Jak wynika z ankiety dyrektora finansowego, ponad 40% firm eksperymentuje z GenAI
Czterdzieści dwa procent dyrektorzy finansowi (CFO) twierdzi, że ich organizacja bada sposoby wykorzystania technologii generatywnych sztuczna inteligencja (AI), przy rosnącym udziale sugerującym, że teraz jest dobry moment na podjęcie większego ryzyka, jak wynika z najnowszego badania Deloitte CFO Signals za trzeci kwartał.
Kluczowe dania na wynos
- Prawie połowa dyrektorów finansowych ankietowanych przez Deloitte – 42% – stwierdziła, że ich firmy eksperymentują z generatywną sztuczną inteligencją.
- Prawie dwie trzecie dyrektorów finansowych zgłosiło, że mniej niż 1% przyszłorocznego budżetu zostanie wydane na GenAI.
- Dyrektorzy finansowi twierdzą, że ograniczone zasoby talentów i technologii mogą stanowić wyzwanie przy wdrażaniu GenAI.
Generatywna sztuczna inteligencja lub GenAI to rodzaj sztucznej inteligencji, który wykorzystuje nauczanie maszynowe algorytmy do tworzenia wyników w oparciu o zbiór danych szkoleniowych, a wśród firm, które badają sposoby jego wykorzystania, 52% dyrektorów finansowych stwierdziło, że szuka sposobów wykorzystania tego rozwiązania do obniżenia kosztów, a 50% twierdzi, że chce zapewnić klientom lepszą obsługę doświadczenie.
Mniej niż 1% przyszłorocznego budżetu przeznaczonego na GenAI
Deloitte zauważył, że większość firm ogranicza część swojego budżetu wydawaną na nową technologię, przy czym prawie dwie trzecie (63%) dyrektorów finansowych twierdzi, że że na GenAI ma zostać przeznaczone mniej niż 1% przyszłorocznego budżetu, zaś jedna trzecia wskazała, że na ten cel zostanie przeznaczone od 1% do 5% przyszłorocznego budżetu GenAI.
Ograniczone zasoby talentów i technologii mogą stanowić wyzwanie dla przyjęcia GenAI
Chociaż wielu dyrektorów finansowych informuje, że ich firmy eksperymentują z GenAI, zasugerowali również, że ograniczone talenty i zasoby technologiczne mogą stanowić pewne wyzwania.
Na pytanie o największe bariery napotykane podczas wdrażania i wdrażania GenAI 63% dyrektorów finansowych wymieniło zasoby i możliwości talentów, 49% stwierdziło, że zasoby danych i technologii, a 45% wskazało na ryzyko i zarządzanie obawy.
