Analityk danych: ścieżka kariery i kwalifikacje

Wykwalifikowany analitycy danych to jedni z najbardziej poszukiwanych profesjonalistów na świecie. Ponieważ popyt jest tak silny, a podaż ludzi, którzy naprawdę dobrze wykonują tę pracę, jest tak ograniczona, analitycy danych mają ogromne pensje i doskonałe dodatki, nawet na poziomie podstawowym.

Stanowiska analityka danych można znaleźć w różnych firmach i branżach. Każda firma korzystająca z danych potrzebuje analityków danych do ich analizy. Niektóre z najlepszych miejsc pracy w analizie danych obejmują wykorzystywanie danych do tworzenia decyzje inwestycyjne, kierować reklamy do klientów, oceniać ryzyko lub decydować o alokacji kapitału.

Co robią analitycy danych?

Analitycy danych zbierają góry danych i badają je, aby dostrzec trendy, tworzyć prognozy i wyodrębniać informacje, aby pomóc pracodawcom w podejmowaniu bardziej świadomych decyzji biznesowych. Ścieżka kariery, jaką wybierzesz jako analityk danych, zależy w dużej mierze od Twojego pracodawcy. Analitycy danych pracują nad 

Wall Street na dużym banki inwestycyjne, fundusze hedgingowe, oraz private equity firmy. Pracują również w branży opieki zdrowotnej, marketingu i sprzedaży detalicznej. Ogólnie analitycy danych są wszędzie. Można je również znaleźć w dużych firmach ubezpieczeniowych, biurach kredytowych, firmach technologicznych iw prawie każdej branży, o której myślisz. Wielkie firmy technologiczne, takie jak Facebook i Google, analizują duże zbiory danych w zawrotnym stopniu. Aby to zrobić, zatrudniają wielu najlepszych analityków danych do różnych celów, w tym reklamy i analizy wewnętrznej, a także wielu analiz użytkowników.

Na instytucje finansowe takich jak banki inwestycyjne, ścieżka zarządzania jest najczęstszą ścieżką kariery, którą analitycy wybierają od poziomu podstawowego. Jeśli udowodnisz, że jesteś jednym z najlepszych w swojej grupie najemników, twoi przełożeni będą cię traktować jako kogoś, kto może poprowadzić następną grupę najemników. Udowodnij, że jesteś w zarządzaniu, a możesz patrzeć na karierę jako szef działu lub wiceprezes.

Wiele firm określa również analityków danych jako informatyków. Ta klasyfikacja zazwyczaj obejmuje pracę z zastrzeżoną bazą danych firmy. Wielu naukowców zajmujących się informatyką pracuje z podstawowymi infrastrukturami baz danych, zdobywając w ten sposób również umiejętności w innych mających zastosowanie dziedzinach technicznych, takich jak budowa i rozwój infrastruktury danych. Sektor rządowy jest jednym z takich sektorów, który zatrudnia i w dużym stopniu polega na naukowcach zajmujących się informatyką w zakresie gromadzenia, eksploracji i analizy danych. Firmy ubezpieczeniowe i służby zdrowia również dysponują głęboką infrastrukturą danych, która również wymaga informatyków.

Firmy technologiczne są wyjątkowe, ponieważ wraz z szybkimi zmianami technologicznymi często zmienia się również dynamika firmy. Nieustannie tworzone są działy, które stawiają czoła nowym wyzwaniom i wykorzystują nowe możliwości rynkowe. Analitycy danych technologicznych, którzy przodują w swoich dotychczasowych rolach, są zazwyczaj pierwszymi wybieranymi na liderów, gdy tworzone są nowe działy. Daje to możliwość przewodzenia innym i pozwala przejąć odpowiedzialność za człon firmy.

Ogólnie rzecz biorąc, analitycy danych zwykle mają dynamiczny zestaw umiejętności. Są dobrzy w pracy z liczbami i szczegółami. Są również pewni siebie i zorganizowani w zarządzaniu wieloma zadaniami, programami danych i przepływami danych. Wreszcie, większość analityków danych zwykle ma również silne umiejętności prezentacji, ponieważ zazwyczaj wymaga się od nich regularnego przedstawiania swojej analizy wizualnie i/lub ustnie.

Przegląd sektora analizy danych

Praca w sektorze analityki danych jest obfita, pensje wysokie, a ścieżki kariery, które możesz obrać, są liczne. Analiza danych oferuje szeroki wachlarz możliwości w różnych branżach i na poziomach korporacyjnych. W związku z tym określenie oczekiwań dotyczących wynagrodzeń i wzrostu może być trudne. Biuro Statystyki Pracy oferuje kilka różnych klasyfikacji wynagrodzeń i wzrostu.

Analityk finansowy

Kategoria analityków finansowych jest ogólnie najszerzej obejmującą klasyfikacją dla analityków danych. Ten rodzaj roli może obejmować analityków biznesowych, analityków zarządzania oraz wielu różnych typów analityków inwestycyjnych. Dane BLS z 2018 r. pokazują średnią stawkę godzinową dla analityka finansowego na poziomie 48,55 USD przy średniej rocznej pensji wynoszącej 100 990 USD. Wynagrodzenie godzinowe może wynosić od 25 do 80 USD. Analitycy finansowi w Nowym Jorku zarabiają najwięcej, gdy średnia stawka godzinowa wynosi 66 dolarów.BLS oczekuje, że ta klasa pracowników będzie rosła w tempie szybszym niż średnia 5% do 2029 roku.

