Better Investing Tips

Definicja błędu hazardzisty

click fraud protection

Czym jest złudzenie hazardzisty?

Błąd hazardzisty, znany również jako błąd Monte Carlo, pojawia się, gdy osoba błędnie wierzy, że pewne zdarzenie losowe jest mniej prawdopodobne lub bardziej prawdopodobne w oparciu o wynik poprzedniego zdarzenia lub serii wydarzenia. Ten sposób myślenia jest błędny, ponieważ przeszłe wydarzenia nie zmieniają prawdopodobieństwa wystąpienia pewnych wydarzeń w przyszłości.

Kluczowe dania na wynos

  • Błąd Gamblera odnosi się do błędnego myślenia, że ​​pewne wydarzenie jest mniej lub bardziej prawdopodobne, biorąc pod uwagę poprzedni ciąg wydarzeń.
  • Jest również nazywany błędem Monte Carlo, po kasynie w Las Vegas, gdzie zaobserwowano go w 1913 roku.
  • Błędna linia myślenia hazardzisty jest błędna, ponieważ każde zdarzenie powinno być uważane za niezależne, a jego wyniki nie mają wpływu na przeszłe lub obecne wydarzenia.
  • Inwestorzy często popełniają błąd hazardzisty, gdy wierzą, że akcje stracą lub zwiększą wartość po serii sesji handlowych z dokładnie odwrotnym ruchem.

1:36

Kliknij Graj, aby dowiedzieć się, czym jest błąd hazardzisty

Zrozumienie błędu hazardzisty

Jeżeli seria zdarzeń jest losowa i niezależna od siebie, to z definicji wynik jednego lub większej liczby zdarzeń nie może wpłynąć ani przewidzieć wyniku następnego zdarzenia. Błąd hazardzisty polega na błędnej ocenie, czy seria zdarzeń jest naprawdę przypadkowa i niezależna, oraz błędnie wnioskując, że wynik kolejnego zdarzenia będzie przeciwieństwem wyników poprzednich serii wydarzenia.

Rozważmy na przykład serię 10 rzutów monetą, z których wszystkie wylądowały stroną „orzełków” do góry. Osoba może przewidzieć, że następny rzut monetą będzie bardziej prawdopodobny, gdy wyląduje strona z ogonem do góry. Jeśli jednak osoba wie, że jest to uczciwa moneta z szansą na wylądowanie 50/50 po obu stronach i że rzuty monetą nie są ze sobą systematycznie powiązane jakimś mechanizmem, wtedy popełniają błąd.

Prawdopodobieństwo wyrzucenia uczciwej monety zawsze wynosi 50%. Każdy rzut monetą jest niezależnym wydarzeniem, co oznacza, że ​​wszystkie poprzednie rzuty nie mają wpływu na przyszłe rzuty. Jeśli przed rzuceniem monety graczowi zaoferowano szansę postawienia, że ​​11 rzutów monetą da 11 resztek, mądrym wyborem byłoby odrzucenie go, ponieważ prawdopodobieństwo 11 rzutów monetą, w wyniku których wypadnie 11 orłów, jest ekstremalnie niski.

Jednakże, jeśli zaoferowano by ten sam zakład z 10 rzutami, które wystawił już 10 reszek, hazardzista miałby 50% szans na wygraną, ponieważ szanse na to, że następny wyrzuci reszki nadal wynoszą 50%. Błąd polega na przekonaniu, że gdy już padło 10 głów, jedenasty jest teraz mniej prawdopodobny.

Przykłady błędu hazardzisty

Najsłynniejszy przykład błędu hazardzisty miał miejsce w kasynie Monte Carlo w Las Vegas w 1913 roku. Kula ruletki spadła kilka razy z rzędu na czarny kolor. To sprawiło, że ludzie uwierzyli, że wkrótce padnie na czerwone i zaczęli przepychać swoje żetony, obstawiając, że kulka spadnie na czerwony kwadrat przy następnym obrocie ruletki. Piłka spadła na czerwony kwadrat po 27 turach. Z rachunków wynika, że ​​do tego czasu stracono miliony dolarów.

Błąd Gamblera lub błąd Monte Carlo reprezentuje niedokładne zrozumienie prawdopodobieństwa i można go również zastosować do inwestowania. Niektórzy inwestorzy zlikwidować pozycja po wzroście po długiej serii sesje handlowe. Robią to, ponieważ błędnie wierzą, że ze względu na ciąg następujących po sobie wzrostów, pozycja jest obecnie znacznie bardziej prawdopodobna do spadku.

Definicja mobilności zawodowej

Co to jest mobilność zawodowa? Zawodowa mobilność zawodowa odnosi się do zdolności pracowników ...

Czytaj więcej

Definicja Over the Top (OTT)

Co to jest góra (OTT)? Over the top (OTT) odnosi się do treści filmowych i telewizyjnych dostar...

Czytaj więcej

Definicja nowej teorii wzrostu

Czym jest nowa teoria wzrostu? Nowa teoria wzrostu jest koncepcją ekonomiczną, zakładającą, że ...

Czytaj więcej

stories ig