Сезонно коригирана годишна ставка (SAAR) Определение

Какво е сезонно коригиран годишен лихвен процент (SAAR)?

Сезонно коригираният годишен лихвен процент (SAAR) е корекция на лихвения процент, използвана за икономически или бизнес данни, като например продажби или данни за заетостта, която се опитва да премахне сезонните вариации в данните. Повечето данни се влияят от времето на годината и коригирането за сезонност означава, че могат да се направят по -точни относителни сравнения между различните периоди от време.

Разбиране на сезонно коригирана годишна ставка (SAAR)

Сезонно коригираният годишен лихвен процент (SAAR) се стреми да премахне сезонните въздействия върху бизнеса, за да получи по -задълбочено разбиране за това как основните аспекти на бизнеса се представят през цялата година. Например, индустрията за сладолед има тенденция да има голямо ниво на сезонност, тъй като през лятото продава повече сладолед, отколкото през зимата, и като използва сезонно коригирани годишни темпове на продажби, продажби през лятото може точно да се сравни с продажбите през зимата. Често се използва от анализатори в автомобилната индустрия за отчитане на продажбите на автомобили.

Сезонна корекция е статистическа техника, предназначена да изравнява периодичните промени в статистиката или движенията търсене и предлагане свързани със смяната на сезоните. Сезонните корекции осигуряват по -ясна представа за несезонните промени в данните, които иначе биха били засенчени от сезонните разлики.

Изчисляване на сезонно коригирана годишна ставка (SAAR)

За да изчислите SAAR, вземете некоригираната месечна оценка, разделете я на коефициента на сезонност и умножете по 12.

Анализаторите започват с данни за цяла година и след това намират средния брой за всеки месец или тримесечие. Съотношението между действителния брой и средното определя сезонен фактор за този период от време.

Представете си, че бизнесът печели 144 000 долара за една година и 20 000 долара през юни. Средните му месечни приходи са 12 000 долара, което прави сезонния фактор за юни, както следва:

$\$2.0.,0.0.0./\$1.2.,0.0.0.=1..6.7.$$20,000/$12,000=1.67

На следващата година приходите през юни се изкачват до 30 000 долара. Когато се раздели на коефициента на сезонност, резултатът е 17 964 долара, а когато се умножи по 12, това прави SAAR 215 568 долара; което показва растеж. Като алтернатива, SAAR може да се изчисли, като се вземат некоригираните на тримесечие оценка, разделена на фактора на сезонността и умножена по четири.

Сезонно коригирани годишни тарифи (SAARs) и сравнения на данни

Сезонно коригираният годишен лихвен процент (SAAR) помага за сравняване на данни по няколко начина. Чрез коригиране на продажбите на текущия месец спрямо сезонността, бизнесът може да изчисли текущия си SAAR и да го сравни с продажбите от предходната година, за да определи дали продажбите се увеличават или намаляват.

По същия начин, ако човек иска да определи дали недвижим имот цените се увеличават в техния район, те могат да разгледат средните цени за текущия месец или тримесечие, да се коригират тези числа за сезонни вариации и ги преобразуват в SAAR, които могат да бъдат сравнени с числата за предишните години. Без първо да направи тези корекции, анализаторът не сравнява ябълки с ябълки и в резултат не може да направи ясни изводи.

Например жилищата са склонни да се продават по -бързо и на по -високи цени през лятото, отколкото през зимата. В резултат на това, ако човек сравнява цените на продажбите на летни недвижими имоти със средните цени от предходната година, той може да получи погрешно впечатление, че цените се покачват. Ако обаче коригират първоначалните данни въз основа на сезона, те могат да видят дали стойностите наистина се покачват или просто за момент се увеличават от топлото време.

Сезонно коригирани годишни проценти (SAARs) спрямо Несезонно коригирани годишни тарифи

Докато сезонно коригираните (SA) проценти се опитват да премахнат разликите между сезонните вариации, несезонно коригираните (NSA) проценти не вземат предвид сезонните отливи и отливи. Що се отнася до набор от информация, данните на NSA съответстват на годишния курс на информацията, докато данните на SA съответстват на неговия SAAR.