Определение на множествен дискриминационен анализ (MDA)
Какво представлява множественият дискриминационен анализ (MDA)?
Терминът множествен дискриминационен анализ (MDA) се отнася до статистическа техника, използвана от финансови плановици, инвестиционни консултантии анализатори да оценят потенциалните инвестиции, когато са заложени много променливи. MDA позволява на финансовите специалисти жизнеспособността да инвестират в различни пазарни ценни книжа, като изучават различни фактори или променливи, като например променливостта. Това е клон на дискриминационен анализ, който се използва от изследователи и статистици, които правят класификации на индивиди и данни въз основа на различни променливи.
Ключови извадки
- Многократният дискриминационен анализ се използва от финансовите планиращи за оценка на потенциалните инвестиции, когато трябва да се вземат предвид редица променливи.
- MDA е клон на дискриминационен анализ, който обикновено се използва от статистици и други изследователи.
- Тази техника се използва за компресиране на разликата между ценните книжа, докато се проверява за няколко променливи.
- Анализатор, който обмисля редица акции, може да използва множествен дискриминационен анализ, за да се съсредоточи върху точките от данни, които са най -важни за въпросното решение.
- Финансовите специалисти често използват MDA като начин за разработване на ефективни набори на Markowitz, вид портфолио, което максимизира възвръщаемостта въз основа на определени нива на риск.
Разбиране на множествен дискриминационен анализ (MDA)
Множественият дискриминационен анализ е техника, която отличава наборите от данни един от друг въз основа на характеристиките, наблюдавани от професионалист. Използва се в финанси да компресирате вариация между ценни книжа, докато се проверява за няколко променливи.
Използвайки техниката MDA, финансовите специалисти намаляват разликите между определени променливи, така че те да могат да бъдат класифицирани в редица по -големи групи и след това в сравнение с друга променлива. В повечето случаи професионалистите, които използват MDA, често се опитват да групират данни в поне три, ако не и повече, различни групи.
Анализатор, който обмисля редица акции, може да използва множествен дискриминационен анализ като инструмент за фокусиране върху най -важните точки от данни. Това опростява другите разлики между запаси без да ги отхвърля напълно. Например, анализатор, който иска да избере ценни книжа въз основа на стойностите, които измерват летливост и историческата съгласуваност може да използва MDA, за да премахне други променливи, като цена.
Други променливи, които анализаторите могат да използват, когато използват множество дискриминационни анализи, включват различни финансови коефициенти.
Основната причина, поради която професионалистите използват тази техника, е да се развиват Ефективни комплекти на Markowitz. Тези инвестиции портфейли са разработени въз основа на възвръщаемост, която е максимизирана за определено ниво на риск. Те са кръстени на икономиста Хари Марковиц, който също се смята за баща на съвременна теория на портфолиото (MPT).
Специални съображения
Както бе отбелязано по -горе, множественият дискриминационен анализ е свързан с дискриминантния анализ, който обикновено се използва от статистици и други изследователи. MDA е известен също поне на статистиците като анализ на канонични варианти или каноничен дискриминационен анализ.
Това е вид дискриминационен анализ, който се използва широко от изследователите анализиране на данни в много области. Дискриминационният анализ помага на изследователите и статистиците да класифицират различни набори от данни, като задават правило или избират стойност, която ще осигури най -смисленото разделяне.