Co oznacza ujemny współczynnik korelacji?

Współczynnik korelacji jest używany w statystyce do opisania wzorca lub relacji między dwiema zmiennymi. A Ujemna korelacja opisuje stopień, w jakim dwie zmienne poruszają się w przeciwnych kierunkach. Na przykład dla dwóch zmiennych, X i Y, wzrost X wiąże się ze spadkiem Y. Ujemny współczynnik korelacji jest również określany jako korelacja odwrotna. Relacje korelacji są przedstawiane na wykresach rozrzutu.

Korelacja ujemna a pozytywna

Korelacja ujemna pokazuje związek między dwiema zmiennymi w taki sam sposób, jak korelacja dodatnia Współczynnik korelacji, a względne siły są takie same. Innymi słowy, współczynnik korelacji 0,85 wykazuje taką samą siłę jak współczynnik korelacji -0,85.

Współczynniki korelacji to zawsze wartości z przedziału od -1 do 1, gdzie -1 oznacza doskonały, liniowy korelacja ujemna, a 1 pokazuje doskonałe liniowe pozytywna korelacja. Poniższa lista pokazuje, co oznaczają różne wartości współczynników korelacji:

Dokładnie –1. Doskonałym ujemny (w dół ukośne) zależność liniowa.

–0.70. Silny ujemny (opadający w dół) liniową zależność.

–0.50. Umiarkowany ujemny (w dół ukośne) związek.

–0.30. Słabą ujemny (opadający w dół) liniową zależność.

0. Brak zależności liniowej.

+0.30. Słabo pozytywne (nachylenie dodatnie) liniową zależność.

+0.50. Umiarkowany dodatni (nachylenie dodatnie) zależność liniowa.

+0.70. Silna dodatnia (nachylenie w górę) zależność liniowa.

Dokładnie +1. Idealnie dodatnia (nachylenie w górę) zależność liniowa.

Innym sposobem myślenia o wartości liczbowej współczynnika korelacji jest procent. Ruch w górę o 20% dla zmiennej X równałby się ruch w dół o 20% dla zmiennej Y.

Ekstremalne współczynniki korelacji

Współczynnik korelacji równy zero lub bliski zeru nie pokazuje żadnego znaczącego związku między zmiennymi. W rzeczywistości liczby te są rzadko spotykane, ponieważ idealnie liniowe zależności są rzadkie.

Przykładem silnej ujemnej korelacji byłaby -0,97, gdzie zmienne poruszałyby się w przeciwnych kierunkach w prawie identycznym ruchu. Gdy liczby zbliżają się do 1 lub -1, wartości pokazują siłę związku; na przykład 0,92 lub -0,97 wykazywałyby odpowiednio silną korelację dodatnią i ujemną.

Przykłady dodatnich i ujemnych współczynników korelacji

Na przykład wraz ze wzrostem temperatury na zewnątrz zmniejsza się ilość opadów śniegu; pokazuje to ujemną korelację i, co za tym idzie, miałby ujemny współczynnik korelacji.

Dodatnim współczynnikiem korelacji byłby związek między temperaturą a sprzedażą lodów; wraz ze wzrostem temperatury rośnie również sprzedaż lodów. Ta zależność miałaby dodatni współczynnik korelacji. Związek o zerowym lub bardzo bliskim zeru współczynniku korelacji może dotyczyć sprzedaży temperatury i fast foodów (zakładając, że: nie ma żadnej korelacji w celach ilustracyjnych), ponieważ temperatura zazwyczaj nie ma wpływu na to, czy ludzie spożywają szybko jedzenie.

Dolna linia

Negatywna korelacja może wskazywać silny związek lub słaby związek. Wiele osób uważa, że ​​korelacja -1 wskazuje na brak związku. Ale jest odwrotnie. Korelacja -1 wskazuje na prawie idealną relację wzdłuż linii prostej, która jest najsilniejszą możliwą relacją. Znak minus wskazuje po prostu, że linia opada w dół i jest to zależność ujemna.