Генеративен AI и неговото икономическо въздействие: Какво трябва да знаете

Generative AI (Gen AI) е вид изкуствен интелект, предназначен да генерира ново съдържание без човешка намеса, като текст, изображения и дори музика. Тази технология използва комплекс алгоритми и машинно обучение модели за запомняне на модели и правила от съществуващи данни и генериране на ново съдържание, подобно по стил и структура.

Генерирането на ново съдържание въз основа на кумулативно въведени данни прави поколение AI струва си в много индустрии. Скоростта, с която тази технология може да създава съдържание, може да помогне на служителите да разработят повече съдържание за по-малко време и/или да работят по-ефективно. Това може да намали нуждата от човешки труд, което поражда опасения за изместване на работа и неравенство в доходите.

Въздействието на Gen AI върху моделите на потребление улесни компаниите да персонализират своите маркетингови и рекламни усилия. Това доведе до по-целенасочен подход към рекламата, който може да бъде полезен, но и проблематичен от гледна точка на поверителността.

Приложения на Generative AI

Gen AI повиши точността и производителността, като същевременно намали разходите в различни индустрии, включително:

Здравеопазване

В здравната индустрия gen AI се използва за анализиране на медицински изображения и подпомагане на лекарите при поставянето на диагнози. Според доклад на Световната здравна организация (СЗО) до 50% от всички медицински грешки в първичната медицинска помощ са административни грешки. Gen AI има потенциал да повиши точността, но технологията идва и с уязвимости, тъй като нейната надеждност зависи в голяма степен от качеството на наборите от данни за обучение, според Световен икономически форум.

Освен това СЗО очаква недостиг от 10 милиона здравни работници до 2030 г. Очаква се Gen AI да помогне за справяне с този недостиг чрез повишена ефективност, позволявайки на по-малко работници да обслужват повече пациенти.

Финанси

В финансовата индустрия, AI алгоритми откриват измами и идентифицират инвестиционни възможности. Generative AI показа потенциал за автоматизиране на рутинни задачи, подобряване на намаляването на риска и оптимизиране на финансовите операции.

Очаква се използването на gen AI във финансите да се увеличи в световен мащаб брутен вътрешен продукт (БВП) със 7% – близо 7 трилиона долара – и тласък производителност ръст от 1,5%, според Goldman Sachs Research. Gen AI е подходящ за финансите, тъй като неговата сила – работата с огромни количества данни – е точно това, на което финансите разчитат, за да функционират.

Транспорт

В транспортната индустрия самоуправляващите се превозни средства се захранват от генеративен AI, което им позволява да навигират по пътищата и да вземат решения в реално време. Приложенията на gen AI в транспорта обаче включват много повече от това.

Изкуственият интелект може да реши много проблеми, които хората не могат, като например задръствания, недостиг на паркинги и дълги пътувания до работното място. Очаква се Gen AI да играе роля в подобряването на качеството, безопасността, ефективността и устойчивостта на бъдещето транспортни системи които днес не съществуват.

производство

Gen AI има потенциала да революционизира производство. Със способността си да използва огромни количества данни и да предвижда резултати, AI може значително да подобри вземането на решения, да оптимизира производството, да подобри качеството на продуктите и да намали отпадъците.

Generative AI подобрява операциите и гарантира, че служителите следват правилните стъпки. Може също така да подобри видимостта на производителността в бизнес единиците чрез интегриране на различни източници на данни.

Развлечение

В развлекателната индустрия gen AI създава персонализирани препоръки за филми, телевизионни предавания и музика въз основа на индивидуалните предпочитания. Тази технология може да насърчи същата ефективност и точност, както в други индустрии, което я прави потенциално средство за спестяване на разходи за медийните компании.

От по-малко безобидната страна, способността на генеративния AI да замени част от работата, извършена от човешки писатели, художници, фотографи и други творчески професионалисти, беше част от причината за Стачка на Гилдията на американските писатели (WGA). който започна през май 2023 г.

На дребно

Оптимизиране управление на инвентара и препоръчването на продукти на клиентите въз основа на тяхната история на покупки и поведение при сърфиране е само част от стойността на Gen AI в индустрията за търговия на дребно. Generative AI може също да помогне на търговците на дребно да увеличат продажбите и да оптимизират операциите.

Например, генеративният AI може да помогне на търговците на дребно с управлението на инвентара и обслужването на клиентите, и двете опасения за разходите за собствениците на магазини. Gen AI може също да помогне на търговците на дребно да направят иновации, да намалят разходите и да се съсредоточат върху разработването на нови продукти и системи.

Казуси и доклади за AI

Многобройни казуси и доклади сочат въздействието на ИИ върху различни индустрии, икономика и работна сила.

Accenture

Проучване на Accenture установи, че изкуственият интелект може да добави 14 трилиона долара към световната икономика до 2035 г., с най-значителни печалби в Китай и Северна Америка. Проучването също така прогнозира, че AI може да увеличи производителността на труда с до 40% в някои отрасли.

