Анализ на данните Определение: Видове и преглед на процесите

Какво е анализ на данни?

Анализът на данни е наука за анализ на необработени данни, за да се направят изводи за тази информация. Много от техниките и процесите на анализ на данни са автоматизирани в механични процеси и алгоритми които работят върху необработени данни за консумация от човека.

Разбиране на Анализ на данни

Анализът на данни е широк термин, който обхваща много различни видове анализ на данни. Всеки тип информация може да бъде подложен на техники за анализ на данни, за да се получи представа, която може да се използва за подобряване на нещата. Техниките за анализ на данни могат да разкрият тенденции и показатели, които иначе биха се загубили в масата информация. След това тази информация може да се използва за оптимизиране на процесите за повишаване на общата ефективност на бизнес или система.

Например, производство компаниите често записват време на работа, престой и работна опашка за различни машини и след това анализират данните, за да планират по -добре натоварванията, така че машините да работят по -близо до пиковия капацитет.

Анализът на данни може да направи много повече от изтъкване тесни места в производството. Игралните компании използват анализ на данни, за да определят графици за награди за играчи, които поддържат по -голямата част от играчите активни в играта. Компаниите за съдържание използват много от същите анализи на данни, за да ви накарат да кликнете, да гледате или да организирате отново съдържание, за да получите друг изглед или друго щракване.

Анализът на данните е важен, защото помага на бизнеса да оптимизира своите резултати. Прилагането му в бизнес модела означава, че компаниите могат да помогнат за намаляване на разходите, като идентифицират по -ефективни начини за правене на бизнес и съхраняват големи количества данни. Дружеството може също да използва анализ на данни, за да взема по -добри бизнес решения и да помага за анализиране на тенденциите и удовлетвореността на клиентите, което може да доведе до нови и по -добри продукти и услуги.

Процесът на анализ на данните включва няколко различни стъпки:

1. Първата стъпка е да се определят изискванията за данни или как се групират данните. Данните могат да бъдат разделени по възраст, демографски признак, доход или пол. Стойностите на данните могат да бъдат числени или да бъдат разделени по категории.
2. Втората стъпка в анализа на данните е процесът на събирането им. Това може да стане чрез различни източници като компютри, онлайн източници, камери, източници на околната среда или чрез персонал.
3. След като данните бъдат събрани, те трябва да бъдат организирани, за да могат да бъдат анализирани. Организацията може да се извърши в електронна таблица или друга форма на софтуер, който може да приема статистически данни.
4. След това данните се почистват преди анализ. Това означава, че е изчистен и проверен, за да се гарантира, че няма дублиране или грешка, и че не е непълен. Тази стъпка помага за коригиране на всички грешки, преди да премине към анализатор на данни, който да бъде анализиран.

[Важно: Анализът на данните се фокусира върху изводите въз основа на това, което анализаторът вече знае.]

Видове анализи на данни

Анализът на данните е разделен на четири основни типа.

1. Описателен анализ описва какво се е случило за даден период от време. Увеличи ли се броят на гледанията? Този месец продажбите са по -силни от миналия?
2. Диагностичен анализ се фокусира повече върху това защо нещо се е случило. Това включва по -разнообразни входни данни и малко хипотези. Времето повлия ли на продажбите на бира? Последната маркетингова кампания повлия ли на продажбите?
3. Прогнозна аналитика преминава към това, което вероятно ще се случи в близко бъдеще. Какво се случи с продажбите последния път, когато прекарахме горещо лято? Колко модела на времето прогнозират горещо лято тази година?
4. Предписателен анализ предлага начин на действие. Ако вероятността от горещо лято се измерва като средно за тези пет метеорологични модела е над 58%, трябва да добавим вечерна смяна към пивоварната и да наемем допълнителен резервоар, за да увеличим производството.

Анализът на данни подкрепя много системи за контрол на качеството във финансовия свят, включително все по-популярните Шест Сигма програма. Ако не измервате правилно нещо - независимо дали е теглото ви или броят на дефектите на милион в производствена линия - е почти невъзможно да го оптимизирате.

Някои от сектори които са възприели използването на анализи на данни включват индустрията за пътувания и хотелиерство, където обратите могат да бъдат бързи. Тази индустрия може да събира данни за клиенти и да разбере къде се крият проблемите, ако има такива, и как да ги отстраните.

Здравеопазването съчетава използването на голям обем структурирани и неструктурирани данни и използва анализ на данни, за да взема бързи решения. По същия начин индустрията за търговия на дребно използва обилно количество данни, за да отговори на постоянно променящите се изисквания на купувачите. Информацията, която търговците на дребно събират и анализират, може да им помогне да идентифицират тенденциите, да препоръчат продукти и да увеличат печалбите.

често задавани въпроси

Защо Анализът на данните е важен?

Анализът на данните е важен, защото помага на бизнеса да оптимизира своите резултати. Прилагането му в бизнес модела означава, че компаниите могат да помогнат за намаляване на разходите, като идентифицират по -ефективни начини за правене на бизнес и съхраняват големи количества данни. Дружеството може също да използва анализ на данни, за да взема по -добри бизнес решения и да помага за анализиране на тенденциите и удовлетвореността на клиентите, което може да доведе до нови и по -добри продукти и услуги.

Какви са четирите вида анализ на данни?

Анализът на данните е разделен на четири основни типа. Описателната аналитика описва случилото се за определен период от време. Диагностичният анализ се фокусира повече върху това защо нещо се е случило. Прогнозната аналитика преминава към това, което вероятно ще се случи в близко бъдеще. И накрая, предписващите анализи предлагат начин на действие.

Кой използва Анализ на данни?

Анализът на данните е възприет от няколко сектора, като туристическата индустрия и индустрията, където промените могат да бъдат бързи. Тази индустрия може да събира данни за клиенти и да разбере къде се крият проблемите, ако има такива, и как да ги отстраните. Здравеопазването е друг сектор, който съчетава използването на голям обем структурирани и неструктурирани данни и анализът на данните може да помогне при вземането на бързи решения. По същия начин индустрията за търговия на дребно използва обилно количество данни, за да отговори на постоянно променящите се изисквания на купувачите. Информацията, която търговците на дребно събират и анализират, може да им помогне да идентифицират тенденциите, да препоръчат продукти и да увеличат печалбите.