Data Mining: Hur företag använder data för att hitta användbara mönster och trender

Vad är Data Mining?

Data mining är en process som används av företag för att förvandla rådata till användbar information. Genom att använda programvara för att leta efter mönster i stora datamängder kan företag lära sig mer om sina kunder för att utveckla effektivare marknadsföringsstrategier, öka försäljningen och sänka kostnaderna. Data mining beror på effektiv datainsamling, magasineringoch datorbehandling.

Hur Data Mining fungerar

Data mining går ut på att utforska och analysera stora informationsblock för att få fram meningsfulla mönster och trender. Det kan användas på olika sätt, till exempel databasmarknadsföring, kreditriskhantering, spårning av bedrägerier, spam -e -postfiltrering, eller till och med för att urskilja användarnas känslor eller åsikter.

Datavinningsprocessen delas in i fem steg. Först samlar organisationer in data och läser in dem i sina datalager. Därefter lagrar och hanterar de data, antingen på interna servrar eller molnet. Affärsanalytiker, ledningsgrupper och IT -proffs får tillgång till uppgifterna och bestämmer hur de vill organisera dem. Sedan sorterar applikationsprogramvaran data baserat på användarens resultat, och slutligen presenterar slutanvändaren data i ett lättdelat format, till exempel en graf eller tabell.

Programvara för datalagring och gruvdrift

Data mining -program analyserar relationer och mönster i data baserat på vad användare begär. Till exempel kan ett företag använda datagruvprogramvara för att skapa klasser av information. För att illustrera, föreställ dig att en restaurang vill använda data mining för att avgöra när den ska erbjuda vissa specialerbjudanden. Den tittar på den information den har samlat in och skapar klasser baserat på när kunder besöker och vad de beställer.

I andra fall hittar datagruvarna informationsgrupper baserade på logiska relationer eller tittar på associationer och sekventiella mönster för att dra slutsatser om trender i konsumentbeteende.

Lagring är en viktig aspekt av datamining. Lagring är när företag centraliserar sina data i en databas eller ett program. Med ett datalager kan en organisation snurra av segment av data för specifika användare att analysera och använda.

Men i andra fall kan analytiker börja med den data de vill ha och skapa en datalager baserat på de specifikationerna. Oavsett hur företag och andra enheter organiserar sina data använder de den för att stödja ledningens beslutsprocesser.

Exempel på Data Mining

Livsmedelsbutiker är välkända användare av data miningstekniker. Många stormarknader erbjuder gratis lojalitetskort till kunder som ger dem tillgång till reducerade priser som inte är tillgängliga för icke-medlemmar. Korten gör det enkelt för butiker att spåra vem som köper vad, när de köper det och till vilket pris. Efter att ha analyserat uppgifterna kan butikerna sedan använda dessa data för att erbjuda kunder kuponger som är inriktade på deras köpvanor och bestämma när de ska sälja varor eller när de ska sälja dem till fullt pris.

Datagruvning kan orsaka oro när ett företag endast använder utvald information, som inte är representativ för den övergripande urvalsgruppen, för att bevisa en viss hypotes.