Медицинската система на Джон Хопкинс

Проучване, проведено в пет здравни заведения, свързани с Johns Hopkins Medicine System, установи, че използването на AI алгоритми за анализиране на медицински изображения води до 20% намаление на смъртните случаи от сепсис в болниците. Сепсисът, който се случва, когато отговорът на инфекция излезе извън контрол, е отговорен за една от всеки три смъртни случая в болницата в Съединените щати. Според Центровете за контрол и превенция на заболяванията около 1,7 милиона възрастни в САЩ развиват сепсис всяка година и около 350 000 от тях умират.

McKinsey & Company

Доклад на McKinsey & Company установи, че AI може да автоматизира до 45% от задачите, изпълнявани в момента от работниците в търговията на дребно, хотелиерството и здравните работници. Въпреки че това може да доведе до изместване на работа, докладът също така отбелязва, че само защото AI може да автоматизира работа не означава непременно, че ще стане, тъй като разходите, разпоредбите и социалното приемане също могат да бъдат ограничаващи фактори.

Световен икономически форум

Проучване на Световния икономически форум установи, че приемането на AI може да доведе до нетно увеличение на работните места в някои индустрии, особено тези, които изискват по-високи нива на образование и умения. Докладът обаче също така предупреждава, че ползите от изкуствения интелект могат да бъдат неравномерно разпределени, като някои работници и региони изпитват по-значително изместване на работни места от други.

Предимства и недостатъци на Generative AI

Не винаги е ясно дали предимствата на генеративния AI надвишават недостатъците. Отчитането на двата резултата е наложително.

Повишена производителност срещу. Изисква се техническа експертиза

Професионалист: Машините и роботите, задвижвани от AI, могат да изпълняват повтарящи се задачи с по-голяма точност и скорост, повишавайки производителността и ефективността в различни индустрии. Това от своя страна може да доведе до по-ниски общи производствени разходи и в крайна сметка до по-ниски инфлация.

Con: Разработването и внедряването на генеративни AI алгоритми изисква значителна техническа експертиза, която може да бъде предизвикателство да се намери или да си позволи някои фирми. За тези, които са изостанали, наваксването и задържането може да се превърне в истинско предизвикателство.

Спестяване на разходи за внедряване срещу. Инвестиционни разходи

Професионалист: Gen AI може да спести бизнес разходи, като намали нуждата от човешки труд в определени области. Необходимостта от наемане на по-малко платени работници и възможността те да бъдат заменени с неплатени машини може значително да намали разходите.

Con: Възприемането на AI от поколение изисква значителна инвестиция в технология и инфраструктура, което може да бъде непосилно скъпо за някои фирми.

Създаване на нови работни места срещу. Разместване на работа

Професионалист: Въпреки че ИИ от поколението може да измести някои работни места, могат да бъдат създадени нови работни места в области като анализ на данни и разработка на софтуер.

Con: Тъй като Gen AI автоматизира конкретни задачи, някои работници може да се окажат без работа или на по-ниско платени позиции, което може да доведе до увеличен икономически затруднения и социални вълнения.

Подобрено вземане на решения срещу. Лоши данни и пристрастия

Професионалист: Gen AI алгоритмите могат да анализират огромни количества данни и да идентифицират модели и прозрения, които хората могат да пропуснат, което води до подобрено вземане на решения в различни индустрии.

Con: Gen AI алгоритмите разчитат на огромно количество данни, за да се учат и подобряват, но ако тези данни са пристрастни или непълни, това може да доведе до неточни или несправедливи резултати.

Персонализация vs. Етични съображения

Професионалист: Задвижваният от Gen AI маркетинг и реклама може да доведе до по-персонализирани съобщения и предлагане на продукти, подобрявайки удовлетвореността и лоялността на клиентите.

Con: Gen AI повдига критични етични въпроси относно поверителност, пристрастност и отчетност, които трябва да бъдат внимателно обмислени и адресирани.

Подобрена безопасност срещу. Регулаторни и правни съображения

Професионалист: В индустрии като транспорт и производство машините и роботите, задвижвани от изкуствен интелект, могат да изпълняват опасни или опасни задачи, подобрявайки безопасността на работниците.

Con: Тъй като ИИ от поколение става все по-разпространен в различни индустрии, може да има нужда от нови разпоредби и правни рамки, за да се гарантира, че се използва отговорно и етично.

Таблицата по-долу илюстрира как трябва да се сравнят плюсовете и минусите на генеративния AI, за да се определи дали използването на gen AI е полезно.

Плюсове и минуси на генериращия AI
Професионалисти	минуси
Повишена производителност	срещу.	Необходима техническа експертиза
Намаляване на разходите	срещу.	Разходи за разработка
Създаване на работни места	срещу.	Разместване на работа
Подобрено вземане на решения	срещу.	Въздействие на лошите данни
Персонализиране	срещу.	Етични опасения
Повишена безопасност	срещу.	Правни съображения

Икономическо въздействие на Gen AI: Експертно мнение

Попитан за потенциалното цялостно икономическо въздействие на генеративния ИИ върху икономиката, Антон Коринек, Ph.D., професор по икономика в Darden School of Business към Университета на Вирджиния в Шарлотсвил и чуждестранен сътрудник в The Brookings Institution, an икономически мозъчен тръст, вижда растежа на производителността като основното въздействие на ИИ от поколението върху цялостното икономика.