Badania rynku

Drugą klasyfikacją Biura Pracy, której często szukano pod kątem oczekiwań płacowych analityków danych, jest kategoria analityków badań rynkowych. Od 2019 r. kategoria ta pokazuje średnią stawkę godzinową na poziomie 34,41 USD z roczną oczekiwaną pensją na poziomie 71 570 USD. Stawka godzinowa dla badaczy rynku może wynosić od 16,51 USD do 58,96 USD.BLS spodziewa się również wysokiego wzrostu z tej kategorii z tempem wzrostu 18% do 2029 roku.

Big Data i uczenie maszynowe

Wraz z rozwojem świata biznesu ewoluują również zastosowania danych, a zapotrzebowanie na technologię dużych zbiorów danych, analizę dużych zbiorów danych i uczenie maszynowe wskazuje na niektóre z najważniejszych obszarów wzrostu. Tego typu technologie big data są w większym stopniu integrowane z programami analizy danych na głównych uniwersytetach w Stanach Zjednoczonych i na całym świecie, których jest mnóstwo.

Większość uczelni w Stanach Zjednoczonych oferuje analitykę danych lub naukę o danych zarówno jako specjalność, jak i drugorzędna. Poza tytułem licencjata istnieje również ogromna liczba programów magisterskich z zakresu nauki o danych. Jeśli jesteś zainteresowany rozwijaniem swoich umiejętności w bardziej elastycznych lub krótszych ramach czasowych, istnieje również wiele programów certyfikacji i kursów dostępnych w różnych instytucjach edukacyjnych.

Kwalifikacje analityka danych

Ukończenie programu analizy danych, szczególnie jeśli masz dobrą średnią ocen i wysoka pozycja w Twojej klasie, powinna prowadzić do pozycji na poziomie podstawowym do analizy danych bez większego wysiłku kłopoty. Nawet mniej skoncentrowany stopień z matematyki, Statystyka, czy ekonomia z renomowanej uczelni wystarczy, aby postawić stopę w drzwiach. Chociaż praca jest na poziomie podstawowym, wynagrodzenie jest wyższe niż to, co robią doświadczeni profesjonaliści w większości dziedzin.

Jak już wspomniano, niektóre z najlepszych stanowisk w analizie danych mogą osiągnąć nawet 100 000 USD rocznie w ciągu pierwszego roku po ukończeniu studiów. Doświadczeni profesjonaliści mogą zrobić dwa lub więcej więcej niż analityk danych na poziomie podstawowym. Doświadczenie może pochodzić z pracy jako analityk na poziomie podstawowym lub z pokrewnej dziedziny, takiej jak analiza inwestycji. Jednak wykształcenie jest często najważniejszą rzeczą w twoim CV podczas ubiegania się o pracę analityka danych. Niewiele osób zostaje zatrudnionych bez dobrych wyników w nauce na kierunkach związanych z matematyką.

Ścieżki kariery analityka danych

Poniżej znajduje się lista niektórych z wielu różnych role które możesz napotkać podczas wyszukiwania lub rozważania analiza danych.

Analityk biznesowy: analizuje dane specyficzne dla firmy.

Raportowanie zarządcze: przekazuje kierownictwu analizy danych w zakresie funkcji biznesowych.

Analityk strategii korporacyjnej: tego typu rola będzie koncentrować się na analizie danych z całej firmy i doradzaniu kierownictwu w kierunku strategii. Ta rola może również koncentrować się na fuzjach i przejęciach.

Analityk wynagrodzeń i świadczeń: zwykle pracownik działu kadr, który analizuje dane dotyczące wynagrodzeń i świadczeń pracowniczych.

Analityk budżetowy: skupia się na analizie i raportowaniu określonego budżetu.

Analityk underwritingu ubezpieczeniowego: analizuje dane indywidualne, firmowe i branżowe w celu podejmowania decyzji dotyczących planów ubezpieczeniowych.

Aktuariusz: analizuje wskaźniki śmiertelności, wypadków, zachorowań, niepełnosprawności i emerytur w celu tworzenia tabel prawdopodobieństwa, prognozowania ryzyka i planowania odpowiedzialności dla firm ubezpieczeniowych.

Analityka sprzedaży: skupia się na danych sprzedażowych, które pomagają wspierać, ulepszać lub optymalizować proces sprzedaży.

Analityka internetowa: kompleksowo analizuje pulpit analityczny dotyczący konkretnej strony, tematu lub witryny.

Analiza oszustw: monitoruje i analizuje dane dotyczące oszustw.

Analityka kredytowa: rynek kredytowy oferuje szerokie zapotrzebowanie na analitykę i informatykę w obszarach sprawozdawczości kredytowej, monitorowanie kredytu, ryzyko kredytowe, zatwierdzanie kredytów i analiza kredytów.

Analityk produktu biznesowego: koncentruje się na analizie atrybutów i cech produktu jako oraz odpowiedzialność za doradzanie kierownictwu w zakresie optymalnej wyceny produktu w oparciu o rynek czynniki.

Analityk danych z mediów społecznościowych: media społecznościowe i rozwijające się firmy technologiczne polegają na danych w celu tworzenia, monitorowania i rozwijania technologii i ofert, na których opierają się platformy mediów społecznościowych.

Analityk uczenia maszynowego: uczenie maszynowe to rozwijająca się technologia, która obejmuje programowanie i karmienie maszyn w celu podejmowania decyzji kognitywnych. Analitycy uczenia maszynowego mogą pracować nad różnymi aspektami, w tym przygotowaniem danych, źródłami danych, analizą wyników i nie tylko.