Nvidia lanserar ny chipplattform för att tjäna pengar på generativ AI-efterfrågan

Nvidia Corp. (NVDA) tillkännagav på tisdagen släppet av ett "banbrytande" nästa generations chip som försöker avvärja växande konkurrens inom den blomstrande AI-industrin.

Det Santa Clara, Kalifornien-baserade företaget sa att nästa generations GH200 Grace Hopper-plattform skulle förlita sig på världens första HBM3e-processor, som är 50 % snabbare än nuvarande HBM3-teknik. Den dubbla konfigurationen kommer att lägga till upp till 3,5 gånger mer minneskapacitet och 3 gånger mer bandbredd än de nuvarande chipsen på marknaden, vilket gör att utvecklare kan köra utökade Large Language Models (LLMs).

På en konferens på tisdagen sa VD Jensen Huang att den nya tekniken skulle hjälpa "utskalningen av världens datacenter." Han tillade det "slutkostnaden för stora språkmodeller kommer att sjunka avsevärt", med hänvisning till det generativa skedet av AI-beräkningar som följer efter utbildningen av LLMs.

Nvidias senaste produktlansering kommer efter att buzzen om AI-tekniken skjutit i höjden för företaget en värdering på 1 biljon dollar i maj. Ökad efterfrågan på sina GPU-chips och en förutspådd övergång i datacenterinfrastruktur till accelererad datoranvändning fick Nvidia att framstå som en av 2023:s ljusaste marknadsstjärnor.

Men dess enorma framgång har sporrat konkurrensen. Fellow chipmaker Advanced Micro Devices (AMD) tillkännagav lanseringen av sitt eget GPU-chip i juni, MI300X, för att utmana Nvidias dominans.

Nvidia kommer att släppa sitt resultat för andra kvartalet den 23 augusti och BofA-analytiker förväntar sig "mindre chock och vördnad" än förra kvartalet då man höjde intäktsguidningen för andra kvartalet med 50 % till 11 miljarder dollar. Analytiker är dock fortfarande positiva till dess långsiktiga utsikter, och Mizuho säger att företaget kan generera 300 miljarder dollar i intäkter till 2027, tio gånger de 27 miljarder dollar som det tjänade förra året.