Multiple Discriminant Analysis (MDA) Definition
Vad är Multiple Discriminant Analysis (MDA)?
Termen multipel diskriminant analys (MDA) hänvisar till en statistisk teknik som används av ekonomiska planerare, investeringsrådgivareoch analytiker för att utvärdera potentiella investeringar när många variabler står på spel. MDA gör det möjligt för finanspersonal att investera i olika marknadsvärden genom att studera olika faktorer eller variabler, till exempel volatilitet. Detta är en gren av diskriminerande analys, som används av forskare och statistiker som gör klassificeringar av individer och data baserat på olika variabler.
Viktiga takeaways
- Flera diskriminerande analyser används av finansiella planerare för att utvärdera potentiella investeringar när ett antal variabler måste beaktas.
- MDA är en gren av diskriminerande analys, som vanligtvis används av statistiker och andra forskare.
- Denna teknik används för att komprimera variansen mellan värdepapper medan screening för flera variabler.
- En analytiker som överväger ett antal aktier kan använda flera diskriminerande analyser för att fokusera på de datapunkter som är viktigast för det aktuella beslutet.
- Finanspersonal använder ofta MDA som ett sätt att utveckla Markowitz effektiva uppsättningar, en typ av portfölj som maximerar avkastningen baserat på vissa risknivåer.
Förstå Multiple Discriminant Analysis (MDA)
Multipel diskriminant analys är en teknik som skiljer datamängder från varandra baserat på egenskaperna som observerats av en professionell. Det används i finansiera att komprimera variation mellan värdepapper medan screening för flera variabler.
Genom att använda MDA -tekniken minskar finanspersonal skillnaderna mellan vissa variabler så att de kan klassificeras i ett antal större grupper och sedan jämföras med en annan variabel. I de flesta fall försöker proffs som använder MDA ofta gruppera data i minst tre, om inte fler, olika grupper.
En analytiker som överväger ett antal aktier kan använda flera diskriminerande analyser som ett verktyg för att fokusera på de datapunkter som är de viktigaste. Detta förenklar de andra skillnaderna mellan lager utan att helt avfärda dem. Till exempel en analytiker som vill välja värdepapper baserat på värden som mäter flyktighet och historisk konsistens kan använda MDA för att ta bort andra variabler som pris.
Andra variabler som analytiker kan använda när de använder flera diskriminerande analyser inkluderar olika finansiella kvoter.
Den främsta anledningen till att proffs använder denna teknik är att utveckla Markowitz effektiva uppsättningar. Dessa investeringar portföljer utvecklas baserat på avkastning som maximeras för en viss risknivå. Dessa namngavs efter ekonomen Harry Markowitz, som också anses vara pappa till modern portföljteori (MPT).
Särskilda överväganden
Som nämnts ovan är multipel diskriminantanalys relaterad till diskriminantanalys, som vanligtvis används av statistiker och andra forskare. MDA är också känt, åtminstone för statistiker, som kanonisk variateanalys eller kanonisk diskriminantanalys.
Det är en typ av diskriminerande analys, som används i stor utsträckning av forskare analysera data på många områden. Diskriminerande analys hjälper forskare och statistiker att klassificera olika datamängder genom att sätta en regel eller välja ett värde som ger den mest meningsfulla separationen.