„Това включва повишаване на нивото на производителност чрез директни печалби в ефективността, както и ускоряване на скоростта на иновациите и бъдещия растеж на производителността“, казва Коринек.

„Ефектът върху пазар на труда ще бъде по-несигурно“, добавя той. „В някои сектори почти сигурно ще има загуба на работни места и натиск за намаляване на заплатите, тъй като AI автоматизира определени задачи. Въпреки това, ако ефектите върху производителността в цялата икономика са достатъчно силни, това може да стимулира общото търсене на работна ръка. Разпределителните въздействия ще зависят от това дали ИИ от поколение замества или допълва различни видове работници.“

Що се отнася до възможните решения на трудовия проблем, Коринек казва:Икономически политици ще трябва да се съсредоточи върху улесняването на внедряването и приемането на Gen AI в цялата икономика, за да увеличи максимално ползите от производителността. Те трябва също така да актуализират политиките относно професионалното обучение, социалните грижи и данъците, за да помогнат на работниците да се приспособят към смущенията на пазара на труда.

Коринек също предлага дългосрочно планиране сега, когато ерата на генеративния ИИ е пред нас. „Създателите на икономическата политика трябва стрес тест съществуващи институции срещу набор от сценарии за ИИ, които могат да се разиграят през следващите десетилетия, включително възможността за изкуствен общ интелект“, казва той. „С това имам предвид AI, който може да изпълнява всички интелектуални задачи на човешки нива. Вече не можем да изключим подобен сценарий и трябва да подготвим нашите институции и системи за социално осигуряване, за да гарантираме, че ползите от продължаващия напредък на ИИ са широко споделени.“

Кои компании правят Generative AI?

Списъкът на компаниите, създаващи Gen AI технология, нараства. Някои от по-известните имена включват:

• Азбука (GOOGL и GOOG) разработи няколко генеративни AI модела, включително Bard за обработка на естествен език и Studio Bot за кодиране.
• Прегръщащо лице е стартираща компания, специализирана в създаването на AI модели за обработка на естествен език, включително GPT-2.
• IBM (IBM) разработи няколко AI модела, включително Watson за обработка на естествен език и IBM Research AI система за компютърно зрение.
• Microsoft (MSFT) разработи няколко AI модела, включително Copilot, асистент за производителност, и Azure AI Vision за компютърно зрение.
• NVIDIA (NVDA) е технологична компания, специализирана в създаването графични процесори (GPU) които захранват AI алгоритми, включително модели за генериране на изображения и разпознаване на реч.
• OpenAI е изследователска организация, която разработва съвременни AI технологии, включително генеративни модели за обработка на естествен език и компютърно зрение. Пуснат OpenAI ChatGPT, един от най-известните чатботове, през ноември 2022 г.
  

Кои компании използват Generative AI?

Иновативните употреби и потенциалното развитие на бизнеса карат много компании да използват тази технология в насочени към потребителите и вътрешни инструменти. Някои от по-известните компании включват:

• Amazon (AMZN) използва генериращ AI в своите механизми за препоръки и гласово активиран асистент Alexa.
• Google използва генеративен AI в своята търсачка и рекламни продукти, както и в своите инструменти за разпознаване на глас и обработка на естествен език.
• IBMИзползването на генериращ AI е предимно в платформата Watson.
• Microsoft използва генериращ AI в своята платформа за облачни изчисления Azure и в своята търсачка Bing.
• Нетфликс (NFLX) използва генериращ AI в своя двигател за препоръки, който предлага филми и телевизионни предавания на потребителите въз основа на тяхната история на гледане и предпочитания.
• Тесла (TSLA) използва генеративен AI в своите самоуправляващи се автомобили, които използват захранвани с AI сензори и алгоритми за навигация по пътищата и вземане на решения в реално време.
  

Долния ред

Очаква се приемането на генеративен AI да повлияе значително на различни индустрии и пазари на труда, включително производство, здравеопазване, търговия на дребно, транспорт и финанси. Въпреки че е вероятно да доведе до повишаване на ефективността и производителността, се очаква също така да доведе до изместване на работа за някои работници.

Няколко проучвания и анализи изследват въздействието на генеративния ИИ върху икономиката, като оценките варират от 14 трилиона до 15,7 трилиона долара икономически принос до 2030 г. Потенциалните икономически ползи от генеративния AI включват повишена производителност, спестяване на разходи, създаване на нови работни места, подобрено вземане на решения, персонализация и повишена безопасност. Съществуват обаче и важни въпроси относно разпределението на тези ползи и потенциалното въздействие върху работниците и обществото.