Better Investing Tips

Definicja sztucznej inteligencji: co to jest sztuczna inteligencja?

click fraud protection

Co to jest sztuczna inteligencja (AI)?

Sztuczna inteligencja (AI) odnosi się do symulacji ludzkiej inteligencji w maszynach zaprogramowanych do myślenia jak ludzie i naśladowania ich działań. Termin ten można również zastosować do dowolnej maszyny, która wykazuje cechy związane z ludzkim umysłem, takie jak uczenie się i rozwiązywanie problemów.

Idealną cechą sztucznej inteligencji jest jej zdolność do racjonalizacji i podejmowania działań, które mają największe szanse na osiągnięcie określonego celu. Podzbiór sztucznej inteligencji to nauczanie maszynowe, który odnosi się do koncepcji, zgodnie z którą programy komputerowe mogą automatycznie uczyć się z nowych danych i dostosowywać się do nich bez pomocy człowieka. Głęboka nauka Techniki umożliwiają to automatyczne uczenie się poprzez absorpcję ogromnych ilości nieustrukturyzowanych danych, takich jak tekst, obrazy lub wideo.

Kluczowe dania na wynos

  • Sztuczna inteligencja odnosi się do symulacji ludzkiej inteligencji w maszynach.
  • Cele sztucznej inteligencji obejmują uczenie się, rozumowanie i percepcję.
  • Sztuczna inteligencja jest wykorzystywana w różnych branżach, w tym w finansach i opiece zdrowotnej.
  • Słaba sztuczna inteligencja jest zwykle prosta i zorientowana na jedno zadanie, podczas gdy silna sztuczna inteligencja wykonuje zadania, które są bardziej złożone i podobne do ludzkich.

Zrozumienie sztucznej inteligencji (AI)

Kiedy większość ludzi słyszy termin „sztuczna inteligencja”, pierwszą rzeczą, o której zwykle myślą, jest: roboty. To dlatego, że wysokobudżetowe filmy i powieści snują opowieści o podobnych do ludzi maszynach, które sieją spustoszenie na Ziemi. Ale nic nie może być dalsze od prawdy.

Sztuczna inteligencja opiera się na zasadzie, że ludzką inteligencję można zdefiniować w taki sposób, aby maszyna mogła z łatwością naśladuj go i wykonuj zadania, od najprostszych po te, które są jeszcze bardziej złożone. Cele sztucznej inteligencji obejmują naśladowanie ludzkiej aktywności poznawczej. Badacze i programiści w tej dziedzinie robią zaskakująco szybkie postępy w naśladowaniu czynności, takich jak uczenie się, rozumowanie i percepcja, w zakresie, w jakim można je konkretnie zdefiniować. Niektórzy uważają, że innowatorzy mogą wkrótce być w stanie opracować systemy przekraczające ludzkie możliwości uczenia się lub rozumowania dowolnego tematu. Ale inni pozostają sceptyczni, ponieważ wszelka aktywność poznawcza jest spleciona z sądami wartościującymi, które podlegają ludzkiemu doświadczeniu.

Wraz z postępem technologii poprzednie testy porównawcze, które definiowały sztuczną inteligencję, stają się nieaktualne. Na przykład maszyny, które obliczają podstawowe funkcje lub rozpoznają tekst za pomocą optycznego rozpoznawania znaków, nie są już uważa się, że ucieleśnia sztuczną inteligencję, ponieważ ta funkcja jest teraz uważana za pewnik jako nieodłączny komputer funkcjonować.

Sztuczna inteligencja nieustannie ewoluuje, aby przynosić korzyści wielu różnym branżom. Maszyny są okablowane przy użyciu interdyscyplinarnego podejścia opartego na matematyce, informatyce, językoznawstwie, psychologii i innych.

Algorytmy często odgrywają bardzo ważną rolę w strukturze sztucznej inteligencji, gdzie proste algorytmy są używane w prostych aplikacjach, podczas gdy bardziej złożone pomagają w mocnym sztucznym kadrowaniu inteligencja.

Zastosowania sztucznej inteligencji

Zastosowania sztucznej inteligencji są nieograniczone. Technologia może być zastosowana w wielu różnych sektorach i branżach. Sztuczna inteligencja jest testowana i wykorzystywana w branży opieki zdrowotnej do dozowania leków i różnego leczenia pacjentów oraz do zabiegów chirurgicznych na sali operacyjnej.

