพวกเขากรองความคิดเห็นและสแปมที่ไม่เกี่ยวข้องและซ้ำกันเพื่อเน้นที่ความคิดเห็น 10% ที่ให้ข้อมูลที่มีความหมาย

การวัด S-Score

เอ็นจิ้นการประมวลผลของ SMA ประกอบด้วยสามองค์ประกอบ: ตัวแยก ตัวประเมิน และเครื่องคิดเลข ตาม SMA ตัวแยกเข้าถึง API บริการเว็บของ Twitter และผู้รวบรวมข้อมูลไมโครบล็อก GNIP แหล่งข้อมูลเหล่านี้ได้รับการสำรวจเพื่อรวบรวมความคิดเห็น (ในทวีต) เกี่ยวกับหุ้นที่อยู่ภายใต้ SMA กระบวนการนี้ดำเนินการอย่างต่อเนื่อง

ในขั้นตอนของผู้ประเมิน ทวีตแต่ละรายการจะได้รับการวิเคราะห์ความเกี่ยวข้องของตลาดการเงินโดยใช้อัลกอริธึมที่เป็นกรรมสิทธิ์ นอกจากนี้ยังมีการวิเคราะห์ลักษณะของบุคคลที่ทำการทวีตเพื่อกำหนดเจตนา สุดท้าย ขั้นตอนของเครื่องคิดเลขจะกำหนด "ลายเซ็นความเชื่อมั่น" สำหรับหุ้นแต่ละชนิดที่ครอบคลุม SMA โดยใช้กระบวนการฝากข้อมูลและการถ่วงน้ำหนักตามเวลา จากนั้น "กระบวนการทำให้เป็นมาตรฐานและการให้คะแนน" จะคำนวณ S-Score

S-Score ที่มากกว่า +2 นั้นสัมพันธ์กับความรู้สึกเชิงบวกที่มีนัยสำคัญ ในขณะที่ S-Score ที่ต่ำกว่า -2 นั้นสัมพันธ์กับความรู้สึกเชิงลบที่มีนัยสำคัญ ความรู้สึก. คะแนนที่มากกว่า +3 ถือเป็นบวกอย่างยิ่ง ในขณะที่คะแนนที่ต่ำกว่า -3 ถือเป็นเชิงลบอย่างยิ่ง ค่าใดๆ ระหว่าง -1 ถึง +1 ถือว่าเป็นกลาง คะแนนที่สูงขึ้นอาจสัมพันธ์กับคะแนนที่สูงขึ้นเช่นกัน อัตราส่วนที่คมชัดในขณะที่คะแนนที่ต่ำกว่าอาจสัมพันธ์กับอัตราส่วน Sharpe ที่ต่ำกว่า

วิธีใช้ S-Score

นักลงทุนสามารถใช้ S-Scores เพื่อช่วยเลือกหุ้น เมื่อ S-Score เปลี่ยนแปลง ราคาหุ้นก็คาดว่าจะเปลี่ยนแปลงเช่นกัน การวิจัยโดย Social Market Analytics (SMA) แสดงให้เห็นว่าหุ้นที่มี S-Scores สูงกว่า +2 มีประสิทธิภาพเหนือกว่า S&P 500 อย่างมีนัยสำคัญในช่วงเดือนธันวาคม 2554 ถึง ธ.ค. 2015 ในขณะที่ผู้ที่มีคะแนน S น้อยกว่า -2 นั้นมีประสิทธิภาพต่ำกว่าอย่างเห็นได้ชัด

SMA ยังให้ความครอบคลุมของสกุลเงินดิจิทัลเพิ่มเติมจากหุ้นทั้งหมดภายในดัชนีหลัก S-Score ได้ใช้แหล่งข้อมูลที่ไม่ได้ใช้ในกระแสโซเชียลมีเดียเพื่อจัดหาเครื่องมือวิเคราะห์อื่นที่สามารถช่วยเหลือนักลงทุนในการประเมินหุ้น