Better Investing Tips

Информационен коефициент (IC) Определение

click fraud protection

Какво представлява информационният коефициент (IC)?

Информационният коефициент (IC) е мярка, използвана за оценка на уменията на an инвестиционен анализатор или активен портфолио мениджър. Информационният коефициент показва доколко финансовите прогнози на анализатора съвпадат с реалните финансови резултати. IC може да варира от 1.0 до -1.0, като -1 показва, че прогнозите на анализатора нямат връзка с действителните резултати, а 1 показва, че прогнозите на анализатора перфектно съвпадат с действителните резултати.

Ключови извадки

  • Информационният коефициент (IC) е мярка, използвана за оценка на уменията на инвестиционен анализатор или активен мениджър на портфейли.
  • IC от +1.0 показва перфектно предсказване на реалната възвръщаемост, докато IC от 0.0 показва липса на линейна връзка. IC от -1.0 показва, че анализаторът винаги не успява да направи правилна прогноза.
  • IC не трябва да се бърка с информационното съотношение (IR). IR е мярка за уменията на инвестиционен мениджър, сравнявайки излишната възвръщаемост на мениджъра с размера на поетия риск.

Формулата за IC е

 ИНТЕГРАЛНА СХЕМА. = ( 2. × Пропорцията е правилна. ) 1. където: Пропорцията е правилна. = Пропорция на направените прогнози. правилно от анализатора. \ start {align} & \ text {IC} = (2 \ times \ text {Proportion Correct}) - 1 \\ & \ textbf {където:} \\ & \ text {Proportion Correct} = \ text {Пропорция от прогнози, направени} \\ & \ text {правилно от анализатора} \\ \ end {align} интегрална схема=(2×Пропорцията е правилна)1където:Пропорцията е правилна=Пропорция на направените прогнозиправилно от анализатора

Обясняване на информационния коефициент

Информационният коефициент описва корелацията между прогнозираната и реалната възвръщаемост на акциите, понякога използвана за измерване на приноса на финансов анализатор. IC от +1.0 показва перфектна линейна връзка между прогнозираната и действителната възвръщаемост, докато IC от 0.0 показва липса на линейна връзка. IC от -1.0 показва, че анализаторът винаги не успява да направи правилна прогноза.

Резултатът от информационния коефициент (IC) близо до +1.0 показва, че анализаторът има големи умения за прогнозиране. Но в действителност, ако дефиницията за „правилно“ е, че прогнозата на анализатора съвпада с посоката (нагоре или надолу) на действителните резултати, тогава шансовете за правилна прогноза са 50/50. Така че дори анализатор без никакви умения може да се очаква да има IC около 0, което означава, че половината от прогнозите са верни, а половината са грешни. Резултат, близък до 0, показва, че прогнозните умения на анализатора не са по -добри от резултатите, които биха могли да бъдат постигнати случайно, което предполага, че интегралните схеми, приближаващи -1, са рядкост.

IC не трябва да се бърка с Информационен коефициент (IR). IR е мярка за уменията на инвестиционния мениджър, сравнявайки уменията на мениджъра излишната възвръщаемост до размера на поетия риск.

IC и IR са компоненти на Основния закон за активното управление, който гласи, че работата на мениджъра (IR) зависи от нивото на умения (IC) и неговата широта или колко често се използва.

Пример за информационния коефициент

Като хипотетичен пример, ако инвестиционен анализатор направи две прогнози и получи две правилни, коефициентът на информация ще бъде:

 ИНТЕГРАЛНА СХЕМА. = ( 2. × 1. . 0. ) 1. = + 1. . 0. \ start {align} & \ text {IC} = (2 \ times 1.0) - 1 = +1.0 \\ \ end {align} интегрална схема=(2×1.0)1=+1.0

Ако прогнозите на анализатора бяха само половината от времето верни, тогава:

 ИНТЕГРАЛНА СХЕМА. = ( 2. × 0. . 5. ) 1. = 0. . 0. \ start {align} & \ text {IC} = (2 \ times 0.5) - 1 = 0.0 \\ \ end {align} интегрална схема=(2×0.5)1=0.0

Ако обаче. тогава нито едно от предсказанията не беше вярно:

 ИНТЕГРАЛНА СХЕМА. = ( 2. × 0. . 0. ) 1. = 1. . 0. \ begin {align} & \ text {IC} = (2 \ times 0.0) - 1 = -1.0 \\ \ end {align} интегрална схема=(2×0.0)1=1.0

Ограничения на информационния коефициент

IC има значение само за анализатор, който прави голям брой прогнози. Това е така, защото ако има само малък брой прогнози, случайният шанс може да обясни голяма част от резултатите. Така че, ако са направени само две прогнози и двете са верни, коефициентът на информация е +1.0. Ако обаче IC е до или приблизително до +1.0 след няколко десетки прогнози, тогава това е много по -отдадено на уменията, отколкото на шанс.

Единен закон за разумен инвеститор (UPIA)

Какво представлява единният Закон за разумни инвеститори (UPIA)? Единният закон за разумни инве...

Прочетете още

Определение на обединен фонд за фондове (UEP)

Какво представлява обединения фонд за фондове (UEP)? Обединен фонд за дарения (UEP) е форма на ...

Прочетете още

T+1 (T+2, T+3) Определение

Какво е T+1 (T+2, T+3)? T+1 (T+2, T+3) са съкращения, които се отнасят до дата на уреждане на т...

Прочетете още

stories ig