Inne przykłady maszyn ze sztuczną inteligencją to komputery grające w szachy i samochody samojezdne. Każda z tych maszyn musi ważyć konsekwencje każdego podjętego działania, ponieważ każde działanie będzie miało wpływ na wynik końcowy. W szachach efektem końcowym jest wygrana. W przypadku samochodów autonomicznych system komputerowy musi uwzględniać wszystkie dane zewnętrzne i obliczać je, aby działać w sposób zapobiegający kolizjom.

Sztuczna inteligencja również ma aplikacje w branży finansowej, gdzie jest używany do wykrywania i oznaczania działań w bankowości i finansach, takich jak nietypowe użycie kart debetowych i duże depozyty na kontach — wszystko to pomaga bankowemu departamentowi ds. oszustw. Wykorzystywane są również aplikacje dla sztucznej inteligencji, które pomagają usprawnić i ułatwić handel. Odbywa się to poprzez ułatwienie szacowania podaży, popytu i wyceny papierów wartościowych.

Kategoryzacja sztucznej inteligencji

Sztuczną inteligencję można podzielić na dwie różne kategorie: słabą i silną. Słaba sztuczna inteligencja ucieleśnia system przeznaczony do wykonywania jednej konkretnej pracy. Słabe systemy AI obejmują gry wideo, takie jak przykład szachów z góry, oraz osobistych asystentów, takich jak Alexa firmy Amazon i Siri firmy Apple. Zadajesz asystentowi pytanie, on odpowiada za Ciebie.

Silna sztuczna inteligencja systemy to systemy, które wykonują zadania uważane za podobne do ludzkich. Są to zwykle bardziej złożone i skomplikowane systemy. Są zaprogramowane do radzenia sobie z sytuacjami, w których mogą być zmuszeni do rozwiązania problemu bez interwencji osoby. Tego rodzaju systemy można znaleźć w zastosowaniach takich jak samochody autonomiczne lub w szpitalnych salach operacyjnych.

Uwagi specjalne

Od samego początku sztuczna inteligencja była pod lupą zarówno naukowców, jak i opinii publicznej. Jednym ze wspólnych tematów jest idea, że ​​maszyny staną się tak wysoko rozwinięte, że ludzie nie będą w stanie nadążyć i sami wystartują, przeprojektowując się w tempie wykładniczym.

Innym jest to, że maszyny mogą włamywać się do prywatności ludzi, a nawet być uzbrojone. Inne argumenty dotyczą etyki sztucznej inteligencji i tego, czy inteligentne systemy, takie jak: roboty powinni być traktowani z takimi samymi prawami jak ludzie.

Samochody autonomiczne są dość kontrowersyjne, ponieważ ich maszyny są zwykle projektowane z myślą o jak najmniejszym ryzyku i jak najmniejszej liczbie ofiar. W przypadku przedstawienia scenariusza zderzenia z jedną lub drugą osobą w tym samym czasie, samochody te obliczyłyby opcję, która spowodowałaby najmniej szkód.

Inną kontrowersyjną kwestią, jaką wiele osób ma ze sztuczną inteligencją, jest jej wpływ na zatrudnienie ludzi. Z wieloma branżami, które chcą zautomatyzować niektóre zadania dzięki zastosowaniu inteligentnych maszyn istnieje obawa, że ​​ludzie zostaną wypchnięci z siły roboczej. Samojezdne samochody mogą wyeliminować potrzebę korzystania z taksówek i programów współdzielenia samochodów, podczas gdy producenci mogą z łatwością zastąpić ludzką pracę maszynami, co sprawi, że umiejętności ludzi staną się przestarzałe.

Co to jest pożyczkodawca portfelowy?

Co to jest pożyczkodawca portfelowy? Pożyczkodawca portfelowy to bank lub inna instytucja finan...

Czytaj więcej

Wprowadzenie do ptasiego psa

Co to jest pies ptak? Pies ptak to termin dotyczący inwestowania w nieruchomości, który odnosi ...

Czytaj więcej

Czy należy kupować nieruchomość na gruntach dzierżawionych?

Najbardziej tradycyjna forma posiadania domu jest posiadanie domu i gruntu, na którym jest zbudo...

Czytaj więcej

stories ig